Ich suche eine Softwarelösung zum Extrahieren von Daten aus Lebensläufen in verschiedenen Formaten (PDF, Microsoft Word usw.).
Was ich brauche ist:
Idealerweise würde es sich nahtlos in OpenERP integrieren , aber jede Lösung, die eine Schlüssel/Wert-Ausgabe liefern würde, würde ausreichen, da ich den Integrationskleber selbst entwickeln kann. Es sollte mich nur Ergebnisse auf einem Linux-Server erzielen lassen, daher wäre eine Linux-kompatible Software besser, aber selbst ein Webdienst mit einer angemessenen Reaktionszeit für eine interaktive Nutzung kann in Ordnung sein.
Nach meinen eigenen Recherchen hätte Open Applicant ein guter Kandidat sein können, da es "Resume Parsing" bereitstellte und freie Software war. Aber leider sieht es so aus, als wäre es aus dem Netz verschwunden.
Unfreie Software, die diese Aufgabe übernehmen kann, umfasst DaXtra Parser , ResumeGrabber, Rchilli Resume Parser und Automated Hr Software Resume Parser.
Angesichts der Tatsache, dass der Ton Ihrer Frage auf Programmiererfahrung hinweist, würde ich vorschlagen, dass dies wahrscheinlich in Python erreicht werden könnte durch:
Analysieren und analysieren Sie mit nltk - dies ist möglicherweise die leistungsfähigere Lösung, erfordert jedoch viel Zeit und Mühe bei der Implementierung.
Ich stieß auf ein weiteres Unternehmen , das Lebensläufe analysiert, www.candidatezap.com. Sie behaupten, Lebensläufe in viele ATS / CRM hochladen zu können, ohne Codierung / Programmierung und ohne Integrationsbedarf.
Hier ist ein kostenloser API-Dienst zum Analysieren von Lebensläufen/Lebensläufen, den Sie verwenden können und der ziemlich einfach in Ihre Anwendungen oder Websites zu integrieren ist. Hat einige Beispiele für die .net-Code-Integration auf der Website
Wenn Sie nach einem kostenlosen Lebenslauf-Parser suchen, besuchen Sie https://affinda.com/resume-parser/
Die Ausgabe erfolgt in den Formaten XLS, JSON und XML. Diese Lösung wurde unter Verwendung der neuesten Fortschritte in der Verarbeitung natürlicher Sprache entwickelt, um sicherzustellen, dass sie die breiteste Palette von Lebenslaufformaten verarbeiten kann.
Sie müssten die beschriebene Integration selbst entwickeln, und es sollte einfach sein, da die Ausgabe in einer JSON-Datei erfolgen kann.
Zu den Feldern gehören Name, Standort, Telefon, E-Mail, Websites, Berufserfahrung (Job, Arbeitgeber, Standort, Daten), Ausbildung (Institution, Abschluss, Standort, Daten), Fähigkeiten und mehr.
Hoffentlich hilft das!
Unsere CV-Parsing-Software hilft Ihnen, Details aus Lebensläufen zu extrahieren. Normalerweise unterstützt es alle Formate von Lebensläufen.
Psychosklave
Angelo Fuchs
Psychosklave
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