Ereignisauswahlschnitte und Querschnittsbeziehung

Ich habe an einem experimentellen HEP-Projekt gearbeitet, bei dem ich etwas verwirrt bin. Ich habe 1000 MC-Ereignisse mit beispielsweise "x" -Querschnitt und ohne Auswahlschnitte generiert. Nehmen wir nun an, ich habe beim Schreiben des C++-Codes für die Datenanalyse dieser Ereignisse einige Auswahlkürzungen vorgenommen. Aus diesem Grund sinkt die Anzahl der Ereignisse jetzt, sagen wir "y" (<1000), was logisch ist, aber während einer Berechnung soll ich den Querschnitt jetzt als (yx)/1000 schreiben?

Möchten Sie "Querschnitt, gegebene Schnitte x" oder "über alle Wahrscheinlichkeiten" sagen? Das ändert die Antwort.
@Floris Ich meinte, dass 10 pb der Querschnitt von 1000 Ereignissen ohne Auswahlkürzungen ist. Jetzt schreibe ich einen C++-Code, in dem ich einen Auswahlschnitt einfüge, der die Ereignisse auf 900 reduziert. Soll ich also jetzt auch den Querschnitt auf 900 * 10/1000 = 9 pb normalisieren und diesen Wert für die weitere Analyse anstelle von 10 pb verwenden?
Wenn Sie nach der Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses suchen, das Ihrem Schnitt entspricht (z. B. "Streuung um mindestens 10°"), dann ja - Sie haben gerade berechnet, dass diese Wahrscheinlichkeit (offensichtlich) kleiner ist als die Wahrscheinlichkeit "jeder" Streuung, einschließlich derjenigen, die Ihnen egal sind
@Floris Soll ich die Wahrscheinlichkeit mit dem Querschnitt gleichsetzen und daraus schließen, dass mein neuer Querschnitt nach dem Auswahlschnitt 9 pb beträgt?

Antworten (1)

Der jeweilige Wirkungsquerschnitt wird durch die Physik der Wechselwirkung festgelegt. Eine Monte-Carlo-Modellierung der Daten hat alle möglichen Kanäle und Phasenräume, die durch die Konstruktion definiert sind. Im Experiment kann man aufgrund der experimentellen Beschränkungen nicht auf den gesamten Phasenraum zugreifen.

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Die Übergangswahrscheinlichkeit pro Zeiteinheit für die untersuchte Wechselwirkung ist durch das spezifische quantenmechanische Modell gegeben, das im Generator der MC-Ereignisse verwendet wird.

Wenn die MC-Daten zu dem Teil des Querschnitts passen, der den Detektoren zur Verfügung steht, extrapoliert man auf den vollen Querschnitt unter der Annahme, dass das Modell perfekt ist.

Wenn Ihr Experiment also beispielsweise einen Winkel zwischen zwei Teilchen von 90 Grad abdeckt, wird Monte Carlo verwendet, um auf den 360-Grad-Phasenraum mit vollem Querschnitt zu extrapolieren. Angenommen, Sie haben 2 Ereignisse innerhalb des Phasenraums des Experiments gefunden und der MC extrapoliert weitere 3. Dann ergibt der Wirkungsquerschnitt für die Wechselwirkung fünf Ereignisse, von denen zwei durch das Experiment nachweisbar sind. Somit wird der theoretische Querschnitt durch die Verwendung der Monte-Carlo-Ereignisse gemessen.