Gibt es einen Referenzcode für die Implementierung von Lichtfeldfotografie?

Viele von uns hier bei photo SE haben von Lytro und Raytrix über Lichtfeldfotografie und verwandte Kameras gelesen .

Einige der Vorteile, die es ermöglicht, sind Software-Fokus nach der Aufnahme, Änderung und Manipulation der Szenenperspektive und 3D-Video.

Gibt es für die oben genannten Funktionen und die zugehörigen Algorithmen Referenz-Software-Implementierungen oder verfügbaren Demo-Code für Lichtfeld-Bildgebung? (Ich habe gelesen, dass FFT/IFFT das Werkzeug ist, das zum Erhalten von Software-fokussierten Bildern verwendet wird, aber ich verstehe nicht die vollständigen Details davon.)

Ich habe Gerüchte gehört, dass Nvidia Cuda etwas dafür hat, aber ich brauche mehr Details, wenn jemand sie hat.

@mattdm - Danke. Ich hatte über diesen Beitrag und Material auf der Lytro-Website und im Blog gelesen. Aber ich suche nach einer Implementierung, mit der ich (wenn möglich) spielen und verstehen kann, wie genau die aufgenommenen Bilder sein würden und wie der Softwarefokus in der Post erfolgen würde.

Antworten (1)

Ich bin mir bezüglich des Referenzcodes nicht sicher; Dies ist relativ neu, und was ich meistens finden kann, sind Papiere , keine Implementierungen mit offenem Code. Ein Schlüsselpapier ist Fourier Slice Photography von Ren Ng an der Stanford University – jetzt, wenig überraschend, bei Lytro. Es gibt hier eine Zusammenfassung des Papiers mit ein paar schönen Bildern .

Dies gibt Ihnen nichts, was Sie nehmen und einfach einfügen können, aber es gibt Ihnen einige technische, mathematische Details darüber, wie Sie von der Ausgabe einer plenoptischen Kamera zu einem brauchbaren Ergebnis gelangen. Das ist natürlich noch nicht alles: Weitere Informationen finden Sie in Ngs über 200-seitiger Doktorarbeit zum Thema .

Sie werden wahrscheinlich auch die Materialien für MITs MAS.531 / MAS.131 Computational Camera and Photography hilfreich finden. Dank der OpenCourseWare-Initiative können Sie alle Kursmaterialien herunterladen und selbst durchgehen (einschließlich Audio aus den Vorlesungen).

Vielen Dank für den neuen MIT-Ressourcenlink. Ich hatte das „Fourier-Foto“-Papier und die These von Ren NG darüber.