Gimp: wie man Hintergrundgeräusche/Artefakte entfernt und handschriftlichen Text verbessert

Ich habe viele gescannte handschriftliche Vorlesungsmitschriften (PDFormat) und möchte deren Lesbarkeit verbessern (ich habe ein Beispiel hochgeladen). Insbesondere möchte ich die "Quadrate" auf der Rückseite entfernen. Ich würde mich über jeden Rat freuen, den Sie haben können. Vielen Dank im Voraus.

Probe

"Keine gute Qualität IN -> keine gute Qualität OUT" @Scott
Besteht die Möglichkeit, dass auf den Originalen die Gitterlinien blau oder grün sind? Wenn ja, könnten Sie versuchen, sie in Farbe zu scannen, damit Sie bei der Nachbearbeitung genauer vorgehen können. Spielen Sie auch mit den Helligkeits- und Kontrasteinstellungen des Scanners herum. Aber wenn die Gitterlinien im Original wirklich so dunkel sind wie im Scan, können Sie nicht viel tun, um sie lesbar zu machen.

Antworten (1)

Das Scanning, das wir als Beispiel haben, zeigt viele Artefakte, die nur geringe Farb- oder Helligkeitsunterschiede aufweisen. Hinzu kommen starke JPEG-Artefakte. Daher wird es Reparaturwerkzeugen schwer fallen, Artefakte von wichtigen Teilen zu trennen.

Zum Entfernen von Linien können wir es mit dem G'Mic > Repair > Unstrip- Filter des Grey's Magic Tools- Plugins versuchen, das die Fourier-Transformation zum Entfernen von Artefakten verwendet. Aber wir können sehen, welche Einstellung wir gewählt haben, einige Zeilen werden immer noch da sein, wenn sich die Handschrift bereits verschlechtert:

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Dies wird deutlicher, nachdem wir einige Entfleckungen (hier mit dem Wavelet-Denoise-Plugin) und Kontrastanpassungen durchgeführt haben:

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Wenn wir viele solcher Dokumente zu verarbeiten hätten, würde das alles zusätzlich viel manuelle Arbeit erfordern, und dann wäre es eher eine Frage von Tagen oder Wochen als von Stunden mit einem leider zweifelhaften Ausgang.

Eine gewisse Artefaktentfernung kann erreicht werden, und wir erhalten möglicherweise bessere Ergebnisse als die schnellen Beispiele oben mit optimalen Einstellungen oder nachdem mehr Hintergrundrauschen im Bild gelassen wurde, aber bei dem Beispiel hier ist dies leider immer noch nicht ganz das, was wir uns erhofft haben.

Möglicherweise haben wir mehr Glück mit Scans, bei denen der Hintergrund heller ist, oder mit farbigen Scans, bei denen Schrift und Hintergrund möglicherweise eine andere Farbe haben. In jedem Fall ist die Reparatur viel einfacher, wenn eine Quelle nicht so viele JPEG-Artefakte enthält.