Kostenlose Alternative zu Matlab für Biomedizintechniker

Matlab ist für biomedizinische Ingenieure notwendig. Aber es ist nicht kostenlos. Gibt es kostenlose Software wie Matlab, die gut in Signal- und Bildverarbeitung, numerischen und statistischen Methoden, Optimierung und Modellierung in der Biologie (3D) ist? Kann jemand die beste Freeware-Software empfehlen?

Antworten (2)

Ja, es gibt die Kombination aus Python - Programmiersprache , Ipython / Jupyter , Pandas , Scipy und den zahlreichen Grafik-, Plot- und IDE-Optionen.

Es gibt zahlreiche Bücher und wissenschaftliche Veröffentlichungen, die sich mit der Verwendung von Python im biomedizinischen Bereich befassen.

Alle oben genannten können kostenlos heruntergeladen werden, sind Open Source und funktionieren plattformübergreifend gut unter Windows/OS-X/Linux usw.

Es gibt eine Reihe von Paketen der oben genannten Software, die zusammengestellt wurden, insbesondere Continuum Analytics Anaconda base install free , Python XY free und Enthought Canopy free für Benutzer an Hochschulen, die einen Abschluss verleihen, aber definitiv nicht anders

Reichen diese Softwares für die medizinische 3D-Bildgebung aus?
Ja, und es gibt mehrere Forschungsprojekte, die sie verwenden.
Anaconda ist meiner Meinung nach die beste Python-Distribution für technische Benutzer.
@EricShain - Ich habe Anaconda oben hinzugefügt.

Zusätzlich zu Python und verwandten Bibliotheken würde ich auch empfehlen, sich diese anzuschauen

  • octave, ein freies Analogon von Matlab. Leider habe ich das selbst nie benutzt (weder Matlab), also kann ich nichts dazu sagen
  • R, die statistische Sprache. Mein Eindruck ist, dass die meisten Dinge, die in Matlab gemacht werden, sehr gut auch in R gemacht werden können. R hat eine Menge verschiedener Bibliotheken, hier ist eine Liste mit Bezug zur medizinischen Bildgebung: https://cran.r-project.org /web/views/MedicalImaging.html
  • es gibt auch eine vielversprechende "startup language" julia, aber ich bezweifle, dass sie für ein ernsthaftes projekt ausgereift genug ist. Aber Sie können es für einfache Simulationen oder andere Dinge ausprobieren, es ist auf eine sehr schöne Art und Weise implementiert und seine Geschwindigkeit nähert sich der von C und Fortran.