Leichtes SQL-ETL-Tool, das mit Redshift kompatibel ist

Ich suche nach einem einfachen SQL-ETL-Tool, das mit Amazon Redshift kompatibel ist.

Der primäre (derzeit einzige) Anwendungsfall wäre das Planen von Abfragen, die Aggregationen für Redshift-Tabellen durchführen, und das Zurückladen der Ergebnisse in andere Redshift-Tabellen (entweder durch Erstellen einer neuen Tabelle oder Ausführen einer INSERT INTOfür eine vorhandene Tabelle).

Ein konkretes Beispiel könnte sein: „Führen Sie täglich eine SQL-Abfrage Q in Tabelle T1 aus und fügen Sie die resultierenden Zeilen mit einer angehängten Datumsspalte in Tabelle T2 ein“.

Dies könnte durch das Einrichten von Cron-Jobs für jede gewünschte Abfrage erreicht werden. Ich möchte jedoch, dass das Tool auch von Nicht-Engineering-Benutzern (aber mit SQL-Kenntnissen) verwendet werden kann. Daher suche ich nach etwas mit einer schönen Benutzeroberfläche und möglicherweise einer Drag-and-Drop-Oberfläche zum Definieren von Transformationen.

Um es klar zu sagen, ich muss keine Daten aus verschiedenen Quellen verbinden (z. B. Daten aus einer SQL-Datenbank in Redshift laden; auf diese Art von Dingen scheinen sich viele Tools zu konzentrieren), sondern ein Tool, das diesen Typ ausgeführt hat der Sache und hatte auch eine gute Unterstützung für meinen Anwendungsfall würde funktionieren.

Was ich bisher versucht habe:

1. Matillion - Was die Funktionalität angeht, kommt das, was ich gefunden habe, dem am nächsten, was ich will. Mir gefällt die einfache Einrichtung über den AWS Marketplace. Die Benutzeroberfläche ist jedoch nicht so ausgefeilt, wie ich es gerne hätte. Zum Beispiel konnte ich nicht herausfinden, wie ich Komponenten trennen kann, ohne eine davon zu löschen, und die Seite zur Auftragsplanung wurde in meinem Browser nicht richtig angezeigt.
2. Xplenty - Ich mag die Benutzeroberfläche wirklich, aber sie kann keine Aggregation auf Datenquellenebene durchführen (nur Filtern). Es versucht, Eingabedaten in seinen eigenen Cluster zu laden und dort die Aggregation durchzuführen, was ich nicht möchte (da Redshift darin bereits sehr gut ist).