Ich möchte Daten aus einer medizinischen Längsschnittstudie erheben. Dies bedeutet mehrere zehntausend physische Dokumente, die gedruckten Text, handschriftliche Anmerkungen, Kontrollkästchen, anatomische Schemata und Bilder enthalten können, mit vielen unterschiedlichen Layouts aufgrund verschiedener Quellen und zeitlicher Verteilung.
Gibt es eine Softwareoption oder ein SDK, das auf den medizinischen Bereich spezialisiert ist und mir bei dieser Aufgabe helfen würde? Ich kenne die gängigen Lösungen von ABBYY, IRIS, LEADTOOLS und so weiter und die werben teilweise für die Dokumentenverarbeitung im medizinischen Umfeld, sind aber entweder auf stark strukturierte Formulare spezialisiert oder sagen gar nichts über deren Anwendung aus. Ich kenne auch einige Ansätze zur Dokumentenklassifikation mittels KI im nicht-medizinischen Bereich, vielleicht hat sich schon jemand an die Adaption gewagt.
Anforderungen:
(Mich wundert etwas, dass die dazugehörigen Tags icr, iwr, hwr und omr noch nicht existieren, aber ich kann sie auch nicht erstellen.)
Ich bin Teil des LEADTOOLS-Supportteams und kann daher Informationen zu unserem SDK bereitstellen.
Wir haben Funktionen für allgemeine OCR, die allgemeine Dokumentbilder in Text umwandeln können. Dazu gehört die automatische Zonenerkennung, um zwischen Text- und Bildbereichen zu unterscheiden. Es kann auch mit handschriftlichem Text arbeiten, vorausgesetzt, der Text ist ordentlich und klar von Hand gedruckt.
In Bezug auf „Kontrollkästchen“ müssen Sie die Kästchen oder Blasen fast immer vordefinieren, damit OMR ordnungsgemäß funktioniert. Wenn die eingegebenen OMR-Bilder Teil strukturierter Formulare (wie Fragebögen) sind und die Anzahl der Formularentwürfe begrenzt ist, können Sie für jeden Dokumenttyp ein eigenes Masterformular definieren, und unser Formularerkennungsmodul kann sie aussortieren und Daten daraus extrahieren sie, Korrektur für angemessene Verschiebungen und Drehungen.
Wenn Sie unsere Module ausprobieren möchten, haben wir eine voll funktionsfähige kostenlose Evaluierung, die Sie hier finden können . Die Bewertung wird mit kostenlosem E-Mail- und Online-Chat-Support geliefert, und Sie können sich vor und während der Bewertung bei Fragen an den Support wenden .