Software zur Verbesserung der Handy-Bildschärfe in JPG

Ich habe einen automatisierten Prozess, der Daten aus mobilen Bildern extrahiert. Ich habe gute Binärisierungswerkzeuge, die Hintergründe und Rauschen löschen können, aber sie kommen zu kurz. Einige Bilder haben einen leichten Schärfeverlust aufgrund von langsamen Verschlusszeiten, Beleuchtung, Verwackeln usw.

Welche Software, API oder SDK kann ich verwenden, um die Vorverarbeitung dieser Bilder zu verbessern, um eine bessere Textschärfe zu erzielen?

Hier ist ein (geschwärztes) Beispiel. Ich muss scharfe Textzeilen erzielen und Zeichen im Text hoffentlich trennen.

Bitte senden Sie mir eine Nachricht, wenn Sie das Originalbild (iPhone 6) erhalten und damit spielen möchten. Ich freue mich über jedes Feedback.

Danke dir.

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Antworten (2)

Ihre absolut beste Wahl ist Photoshop, wo Sie das Bild bei Bedarf Pixel für Pixel manuell bearbeiten können. Es gibt auch alle Arten von Schärfe-/De-Blur-Filtern, die Sie verwenden können. Sie können hier eine Testversion von Adobe Creative Cloud erhalten und einfach Photoshop herunterladen.

Wenn Sie nach etwas völlig kostenlosem suchen, probieren Sie FastStone Image Viewer aus , einen ziemlich leichten Bildeditor. Zu den bemerkenswerten Funktionen gehören die Batch-Bildverarbeitung und eine sehr schöne Reihe von Anpassungswerkzeugen (einschließlich Schärfen). Ich verwende es für viele Projekte, wenn ich etwas brauche, das sich schnell öffnet, schnell läuft und benutzerfreundlich ist.

Hoffe, einer von ihnen funktioniert für Sie!

Ich habe hier eine ähnliche Frage beantwortet , worauf es im Wesentlichen hinausläuft, wenn Sie mehr Details in einem Bild benötigen, müssen Sie die Informationen von irgendwoher bekommen.

Die vorhandene Antwort erwähnt Photoshop, was eine Option ist. Eine andere Option könnte möglicherweise sein, die Person, die das Foto aufgenommen hat, zu bitten, es mit weniger Unschärfe erneut aufzunehmen, oder stattdessen einen Scanner zu verwenden, um das Bild zu erfassen. Auf diese Weise wird das Bild schärfer und mit größerer Wahrscheinlichkeit von einer OCR (Optical Character Recognition) erkannt. Programm.

Wenn das Ziel darin besteht, den Text aus dem Ausweisdokument in eine digitale Form zu bringen, wäre es einfacher, wenn ein Mensch (oder in Zukunft vielleicht eine KI) das Bild liest und den Text von Hand eintippt, insbesondere bei solchen Bildern die super verschwommen und von OCR-Software nicht leicht lesbar sind.