Ich vermarkte ein Produkt mit der Farbe Nr. 2A4095 und möchte ihm einen Produktnamen geben, indem ich den Namen eines Objekts verwende, das dieselbe Farbe hat.
Also möchte ich herausfinden, welche Objekte (Blumen, Früchte, Stoffe, menschliche Objekte) ungefähr die Farbe #2A4095 haben.
Die Bilder könnten aus dem Flickr-Set stammen. Der Algorithmus der Suchmaschine muss Hintergrund/Schatten/Reflexionen entfernen, um die tatsächliche Farbe jedes Objekts abzuschätzen. Es ist ziemlich schwierig, weil verschiedene Fotografiestile zu verschiedenen Arten von Farbänderungen führen.
Zum Beispiel sollte dies für #d85133 kommen, nicht grau noch schwarz noch weiß:
Zu diesem Zweck verwende ich Multicolr , aber es ist alles andere als perfekt:
Sie könnten Python verwenden, um ein Histogramm oder jedes Bild mit Eimern einer bestimmten Größe (der Farbtoleranz) über Ihre gewünschte Farbe zu generieren. Wenn das Bild dann mehr als einen bestimmten Prozentsatz der gewünschten Farbe enthält, bieten Sie es als Vorschlag an.
Es gibt eine Reihe von Python-Bibliotheken, die ein Histogramm eines Bildes erstellen können. Die Bucket-Größe würde dazu beitragen, die falschen Ablehnungen aufgrund des Fotografiestils zu reduzieren, und der Schwellenwert sollte versuchen, Bilder abzulehnen, bei denen ein winziger Bereich des Bildes übereinstimmt .
Sie könnten dies möglicherweise mit der Python-Scapy-Bibliothek kombinieren, um Bilder von einer bestimmten Site abzubauen.
Benutzer416
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Nikolaus Raul
Nikolaus Raul
Mawg sagt, Monica wieder einzusetzen
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