Was kann ich verwenden, um die Abhängigkeit von Variablen zu simulieren?

Ich möchte die Beziehung zwischen 2, 3 oder sogar mehr Variablen schreiben und diese in zwei- und möglicherweise dreidimensionalen Diagrammen darstellen, mit der Möglichkeit, den möglichen Bereich der anderen Werte bei einem bestimmten Wert für eine Variable zu berechnen.

Ich erinnere mich, ähnliche Dinge in XFuzzy gesehen zu haben, aber ich möchte etwas benutzerfreundlicheres.

Ganz grobes Beispiel:Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

(Bearbeiten: Interaktive 3D- oder zumindest 2D-Plots als Ergebnis wären großartig)

Was soll die Ausgabe der Lösung sein? Ein statisches Bild? Ein interaktives Bild? Ein mathematisches Modell?
@NicolasRaoul denkst du, diese schreckliche Skizze gehört zum Hauptpost? Es sieht IMHO umständlich aus.
@NicolasRaoul Um Ihre Frage zu beantworten, dachte ich sowieso an interaktive Plots.
Ja, alles muss im Hauptteil der Antwort stehen. Über "interaktive Plots", fügen Sie das bitte auch dem Körper hinzu, danke! :-)

Antworten (2)

Hast du dir Weka angeschaut ?

Es ist eine vielseitige Software für maschinelles Lernen, die verschiedene Tools für die Interpolation enthält, ... Ich denke, es wäre nützlich für Sie.

Weka ist eine Sammlung von Machine-Learning-Algorithmen für Data-Mining-Aufgaben. Die Algorithmen können entweder direkt auf einen Datensatz angewendet oder aus Ihrem eigenen Java-Code aufgerufen werden. Weka enthält Tools für Datenvorverarbeitung, Klassifizierung, Regression, Clustering, Assoziationsregeln und Visualisierung. Es eignet sich auch gut für die Entwicklung neuer maschineller Lernschemata.

Octave (If Linux) und Matlab können Daten in dieser Form problemlos darstellen. Plots haben Eigenschaften in sich. Matplotlib in Python kann

Was kann ich verwenden, um die Abhängigkeit von Variablen zu simulieren?
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