Ich beginne einige EEG-Studien zur Aufmerksamkeit und würde R wirklich gerne für die Vorverarbeitung (Filterung/Artefaktunterdrückung), Visualisierung und Analyse verwenden, aber ich kann nur sehr wenige Werkzeuge finden. Wenn es kein eigenständiges Paket gibt, welche Pakete könnten nützlich sein?
Dinge, die ich tun möchte:
Antoine Tremblay hat gerade eine fortschrittliche Analyse-Toolbox veröffentlicht: http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/psp.12299/abstract
Ihm fehlt etwa die Hälfte der Funktionen auf Ihrer Liste, obwohl die Spektraldichte im Grunde eine einfache Aufgabe ist und LORETA sowieso ein eigenständiges Paket ist (obwohl ähnliche Ansätze, z. B. allgemeine CSD-Schätzung, in vielen Paketen implementiert sind). Sobald Sie die EEG-Daten in R eingelesen und von Artefakten befreit haben, sind ERPs (einfache Mittelwertbildung) und Spektren ziemlich grundlegende Aufgaben, und LORETA ist eine externe Toolbox, die unabhängig davon ist, woher sie ihre Daten bezieht.
Alternativ würde ich vorschlagen, entweder eine der beiden Standard-MATLAB-basierten Lösungen (EEGLAB oder Fieldtrip) oder MNE in einer seiner Iterationen (z. B. die in Python) zu verwenden. All dies wird die Aufgaben erledigen, von denen Sie sprechen.
Der Vollständigkeit halber:
eegkit, siehe https://cran.r-project.org/web/packages/eegkit/index.html
Für "historische Zwecke" könnte vielleicht auch folgendes interessant sein, obwohl die Entwicklung in letzter Zeit etwas zu stagnieren scheint: https://rdrr.io/cran/eegAnalysis/
Ich war auf der Suche nach einer Alternative, als ich auf diesen Beitrag fiel. Hier sind ein paar andere
eegUtils , derselbe Autor hat hier einen Blog, der für Sie von Interesse sein könnte
Ich habe auch eegAnalysis gefunden, aber das letzte Update war 2014
Schließlich gibt es für ERPs ERP
Cbaker510
Jona
Krista