Um es klar zu sagen, ich beziehe mich auf Bilder mit einer Farbtiefe von 32 Bit pro Kanal .
Hat jemand jemals so große Bilder in einem Workflow verwendet – außer als RAW -Dateien direkt von einer Kamera?
Wenn ja, warum brauchten Sie so viel Tiefe?
Welche Vorteile bietet die Verwendung von 32-Bit-Farbtiefe?
32 Bit pro Kanal ist höchstwahrscheinlich ein Fließkommabild. Schwierig, es könnten auch 32-Bit-Ganzzahlen sein, aber ich habe solche Bilder noch nie gesehen. Sowohl TIF, EXR als auch einige proprietäre Filmproduktionsformate können 32-Bit-Float pro Kanal verwenden.
Es gibt mehrere Gründe für die Verwendung von Bittiefen höherer Ordnung. Das erste Bild ist möglicherweise kein Foto. Es können wissenschaftliche oder kartografische Daten sein. Wenn es sich um ein Foto handelt, handelt es sich wahrscheinlich um ein HDRI-Bild, das einen viel breiteren Farbumfang als normale Bilder hat. Auch HDRI hat keinen 0-1-Bereich, sondern möglicherweise 0 - ziemlich viel mehr als 1000 im Bereich).
Zugegebenermaßen sind diese Datenordnungen nichts für Grafikdesigner, außer vielleicht HDRI-Konditionierung. Der Grund für die Verwendung dieser Daten höherer Ordnung ist, dass Sie die Daten möglicherweise weiterverarbeiten.
Dies kommt häufig in 3D-Grafiken vor, da Sie reale Lichtverhältnisse aus Ihren Bildern ableiten möchten. Reflexionen hängen von Farben ab, die die menschliche Farbskala überschreiten, um richtig auszusehen (wie die Himmelsreflexion auf Autos). Was Sie also wirklich wollen, ist, dass Ihre Bilder die Energieniveaus kodieren. Was mit den üblichen Standardbildern, die wir üblicherweise verwenden, nicht möglich ist, da sie individuell belichtet werden. Aber was ist, wenn Sie Dinge nach einer komplexen Berechnung belichten möchten?
Es tritt auch bei der Nachbearbeitung von 3D-Grafiken auf, wo Sie möglicherweise die endgültige Berechnung durchführen und das Normale benötigen, um normal zu sein. Daher müssen Sie möglicherweise Negativfarben zur Verfügung haben. Bilder sind viel mehr als das, was Sie denken. Manchmal verwenden die Leute sie, um Dinge wie neue Blitzbedingungen im Handumdrehen zu berechnen.
Es gibt auch viele technische Anwendungen, in denen es auftaucht, wie Spieleentwicklung, FEM-Berechnung. Es kommt auch in Messszenarien im Ingenieurwesen vor. Möglicherweise führen Sie auch einige mathematische Operationen wie FFT- oder Laplace-Transformationen und dann wieder zurück aus, und Sie möchten dabei nicht zu viel verlieren, sodass Sie die Sample-Pegel erhöhen. Das ist cool, wenn Sie eine sehr spezifische Rauschunterdrückung durchführen müssen
Ja, habe ich, ich habe auch 64-Bit-Gleitkommabilder verwendet, weil ich mit 32-Bit-Gleitkommazahlen unangenehme Rauschpegel bekam. Zugegeben, 32 Bit sind für die meisten Situationen etwas übertrieben.
Nicht alle Ausgabeformate sind 8 Bit, das Drucken auf bestimmten Filmsubstraten ist oft 12-16 Bit, auch Filme verwenden oft höhere Bittiefen als 8 Bit. Aber für traditionelles Web-/Printdesign ist das nicht viel. Andererseits werden Sie vielleicht gebeten, Filmtitel zu entwerfen (zumindest wünschen Sie sich, dass dies wahr wäre).
Es ist wichtig zu wissen, dass der Begriff „32bit“ für verschiedene Menschen unterschiedliche Bedeutungen haben kann. Der Kontext spielt eine große Rolle.
32 Bit Farbtiefe ist ein Aspekt der Fotografie . Fotografen verwenden eine Farbtiefe von 16 oder 32 Bit , um so viele Farbdaten wie möglich pro Kanal zu speichern. Auf diese Weise können Fotos mit viel mehr Präzision und Klarheit angepasst und retuschiert werden, und es werden Streifenbildung oder "gebrochene Pixel" während der Retuschierphase verhindert.
Stellen Sie sich das so vor, als ob Sie an einem Logo in PNG-Form arbeiten, das Sie von der Website eines Kunden geschnappt haben, anstatt die Vektorversion des Logos zu verwenden. 32-Bit-Farbe ist für die Fotografie das, was ein Vektor für das Design ist, da es erwünscht ist, die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
32bit Farbtiefe spielen gestalterisch keine wirklich große Rolle. Um ein Bild zu reproduzieren , muss es sich um ein Bild mit 8-Bit-Farbtiefe handeln.
Designer sind nicht daran gewöhnt, dass „32-Bit“ Farbtiefe bedeutet, da meines Wissens nichts Bilder mit 32-Bit-Farbtiefe reproduziert . Für die Reproduktion muss alles auf eine Farbtiefe von 8 Bit heruntergesampelt werden – Print oder Web . Für Designer bezieht sich 24-Bit daher häufig auf ein Standard-RGB-Bild (8R 8G 8B) und „32-Bit“ bezieht sich häufig auf ein RGBA-Bild (8R 8G 8B 8A) oder ein 8-Bit-CMYK-Bild (8C 8M 8Y 8K). Aber das ist nicht dasselbe wie 32 -Bit -Farbe . Hier fängt es an verwirrend zu werden. :)
Der Arbeitsablauf eines "Designers" verwendet oft keine 32 -Bit -Farbtiefe , es sei denn, er führt Fotokorrekturen und Retuschen durch. In diesem Fall können die Leute von https://photo.stackexchange.com/ viel mehr mit Workflow-Vorschlägen und Fragen helfen als viele Entwickler.
Alles, was gepostet wird, als Designer, wenn Sie Rasterbilder erstellen, steht es Ihnen absolut frei , sie als Bilder mit 32-Bit-Farbtiefe zu erstellen. Wie von @MichaelSchumacher in den Kommentaren unten hervorgehoben, hilft die Verwendung einer höheren Farbtiefe bei glatteren Farbverläufen oder Unschärfen oder allem, wo subtile Variationen erwünscht sind. Am Ende müssen Sie immer noch auf 8-Bit-Farbtiefe absampeln, um zu reproduzieren, aber beim Erstellen werden Sie möglicherweise einige Vorteile beim Arbeiten mit höherer Farbtiefe feststellen.
32 Bit pro Kanal werden zum Speichern von HDR-Bildinformationen verwendet und gelten als Gleitkommazahl.
Ich habe die Quelle gefunden: https://www.hdrsoft.com/resources/dri.html
Das einzige Mal, wenn ich eine Farbe mit mehr als 8 Bit pro Pixel (16/32) verwende, ist, wenn ich einen Farbverlauf erstellen und Streifenbildung beseitigen möchte. 16 bpp bietet für glatte Noten viele Werte, mit denen Sie arbeiten können, sodass Sie kein auffälliges Schrittmuster erhalten.
Beim Downsampling auf 8 bpp werden die Werte gedithert und das Ergebnis ist normalerweise glatter als mit 8 bpp möglich. Der Nachteil ist, dass Sie den Farbverlauf festschreiben und wiederholen müssen, um eine Änderung vorzunehmen.
Nebenbemerkung: Ich wünschte, TV/Kabel usw. würden bpp erhöhen, anstatt mehr Pixel hinzuzufügen (4K usw.). Fades und Wipes sehen aus, als hätte jemand mit all den Streifen Rauch auf den Bildschirm geblasen.
Scott
Rüsiel
Scott
Rüsiel