Ich möchte die Anzahl der Personen in einem kleinen Raum zählen. Nach meinen Recherchen gibt es Personenzähler im Internet, aber ich möchte die Anzahl der Personendaten zum Codieren verwenden, daher muss ich die Anzahl übertragen, sodass ich festgestellt habe, dass Ereignissensoren für dieses Ziel nützlich sein können. Allerdings kann ich diesen Sensoren nicht viel vertrauen.
Gibt es also eine praktische Möglichkeit, die Anzahl der Personen in einem einzelnen Raum jederzeit zu zählen? Was sollten meine Schritte sein, um dies zu berechnen?
Danke...
Obwohl ich nicht zu sehr ins Detail gehen werde, ist es möglich, zu zählen, wie viele Personen sich in einem Raum befinden, indem ein Laser-Stolperdraht in der Tür verwendet wird, um zu zählen, wie viele Personen ein- oder austreten. Sie müssten 2 Drähte in jeder Tür installieren, wenn Sie wissen möchten, ob jemand ein- oder ausgestiegen ist. Ein Laser auf der Außenseite der Türöffnung und einer auf der Innenseite. Für Sie würde ich einen 5-mW-Ultraviolettlaser empfehlen, da UV-Laser normalerweise die sichersten Laser sind, sie sind diskret (unsichtbar) und Fotodioden reagieren gut auf sie.
Diese Lösung erfordert ein wenig zusätzliche Technik, aber wenn Sie eine Matte über eine Druckplatte legen, können Sie auch zählen, wie viele Personen ein- und ausgehen. So etwas wie ein kraftempfindlicher Widerstand wird eine ausreichende Druckplatte sein. Das Problem dabei ist, dass Menschen aus verschiedenen Gründen gerne auf diesen Druckplatten stehen, und es kann schwierig sein zu erkennen, wer sich wohin bewegt.
Viel Glück!
Die beste Lösung würde erfordern, mehr Details über die Einstellung zu kennen. Das ist die Einstellung, die ich mir vorstelle. Es ist vielleicht nicht der billigste Weg, aber mit den folgenden Annahmen würde das meiner Meinung nach ziemlich gut funktionieren: kleiner Raum, Leute ziehen um.
In diesem Fall könnten Sie eine Deckenkamera haben und Personen erkennen, indem Sie Bewegungen auf dem Bild erkennen. Wenn es unter den Menschen einen großen Hund gab, konnte er natürlich als Mensch erkannt werden.
Falls es sich um ein Klassenzimmer handelt, können Sie interessante Bereiche im Bild festlegen, in denen sich die Person voraussichtlich befindet (z. B. ein Stuhl). Dann könnten Sie diese ROIs verarbeiten, um zu sehen, ob die Person dort ist.
Wahrscheinlich etwas spät, aber hier ist mein Ansatz.
Ich habe einen schallbasierten Abstandssensor in meinen Türrahmen eingebaut und ihn geneigt, sodass er 30° relativ zum Boden in eine mögliche Gehrichtung misst. Wenn jemand von der Seite, auf die die Sensoren zeigen, durch die Tür geht, sehen Sie eine plötzliche Verringerung des gemessenen Abstands, bis er plötzlich auf den Standardabstand zurückfällt (der Boden oder was auch immer). Geht jemand in die andere Richtung durch, kehrt sich das Ganze um. Zuerst eine plötzliche Abnahme, gefolgt von einer langsameren Zunahme, zurück zum Standardabstand.
Gar nicht so einfach, die Software zuverlässig zum Laufen zu bringen und den Sensor weniger Rauschen zu produzieren, aber immer noch machbar. Wenn Sie Interesse an meiner Software (Python) haben, hinterlassen Sie einfach einen Kommentar.
Wenn es sich um einen relativ geschlossenen Raum handelt (z. B. keine offenen Fenster oder starke Zugluft), können Sie einen Luftqualitäts-/VOC-Sensor wie den IDT ZMOD4410-EVK verwenden, um einen ungefähren CO2-ppm-Wert zu erhalten, und diesen dann mit der Anzahl der Personen im Raum korrelieren.
Wenn Sie keine eingebettete Lösung entwickeln, könnte ein Vernier CO2-Sensor mit einem Go!Link eine praktikable Sensorlösung sein.
Die Praktikabilität der Lösung liegt darin, dass es sich um ein nicht-mechanisches Messverfahren handelt.
Elbeherie
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Benutzer86234