Dieser Beitrag betrifft die Möglichkeiten der Graduiertenschule. Ich studiere Mathematik im Hauptfach und werde bald mein Studium abschließen. Ich ziehe Finance/Financial Engineering in Betracht. Wie mathematiklastig ist die Finanzmathematik im Vergleich zur reinen Mathematik? Ist es genauso herausfordernd und hart?
Grundsätzlich denke ich über Finanzen nach, weil mich die reine Mathematik ziemlich herausfordert. Wenn Sie weitere Erläuterungen benötigen, erwähnen Sie dies in den Kommentaren.
Programme variieren; Am besten schauen Sie sich die konkreten Anforderungen und Voraussetzungen für die von Ihnen ins Auge gefassten Programme an.
Im Allgemeinen kann die Finanzmathematik einen sehr beträchtlichen Anteil an reiner Mathematik beinhalten. Ein großer Teil ist die Modellierung von Vermögenswerten über stochastische Prozesse, und um diese richtig zu verstehen, ist ein fundierter Hintergrund in realer Analyse auf Hochschulniveau, Maßtheorie, Wahrscheinlichkeitstheorie und häufig Funktionsanalyse und PDE erforderlich. Ein Kurs über Finanzmathematik kann genauso wie ein reiner Mathematikkurs hauptsächlich aus Theoremen und Beweisen bestehen. Dies gilt in der Regel auf PhD-Ebene noch mehr als auf Master-Ebene.
Natürlich würde ich sagen, nur weil Mathematik herausfordernd ist, heißt das nicht, dass Sie sie vermeiden sollten!
Der Grund, warum ich dies in Form einer Antwort anstelle eines Kommentars schreibe, ist, dass ich keinen Kommentar schreiben kann, der kurz genug ist, um die Zeichenbeschränkungen einzuhalten. Nehmen Sie dies also nicht als Antwort, da ich dies nicht beabsichtige. Sie haben gerade eine ziemlich allgemeine Frage gestellt.
Ihre Frage ist in Inhalt und Anwendung genau der gleichen Frage, die ich mir gestellt habe, als ich ans College kam, um Informatik zu studieren, schrecklich vertraut. Ich fand heraus, dass es stimmt, dass Informatik sehr mathelastig ist und eine gute solide Grundlage in Mathematik sehr hilfreich ist; Es ist jedoch nicht so, wie sich die Leute normalerweise vorstellen, dass Mathematik verwendet wird, wenn sie „mathelastig“ hören.
Eine Sache, die ich sagen möchte, ist, dass ich, obwohl ich mich nicht mit Finanzarbeiten für Hochschulabsolventen befasse, als Programmierer einige Arbeiten im Finanzbereich für Hochschulabsolventen gesehen habe. Sicher, da ist Mathematik im Spiel – und davon jede Menge. Es ist alles Mathematik, Zahlen und Logik; aber andererseits, was ist nicht? Die Leute haben schon früher gesagt, dass das Bauen sehr mathematisch orientiert ist, und ich würde dem bis zu einem gewissen Punkt zustimmen. Genau wie ich bei der Informatik herausgefunden habe, ja, es ist mathelastig, aber ich löse nicht explizit jede Sekunde jeden Tag mathematische Gleichungen. Die Vertrautheit mit Mathematik und die mathematische Intuition, die sich aus dem Mathematikstudium entwickelt hat, was ich als mathematische Reife bezeichne, kommt der Perspektive, aus der Probleme betrachtet werden, sehr zugute. Ich denke, das gilt auch für alles andere. Also, denke ichEine Vertrautheit mit Mathematik kommt allen Studienrichtungen für Menschen aus allen Lebensbereichen zugute.
Courant ist einer der besten Orte der Welt, um einen MS in Finance zu erhalten. Das steht auf ihrer Website:
http://math.nyu.edu/financial_mathematics/content/05_prospectiveStudents/02.html
Grundsätzlich müssen Sie sich mit Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie und numerischer Analyse auskennen. Einige Kenntnisse der Funktionsanalyse und der Realanalyse/Maßtheorie werden bei den Beweisen helfen, aber zum größten Teil werden Sie aus der Sicht des Schreibens, Codierens, Simulierens und Kalibrierens von Modellen hauptsächlich PDEs lösen. Sie werden wahrscheinlich MATLAB oder C++ verwenden.
Ihr Programm kann auch eine starke ökonometrische Basis haben, daher müssen Sie Datenkenntnisse entwickeln und lernen, wie man Pakete wie SAS, STATA, LIMDEP usw. verwendet. Die Theorie wird etwas lineare Algebra und Wahrscheinlichkeitstheorie beinhalten.
Die Professoren gehen vielleicht nicht sehr tief in die Finanztheorie ein, aber die Art der Mathematik, die sie dort verwenden, umfasst Funktionsanalyse, dynamische Programmierung, Martingale usw.
Das Programm wird schnelllebig und herausfordernd sein, insbesondere Finanztheorie, da Sie keine Grundlage dafür haben, aber Sie sollten mit dem mathematischen Teil davon zufrieden sein, wenn Sie einen Bachelor-Abschluss in Mathematik haben. Denken Sie daran, dass Sie die Dinge mit jeder Iteration besser verstehen werden, also versuchen Sie, in Ihrem ersten Durchgang ein funktionierendes Verständnis zu bekommen, und versuchen Sie auch, aus der Vogelperspektive zu sehen, was vor sich geht. Es ist leicht, sich in den Details zu verlieren.
Ich bin ein Mathematik-Major, der in Kanada studiert wurde. Ich plane, Finanzmathematik zu studieren. Ich habe mit einigen Professoren aus dem Fachbereich Fin/Math gesprochen. Sie empfehlen mir, etwas wie Wahrscheinlichkeit, reelle Analyse, PDE, Funktionsanalyse zu nehmen. Ich würde sagen, es ist ein sehr hartes Programm.
Paul
Md Rafiqul Islam