Alternativen zu MS Word

Derzeit bin ich CTO bei einem Beratungsunternehmen im Gesundheitswesen. Derzeit arbeiten wir daran, eine Reihe von Berichten mit Microsoft Word zu erstellen. Jede Datei ist etwa hundert Seiten lang und enthält Grafiken (Grafiken, Tabellen und andere unterstützende Bilder). Beim Arbeiten mit mehreren dieser geöffneten Dokumente und mehreren großen Excel-Tabellen blieb der verwendete Laptop oft hängen.

Um dies zu verhindern, haben wir in einen hochwertigen, maßgeschneiderten Desktop-Computer von PC Specialist investiert. (i7-Kern, 32 GB RAM, 120 GB SSD) Dies brachte eine geringfügige Verbesserung, aber wir haben immer noch ähnliche Probleme. Um dieses Problem zu lösen, haben wir auch MS Word neu installiert und die Dateien so weit wie möglich aufgeteilt. Was können wir tun, um dies zu verhindern, und welche alternative Textverarbeitungssoftware würden Sie empfehlen?

Denken Sie daran, dass ein internationales Team von über 20 Forschern an diesem Projekt beteiligt ist und es daher einfach zu bedienen sein und die meisten der gleichen Funktionen wie MS Word haben muss, insbesondere im Bereich der Überprüfung und Kommentierung. Es muss auch offline funktionieren und unter Windows 7/8+ laufen.

Up die Auslagerungsdatei unter Windows. Hilft drastisch.
Sie können sich Google Docs ansehen , die in/aus Word konvertieren können, mehreren Benutzern die gleichzeitige Bearbeitung ermöglichen und für eine begrenzte Anzahl von Personen freigegeben werden können, die durch ihre E-Mail identifiziert werden.

Antworten (1)

Ich würde dringend empfehlen, einen Blick auf die Kombination aus dem Jupyter / iPython / Pandas- Stack und einer anständigen Toolkette für Versionskontrolle und Überprüfung zu werfen.

In Jupyter arbeiten Sie in Ihrem Webbrowser, um eine Reihe von Zellen zu erstellen, die jeweils eines der folgenden enthalten:

  1. Code in iPython oder einem beliebigen anderen Kernel wie R – dieser Code kann ausgeführt und die Ausgabe eingeschlossen werden, einschließlich der Verwendung der Pandas-Toolkette. Dies kann Dinge wie das Abfragen der neuesten Statistiken aus Online-Quellen oder Formulardatenbanken auf Knopfdruck und das erneute Generieren der Diagramme usw. aus den Ergebnissen tun.
  2. In Markdown formatierter Text, wie diese Seite , einschließlich der Einbettung von Bildern und Formeln mit MathJax

Die resultierenden "Notizbücher" können als Ausgabe in Veröffentlichungsqualität in HTML für eine Website oder als PDF gerendert werden.

Alle oben genannten sind:

  • Kostenlos, Gratis & Open Source
  • Plattformübergreifend - funktioniert auf und kooperiert zwischen Windows, OS-X, Linux und einer großen Anzahl anderer Plattformen von Raspberry Pi bis hin zu Super Computer Clusters, sodass es keine Rolle spielt, auf was Ihre Forscher laufen.
  • Klein und speichereffizient.

Eines der wirklich netten Dinge ist, dass das Jupyter-Notebook-Format versionierbar ist, da es sich um reinen Text handelt, und Sie daher Tools wie GitLab zur Versionskontrolle und zur Überprüfung verwenden können. GitLab ist als kostenloser oder kostenpflichtiger Onlinedienst verfügbar oder kann intern gehostet werden, kostenlos, aber mit kostenpflichtigem Support verfügbar

Viele andere Forscher verwenden diese Toolkette, sehen Sie sich die Argumente für diesen Arbeitsablauf hier an und sehen Sie sich die Galerie reproduzierbarer wissenschaftlicher Veröffentlichungen für ein Beispiel an. O'Reilly hat einige interessante Beispiele und Pläne angekündigt, Jupyter Notebooks zu "First Class Citizens" der Verlagswelt zu machen.

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