Bildsätze zum Testen von Stapelalgorithmen?

Ich suche nach Sätzen astronomischer Bilder, um verschiedene Arten von Stapelalgorithmen zu testen.

Die Idee ist einfach: wenn man hat N  Bilder desselben Objekts, das Signal-Rausch-Verhältnis des gemittelten Bildes steigt mit N unter bestimmten Bedingungen.

Wo bekomme ich Daten zum Testen?

PS. Ich würde vorschlagen, die Tags „image“, „ccd“, „research“, „signal processing“ und „machine learning“ hinzuzufügen.

Ich arbeite an einer Idee, die Stapelalgorithmen benötigt, ich kann viele Daten liefern, jedoch nicht astronomisch. Vielleicht können wir uns gegenseitig helfen. alexanderpodgorny@skype
Leider ist die Idee nicht so einfach. Bei einer perfekten Kamera unter perfekten Umständen hätte das Stapeln keine Wirkung. Daher müssen die tatsächliche, reale Welt, Umstände und Kameras berücksichtigt werden. Unterschiedliche Arten von Rauschen wirken sich auf unterschiedliche Weise auf das Bild aus. Ich sehe, dass mehrere Leute unten Daten von professionellen Observatorien vorgeschlagen haben. Wenn Sie dies jedoch auf Geräte auf Verbraucherebene anwenden möchten, benötigen Sie Daten von Geräten auf Verbraucherebene.
Hier ist ein Video von Dr. Robin Glover, das sich mit den Kosten/Nutzen verschiedener Arten von Rauschen befasst und versucht, sie bei Geräten auf Verbraucherebene zu eliminieren. youtube.com/watch?v=3RH93UvP358

Antworten (4)

Es ist ziemlich einfach, mit ferngesteuerten Teleskopen einen Datensatz für sich selbst zu erstellen. Ich habe iTelescope in der Vergangenheit verwendet und gute Erfahrungen gemacht. Ihr "Starter"-Konto kostet 20 $ und sollte gut sein, um Sie zum Laufen zu bringen.

Warum wird das runtergestimmt? Er sucht nach Daten; es selbst zu erzeugen, ist eine Möglichkeit, dies zu tun. Es lässt ihn auch kontrollieren, welche Daten gesammelt werden und wie (was an sich lehrreich ist und dies mehr als eine akademische Übung sein lässt).
Ich nehme an, die Motivation von @loggy besteht darin, etwas für die Astronomengemeinschaft beizutragen. Warum sollte er dafür bezahlen? Wie auch immer, ich denke, die Antwort ist immer noch gültig, wenn auch vielleicht nicht die beste Option. (Ich habe nicht abgelehnt.)
@mmh - danke für die Erklärung. Ich sage nicht, dass er zahlen muss, nur dass es Optionen gibt, mit denen er genau die Daten sammeln kann, die er braucht, auch wenn er kein Teleskop hat.

Sie könnten Archivdaten verwenden, z. B. von der WISE-Mission: http://irsa.ipac.caltech.edu/applications/wise/

Die Daten sind reduziert sowie photometrisch und astrometrisch kalibriert, was die Bildzusammenstellung deutlich erleichtern soll. Geben Sie einfach zufällige Koordinaten ein und laden Sie Daten für ein Feld mit der gewünschten Anzahl von Frames herunter.

Sie können auch andere Observatorien ausprobieren, zum Beispiel Gemini, Spitzer, ..., um gut kalibrierte Testdaten zu erhalten.

Probieren Sie den NASA-Datenkatalog aus, https://data.nasa.gov/data . Probieren Sie auch das Keck Observatory Archive, KOA, http://nexsci.caltech.edu/archives/koa/index.shtml aus . Suchen Sie nach Rohbildern. von Haufen oder Galaxien.

Daten aus Observatoriumsarchiven sind ein guter Weg. Hier ist ein weiteres mit Tonnen von Bilddatensätzen: http://archive.eso.org

Bildsätze zum Testen von Stapelalgorithmen?
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