Eine App, um automatisch auf IP-Cams zuzugreifen und Screenshots in einem bestimmten Intervall zu machen

OpenCV kann dies mit ein wenig Hilfe von python & numpy für Sie erledigen. Aus diesem Grund können Sie eine ipCamera-Klasse erstellen:

import base64
import time
import urllib2

import cv2
import numpy as np


"""
Examples of objects for image frame aquisition from both IP and
physically connected cameras
Requires:
 - opencv (cv2 bindings)
 - numpy
"""

class ipCamera(object):

    def __init__(self, url, user=None, password=None):
        self.url = url
        auth_encoded = base64.encodestring('%s:%s' % (user, password))[:-1]

        self.req = urllib2.Request(self.url)
        self.req.add_header('Authorization', 'Basic %s' % auth_encoded)

    def get_frame(self):
        response = urllib2.urlopen(self.req)
        img_array = np.asarray(bytearray(response.read()), dtype=np.uint8)
        frame = cv2.imdecode(img_array, 1)
        return frame

# Section for physically connected cameras removed

Persönlich würde ich das Obige mit jeder Ihrer Kameras testen, um zu sehen, ob Sie daran etwas ändern müssen. Dann müssen Sie nur noch eine Liste von Instanzen mit Ihrer Liste von Kameras und ihren Benutzernamen und Passwort-Anmeldeinformationen füllen und ein Bild von jeder in einem beliebigen Intervall in einer geeigneten Verzeichnisstruktur abrufen und speichern. Persönlich würde ich das Obige erweitern, um jeder Instanz einen Namen, einen Speicherort usw. zu geben, und eine Methode hinzufügen, um einen Frame in einem geeigneten Format zu erfassen und zu speichern.

• Kostenlos gratis & Open Source - Gut!
• Plattformübergreifend - Kann unter Windows 7-10, OS/X, Linux ausgeführt werden, Sie könnten sogar die Verwendung eines RaspberryPi mit angeschlossenem Speichergerät in Betracht ziehen - Gut!
• Sie müssen ein bisschen Python lernen, aber Python ist viel einfacher zu lernen als C/C++/C# und ist "Batterien enthalten" - Sie müssen nicht losgehen und andere Tools besorgen oder dafür bezahlen - Gut ?
• Keine GUI, es sei denn, Sie fügen selbst eine hinzu. Es gibt mehrere gute GUI-Tools für Python - Vielleicht nicht so gut!
• Erweiterbar - Sie könnten Code hinzufügen, um Sie zu warnen, wenn sich mehr als ein bestimmter Prozentsatz gegenüber dem letzten Frame geändert hat. Es gibt sogar Beispiele im Internet, wie Sie dieselben Tools verwenden können, um personenähnliche Objekte in Bildern usw. zu erkennen. - Könnte sein Sehr gut!

Haftungsausschluss: Der obige Originalcode wurde am 12. Mai 2013 von Tristan Hearn an einen Github- Gist gepostet . Ich kann nicht loben, dass ich ihn selbst geschrieben habe.