Ich verwende Orange , um meinem Verkaufsteam einfache Statistiken zu erklären.

Es ist ein einfaches Drag-and-Drop-Tool mit grafischer Benutzeroberfläche, mit dem Sie Aufgaben erledigen können, die von einfachen Statistiken bis hin zu komplexem maschinellem Lernen reichen.

Ich bevorzuge es hauptsächlich wegen der ausgefeilten GUI, die die statistischen Analysen einfach und interessant für Nicht-Statistik-Leute macht.

Es kommt auch in Form einer Python-Bibliothek, falls Sie das Tool mögen und es auch für komplexe Analysen verwenden möchten.

Wie @fxm sagte, gibt es auch PSPP, eine weitere leistungsstarke Anwendung, die Ihren Anforderungen entspricht.

PSPP (Open Source)

PSPP ist eine kostenlose Softwareanwendung zur Analyse von Stichprobendaten. Es verfügt über eine grafische Benutzeroberfläche und eine herkömmliche Befehlszeilenschnittstelle. Es ist in C geschrieben, verwendet die GNU Scientific Library für seine mathematischen Routinen und plotutils zum Erzeugen von Graphen. Es ist als kostenloser Ersatz für das proprietäre Programm SPSS gedacht.

Es gibt einige Antworten auf diese Fragen, aber ich werde meine Antwort auf drei beschränken,

Als erstes würde ich mir RKWar anschauen. Es verwendet das Backend von R, hat aber eine sehr schöne und einfach zu bedienende Oberfläche. Es ist für Windows, Linux und Mac OS X verfügbar.

RKWard (Open Source)

RKWard ist eine einfach zu bedienende und leicht erweiterbare IDE/GUI für R. Es zielt darauf ab, die Leistungsfähigkeit der R-Sprache mit der Benutzerfreundlichkeit kommerzieller Statistiktools zu kombinieren.

Zu den Funktionen von RKWar gehören:

• Tabellenähnlicher Dateneditor
• Syntaxhervorhebung, Codefaltung und Codevervollständigung
• Datenimport (zB SPSS, Stata und CSV)
• Plotvorschau und durchsuchbarer Verlauf
• R-Paketverwaltung
• Workspace-Browser
• GUI-Dialoge für alle Arten von Statistiken und Diagrammen

Seine Funktionen können durch Plugins erweitert werden, und es ist alles kostenlose Software.

Zu guter Letzt würde ich mir SOFA ansehen, kurz für Statistics Open For All. Das Hauptaugenmerk dieser Anwendung liegt auf der Benutzerfreundlichkeit. Es läuft auch unter Windows, Linux und OS X.

SOFA (Open Source)

SOFA Statistics ist ein Open-Source-Statistikpaket, bei dem der Schwerpunkt auf Benutzerfreundlichkeit, spielerischem Lernen und ansprechender Ausgabe liegt. Der Name steht für Statistics Open For All. Es hat eine grafische Benutzeroberfläche und kann sich direkt mit MySQL, SQLite, MS Access und MS SQL Server verbinden. Daten können auch aus CSV- oder MS-Excel-Dateien importiert werden. Die wichtigsten verfügbaren statistischen Tests sind unabhängige und gepaarte t-Tests, vorzeichenbehaftete Wilcoxon-Ränge, Mann-Whitney U, Pearsons Chi-Quadrat, Kruskal Wallis H, einfache ANOVA, Spearmans R und Pearsons R. Verschachtelte Tabellen können mit Zeilen und erstellt werden Spaltenprozentsätze, Summen, Standardabweichung, Mittelwert, Median und Summe.