Fundamentaler minimaler Grundrauschen

Mich interessiert, was die grundsätzlichen Grenzen der Kommunikation sind, theoretisch natürlich, praktisch gibt es noch viele andere Grenzen.

Ich habe also versucht, abhängig von der Datenmenge und der zur Verfügung stehenden Gesamtzeit, ein minimales Grundrauschen für ein Kommunikationsszenario zu formulieren. Das minimale Grundrauschen bedeutet die geringste Menge an Rauschen in diesem Szenario, so dass jede von einer Antenne empfangene Leistung, wenn sie kleiner oder gleich ist, die Kommunikation des gewünschten Szenarios unmöglich macht (da das Rauschen nur höher sein kann als dies würde das Signal vollständig maskieren). Es wäre vielleicht genauer, stattdessen den durchschnittlichen Geräuschpegel zu betrachten, aber um sicherzugehen, stellt der minimale Geräuschpegel physikalische grundlegende Grenzen dar.

Wir haben die Shannon-Hartley-Formel, die ich neu angeordnet habe, um die maximal verfügbare Zeit und die Menge der gesendeten Daten (in Bits) zu berücksichtigen.


S ich G N A l T Ö N Ö ich S e M ich N = 2 ( D A T A S ich z e / ( B A N D w ich D T H M A X T ich M e ) ) 1

  • DataSize ist in Bits.
  • Bandbreite in Hertz.
  • Maximale Zeit in Sekunden.


Dies gibt uns das exakte minimale S/N-Verhältnis, unterhalb dessen es unmöglich ist, ein Datenelement in einer gewünschten Zeit durchzusenden. Codierungsschemata werden ignoriert, daher muss das S/N in Wirklichkeit höher sein, da viele Bits für die Prüfsumme verschwendet werden. Dies bedeutet auch nicht, dass eine teilweise Kommunikation nicht möglich ist, wenn wir beispielsweise 64 Bit senden möchten und nur 30 es schaffen, ist es möglicherweise immer noch möglich, diese Informationen zu nutzen.

  • Wenn wir zum Beispiel 64 Bit durchsenden wollen und dafür maximal 1 Stunde Zeit haben, dann ist bei einer Frequenz von 1 Hz das min. S/N 1,09458825, bei 106204 Hz das min. S/N 0,0000069617, auch hier werden die Prüfsummen ignoriert .

Dann haben wir die Grundrauschformel, wo sie eingesetzt werden kann:


N Ö ich S e F l Ö Ö R M ich N ( D B W ) = 10 l Ö G 10 ( S ich G N A l T Ö N Ö ich S e M ich N k 0 T 0 B A N D w ich D T H )

  • k0 ist die Boltzmann-Konstante
  • T0 ist die Temperatur des Mediums, durch das das Signal läuft
  • Bandbreite ist in Hz


Im Grunde gibt uns dies also das minimale Grundrauschen in dB

In Anlehnung an die obigen Beispiele würde das Senden von 64 Informationsbits in maximal 1 Stunde bei 1 Hz oder 106,204 kHz bei Raumtemperatur (290 K) Folgendes ergeben:

  • -203,582681 dBW Grundrauschen bei 1 Hz
  • -205,286632 dBW Grundrauschen bei 106,204 kHz

Jeder höhere Signalpegel, der von der Empfangsantenne in dBW empfangen wird, kann also eine erfolgreiche Übertragung der Daten in der angegebenen Zeit sein, während er gleich oder darunter ist, ist es grundsätzlich unmöglich, das Ganze zu senden Menge an Informationen in der gegebenen Zeit.


Ich suche Meinungen, Kritik, ob meine Logik und die vorgestellten Berechnungen hier richtig sind.

Im Allgemeinen bevorzugen HF-Ingenieure die 100-fache Leistung von -174 dBm + 10 log (Datenrate) ODER -154 dBm + 10 log (Datenrate). Ich weiß nicht, wie deine Frage da reinpasst? Siehe auch: en.wikipedia.org/wiki/Minimum_detectable_signal
@Andyaka Ja, so ist es, aber in meiner Frage habe ich dBW als Einheit verwendet, sodass eine x1000-Multiplikation nicht erforderlich ist, wenn wir dBW verwenden.
T0 ist nicht die Temperatur des Mediums, sondern die effektive Rauschtemperatur. Entspricht der Temperatur des Objekts, das den Antennenstrahl füllt. Auch die Temperatur eines Widerstands oder einer anderen Last, die mit dem Empfängereingang verbunden ist. Für die Weltraumkommunikation liegt T0 oft weit unter 290 K, selbst mit Geräten und Antennen bei Raumtemperatur.
Obwohl die minimale Empfangsleistung mit zunehmender Übertragungsrate sinkt, steigt der Verlust in einem Kanal über die Entfernung mit der Frequenz.
-205.... dBW Grundrauschen bei 106,204 kHz ist eine Berechnung. Fehler, theoretisch braucht man für 1e5 Hz 50 dB mehr

Antworten (2)

Allgemeine Theorie als Bezugspunkt genommen

Das Shannon-Hartley-Theorem zeigt an, dass bei ausreichend fortschrittlichen Codiertechniken eine Übertragung bei Kanalkapazität mit beliebig kleinen Fehlern erfolgen kann.

  • Wenn S/N zunimmt, kann die Informationsrate steigen, während immer noch Fehler aufgrund von Rauschen verhindert werden; eine unendliche Informationsrate ist möglich, wenn das SNR gegen unendlich tendiert (kein Rauschen), unabhängig von der Bandbreite;
  • Wenn B zunimmt, kann in ähnlicher Weise die Informationsrate steigen, aber wenn B auf unendlich geht, ist die Kanalkapazität auf begrenzt 1.44 S / η .

Die leistungsspektrale Rauschdichte ist

η = k 0 T e Q
und Teq ist die äquivalente Rauschtemperatur (wie in einem Kommentar oben angegeben) und nicht die Mediumstemperatur.

Wenn wir Binärziffern senden (wie es aussieht, wenn die Datenrate ohne andere Details zu Phasen und Pegeln angezeigt wird) und wir davon ausgehen, dass die den beiden Ziffern (0 und 1) zugeordneten Symbole die gleiche Leistung haben, dann ist die durchschnittliche Energie pro Bit gegeben durch Signalleistung S multipliziert mit Datenrate R:

E B = S R

Es ist möglich, eine Grenze für die Energie pro Bit zu finden: die Rauschleistung ist

N = η B ,
die Symbolrate wird gleich der Kanalkapazität genommen
R = C
Daher
E B η = B C ( 2 C / B 1 )

Diese Gleichung wird für variable B/C-Werte aufgetragen, wobei die Grenze von -1,59 dB (Shannon-Grenze) ermittelt wird, in diesem Fall für eine Rate, die die Kanalkapazität (R=C) erreicht hat.

Resultierende Eb/eta und Shannon-Grenze für R=C

Der als "nicht implementierbar" gekennzeichnete Bereich ist derjenige, in dem eine teilweise Übertragung möglich ist (siehe die Frage von David K), aber nicht die gesamte Nachricht mit einem reduzierenden Fehler.

Betrachten wir nun die erreichbare spektrale Effizienz für ein gegebenes SNR. Die spektrale Effizienz rho wird verwendet, um die Datenrate und die belegte Bandbreite W (höchstens die gesamte Kanalbandbreite B) in Beziehung zu setzen:

R = ρ B
Es ist möglich, die Shannon-Grenze umzuschreiben als
S N R > 2 ρ 1
Anknüpfend an das Verhältnis von Energie pro Bit (Signalbit, nicht Informationsbit) und Rauschleistungsspektraldichte,
E B / η = S N R / ρ
, wir haben
E B η > 2 ρ 1 ρ

Wenn rho unterschiedliche Ausnutzungsgrade der Kanalbandbreite angibt, erhalten wir unterschiedliche minimale Signal-Rausch-Abstände:

E B η { 1,76 D B ρ = 2 0 D B ρ = 1 1.59 D B ρ 0

Notiz. Bei kleinem SNR (leistungsbegrenzte Kanäle) steigt die erreichbare spektrale Effizienz linear mit dem SNR, während bei großem SNR (bandwidth-limited channel) der Anstieg nur logarithmisch ist.

Die -1,59 dB zeigen an, dass es für niedrigere Datenraten möglich ist, ein negatives SNR zu verwenden, obwohl es nicht so niedrig ist.

Interpretation der betreffenden Daten

1) Der Begriff "Frequenz" von 1 Hz und 106204 Hz bezieht sich auf die Datenrate R oder die Bandbreite B? für das, was unten gesagt wird, sollte es die Bandbreite sein.

2) Der Ausdruck "in maximal 1 Stunde" ist mehrdeutig: Wenn es sich um die Dauer der Übertragung von 64 Bit handelt, nehmen wir genau 1 Stunde an, die die Datenrate mit 64/3600 Bit/s bestimmt, und der Begriff "Frequenz " soll die Bandbreite sein.

3) Der Begriff "Grundrauschen" sollte direkt von B*k0*Teq (oder B*k0*Tamb, unter der Annahme einer Rauschzahl von 1) kommen; mit k0 = -228,6 [dBW/K/Hz], Summierung von 10*log10(Tamb) und 10*log10(B) ergibt: B=1 Hz => -203,98 dBW, B=102604 Hz => B=-153,71 dBW. Und letzteres passt zum Kommentar @Tony Stewart.

Überprüfung der ersten Gleichung in der Frage

Datenrate R = 64/3600 = 0,0178

Bandbreite B = 1 Hz oder 106204 Hz

Rho = 0,0178 oder 3,35 · 10^(-7)

SNRmin = 2^rho - 1 => -19,1 oder -66,3 dB

Läuft bei einem Hertz BW, SNR von NULL dB (Signalleistung gleich Rauschleistung) und ignoriert die Möglichkeit, dass angepasste Filter die Signalwiederherstellung unterstützen, ist die Rauschleistung

174 D B M
oder
204 D B W A T T

für 290 Grad Kelvin.

Die Mathematik des OP zeigt, dass eine höhere Datenrate (106 Kilohertz) ein um 2 dB schwächeres Signal bei -205,28 dBWatt zulässt.

Welche Formel hast du verwendet, wenn ich fragen darf? Und warum SNR von 0 dB, kann das SNR nicht niedriger als 0 in dB sein, aber immer noch nachweisbar, es ist nur eine Wahrscheinlichkeitsverteilung und es dauert länger, ein genaues Signal zu erkennen und es aus dem Rauschen zu extrahieren, also die maximale Übertragungszeit hat höher zu sein, um die gesamte Nachricht gemäß meiner ersten Formel unter Verwendung der modifizierten Shannon-Hartley-Formel zu erfassen.