Gibt es gute Open-Source-Tools zum Entfernen von Rauschen?

Insbesondere die nativ auf Linux laufen.

Nur fürs Protokoll, Sie meinen Open Source wie in einer kostenlosen App oder einer App, bei der Sie auf den Quellcode zugreifen müssen?
@t3mujin: Nehmen wir Open Source wie in opensource.org/osd.html an

Antworten (3)

Es gibt mehrere verschiedene Plugins für Gimp, um Rauschen zu entfernen.

Können Sie die Unterschiede zwischen ihnen und ihre relativen Vor- und Nachteile kommentieren? Wie stehen sie im Vergleich zum Stand der Technik bei proprietärer Software?
Nachtrag: Dieses Suchergebnis ist nicht besonders hilfreich, da es mehrere eingestellte Projekte und Links zu Seiten enthält, auf denen so etwas steht wie „I have GIMP 2.6.6 (GIMP.app) running on Mac OS 10.4.11. I need a noise Reduktions-Plugin, das für diese Version von GIMP funktioniert".

Der Magic Image Converter (G'MIC) von GREYC ist eine Fortsetzung von GREYCStoration. Ich bin kein Fan davon, da ich festgestellt habe, dass es sehr langsam ist und es viele Optionen zum Optimieren gibt. Das bedeutet, dass Sie Stunden damit verbringen könnten, nur die Parameter zu optimieren, um einen optimalen Satz für ein bestimmtes Bild zu finden.

Meine persönliche Empfehlung wäre Wavelet Denoise. Es ist schnell, hat wenige Parameter und liefert im Allgemeinen hervorragende Ergebnisse. Die Ergebnisse sind nicht ganz so gut wie die kommerziellen Pakete, aber sie sind nah genug, dass Sie den Unterschied nicht bemerken werden, es sei denn, Sie sind Pixel-Peeping. Für beste Ergebnisse verwende ich den YCrCb-Farbraum und wende die Rauschunterdrückung auf den Cr- und Cb-Kanal an. Gehen Sie sehr vorsichtig mit dem Y-Kanal (dem Luminanzkanal) um, denn wenn Sie es übertreiben, erhalten Sie am Ende ein sehr "plastisch" aussehendes Bild. Normalerweise lasse ich den Y-Kanal in Ruhe, da ich ein wenig Körnung in meinen Bildern mag.

Ja, ich habe festgestellt, dass Wavelet-Entrauschen sehr gut funktioniert. Darüber hinaus verfügt Ufraw über eine eingebaute Wavelet-Entrauschung.

Ich kann Ihnen einen sehr einfachen Trick verraten, den Sie mit jedem Fotobearbeitungstool ausführen können.

1) Verdoppeln Sie Ihre Bildgröße,
2) verwischen Sie es ein wenig,
3) bringen Sie es wieder auf die normale Größe.

Abhängig von Ihrem Schritt „ein bisschen verwischen“, ist dies nicht viel anders als das Verwischen mit einem Kernel, der halb so groß ist wie der in Schritt 2. Der einzige wirkliche Unterschied besteht darin, dass Sie Aliasing-Artefakte einführen die Auflösung ändert sich.
@mmr Ja, es gibt eine andere digitale mathematische Welt. Dies ist digital, wenn Sie es also verdoppeln, erstellen Sie tatsächlich neue digitale Punkte. Und wenn Sie sie verwischen, können Sie ihnen sogar ein zusätzliches kleines Rauschen hinzufügen ...
Gibt es gute Open-Source-Tools zum Entfernen von Rauschen?
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