Ich bin Akademiker und habe die Prüfungsdaten aller Studenten in Excel (nicht nur Noten, sondern auch Details zu den Antworten jeder Frage).
Derzeit verwende ich Excel, um Histogramme zu erstellen und einige statistische Zahlen wie Diskriminierungsindizes zu berechnen. Dieser Vorgang ist manuell und zeitaufwändig.
Ich suche nach einer Software, die grafische Berichte aus importierten Daten über Excel oder CSV erstellen kann. Hat jemand eine solche Software verwendet und ist damit vertraut?
Mir ist kein Tool bekannt, das eine GUI hat, die diese Aufgabe viel "besser" erledigt (was auch immer besser in diesem Zusammenhang bedeuten mag) als Excel.
Wenn Sie jedoch bereit sind, etwas Zeit zu investieren und etwas zu programmieren, können Sie mithilfe der Pandas- Bibliothek ein kleines Python-Skript schreiben. Dort können Sie Ihre s oder Excel-Tabellen direkt importieren .csv, Ihre Berichte erstellen (Sie können mit den Beispielen aus der Pandas-Dokumentation beginnen) und plotten.
Das kostet zwar etwas Zeit, zahlt sich aber später aus.
Wie bereits erwähnt, kann Python die Arbeit erledigen, vorzugsweise mit den Modulen pandas und matplotlib. Sie können auch R für den gleichen Zweck oder jede andere skriptfähige Statistiksoftware verwenden. Sie können auch kommerzielle Reporting-Tools wie Qlikview, Tableau oder Microsoft PowerBI verwenden (letzteres ist zwar kommerziell, aber für Ihre Zwecke möglicherweise lizenzkostenfrei).
Alle diese Alternativen haben die gleiche Schwäche: Sie helfen Ihnen, wenn Ihr Workflow standardisiert genug ist, um zu gewährleisten, dass die Tabellen, die Sie visualisieren möchten, jedes Mal genau das gleiche Layout haben. Aber wenn dies der Fall ist, können Sie Ihre Diagramme auch mit wenig manuellem Aufwand in Excel erstellen (etwas Kopieren / Einfügen Ihrer Daten in den Eingabedatenbereich des Diagramms oder alternativ etwas VBA-Skripting, wie einer der Kommentare zu Recht erwähnt).
Obwohl alle oben genannten Alternativen gute Werkzeuge sind, bin ich mir nicht ganz sicher, ob Sie den manuellen Aufwand reduzieren werden, wenn Sie sie verwenden, zumal die Verwendung eines zusätzlichen Werkzeugs in Ihrem Workflow selbst einen gewissen manuellen Aufwand verursacht.
Die Stärke dieser Tools liegt eher in der Bereitstellung einer größeren Auswahl an Diagrammen und der Möglichkeit, eine automatische Fehlerprüfung durchzuführen, wenn Sie eine skriptbasierte Arbeitsweise verwenden (was Sie mit all diesen Tools mit der möglichen Ausnahme tun können von Tableaus).
Wenn Sie ein grafisches Tool verwenden möchten, werden Sie möglicherweise feststellen, dass Microstrategy Desktop für Sie geeignet ist. Ich bin mir nicht sicher über den Diskriminierungsindex, aber er ist ziemlich gut zum Ersetzen der Quelldaten. https://www.microstrategy.com/us/desktop
Erich S
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