Vor nicht allzu langer Zeit habe ich eine modifizierte Collatz-Regel studiert, wo
durch Beobachtung der Trajektorien von mit einem Code, den ich geschrieben habe. Der Code würde die Flugbahn jedes Samens oder jeder Startnummer berechnen mit ... anfangen bis die Flugbahn eine Schleife erreichte. Der Code speichert dann die Schleife in einer Tabelle und wiederholt den Vorgang für bis einige definierte Grenze für wurde erreicht. Die resultierende Tabelle enthält jede Startnummer und die Schleifen, in denen jede dieser Nummern endete. Ich habe die ursprünglichen Trajektorien nicht in der Tabelle aufgezeichnet.
In diesem Google-Dokument habe ich Kreisdiagramme für die Stichprobengrößen 100, 1.000, 10.000, 100.000 und 1.000.000 erstellt.
Die Ergebnisse wurden erzielt, indem eine Stichprobengröße bis zu einer bestimmten Zahl definiert wurde, alle Zahlen basierend auf der Schleife sortiert wurden, in die ihre Trajektorien eingetreten sind, und dann Verhältnisse für diese Beziehungen erstellt wurden.
Hier ist ein Link zu den Rohdaten, die mein Code generiert hat:
https://drive.google.com/drive/folders/0BzfYa_--3heeNkVpd1NPd090aDA?usp=sharing
(Hinweis: Das Anzeigen der Stichprobengröße von 10.000 hat bei mir problemlos funktioniert, Sie müssten jedoch die Stichprobengrößen 100.000 und 1.000.000 herunterladen, um sie anzuzeigen.)
Die Ergebnisse zeigen, dass die Prozentsätze von Probe zu Probe ziemlich variieren, aber im allgemeinen Schema der Dinge scheinen die Daten einigermaßen konsistent zu sein. Zum Beispiel zeigen meine Daten, dass die 19-Schleife das Ende von ungefähr der Hälfte der Flugbahnen der Zahlen in den Proben ist. Nur ein Prozentsatz änderte sich nie von Probe zu Probe; Wenig überraschend bestand die 20-10-5-Schleife aus 1/5 aller getesteten Werte.
Ich bin mir nicht sicher, ob diese „Schleifenverzerrung“, die ich beobachtet habe, eine Folge davon ist, dass man sich zunächst auf eine Stichprobengröße verlassen hat, ein menschlicher/Code-Fehler, oder ob es eine mathematische Erklärung dafür gibt, warum bestimmte Schleifen beliebter sind als andere. Ich habe ein paar Ideen, warum eine gewisse Voreingenommenheit auftritt, bin mir jedoch nicht sicher, hauptsächlich weil meine Ideen stark auf Spekulationen beruhen, von denen ich nicht weiß, wie ich sie formal beweisen soll.
EDIT: Hier sind die Schleifen in der Reihenfolge ihres Erscheinens:
BEARBEITEN 2:
Ich stimme zu, dass kleinere Zahlen für die Verzerrung der Daten verantwortlich sein können. Daher habe ich die Stichprobengröße 100.000 bis 1.000.000 ausgewählt, um diese Theorie zu testen. Ich habe die Ergebnisse mit den anderen Tortendiagrammen in das ursprüngliche Google Doc hochgeladen.
Ich war überrascht zu finden, nun, das gleiche Diagramm. Die Verhältnisse waren wie üblich etwas anders, aber abgesehen davon bin ich mir nicht sicher, ob dieser Test die Hypothese entlarvt oder das Problem der kleinen Zahl wiederholt. Ich könnte verschiedene Stichprobengrößen ausprobieren, aber ich weiß nicht, ob das eine gute Idee ist oder nicht.
Um einen Einblick in das zu geben, was meiner Meinung nach vor sich geht, zeige ich Ihnen eine digitale Version einiger Notizen, die ich skizziert habe, und erkläre, woher meine Spekulationen stammen.
Im Mai zeichnete ich einige Skizzen von Bäumen und machte einige Spekulationen über das, was ich beobachtete. Ich nahm an, wenn eine Schleife einen Zweig oder ein Ende hätte, das von den ursprünglichen geraden Zahlen in der Schleife kommt, dann würde die Schleife mit mehr Zahlen verbunden sein. Ich bin auch von kleineren geraden Vielfachen ausgegangen (if ungerade ist, dann ist ein gerades Vielfaches , Wo ein beliebiger Wert ist) Verzweigung auf Vielfache von drei "eingeschränkt" die Größe der Schleifen.
Natürlich ist keine dieser Aussagen objektiv, geschweige denn beweisbar. Ich wollte sie teilen, falls irgendwelche interessanten mathematischen Muster auftreten oder wenn diese Informationen Licht auf irgendetwas werfen ...
Hier ist eine digitale Version meiner Skizzen.
Hinweis: Die Bäume werden mit der "umgekehrten Collatz-Methode" oder " , oder in diesem Fall eine angepasste Version dieser Methode. Zu teilen bei 2, gehe eine Zahl nach links. Multiplizieren durch 3 und füge 5 hinzu, finde das untere Ende des "T", das auf die nächste gerade Zahl zeigt.
Warnung: Ich habe dies einem Freund gezeigt und die Baumskizze hat sie verwirrt. Wenn Sie diese Skizze verwirrend finden, lassen Sie es mich wissen und ich werde das Ganze stattdessen mit Pfeilen neu zeichnen.
Taste:
Ich habe die Skizze farblich gekennzeichnet, um die Aufmerksamkeit auf bestimmte Eigenschaften zu lenken. Ich dachte, es würde das Verständnis erleichtern.
Dies ist noch keine Antwort, nur ein Kommentar zur weiteren Veranschaulichung
Teil 1 - Tabelle einiger Eigenschaften der bekannte Zyklen.
update - eine etwas längere Ausstellung und eine längere Tabelle auf meiner Homepage
Tabelle 3x+5:
a_min rel freq% N S vector of exponents
----------------------------------------
5 20.0000 1 2 [2] "trivial cycle"
- - - - - - - - - - - - - - - - - - -
1 14.0844 1 3 [3] because 3*1+r=8=2^3 -> 1
19 49.6780 3 5 [1, 1, 3]
29 9.2606 3 5 [2, 1, 2]
187 3.2618 17 27 [1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 5]
347 3.7152 17 27 [1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 4, 1, 2, 1, 2, 2]
Beachten Sie, dass eine sehr ähnliche Struktur für auftritt Und und etc. Problem. Zum Beispiel für die wir erhalten die folgende Tabelle
Tabelle 3x+13:
a min relfreq% N S vector
---------------------------------------------------------------------
13 7.692000 1 2 [2] "trivial cycle"
----------------------------------------------------------
1 47.550000 1 4 [4] // 3*1 + r = 2^4 -> 1
- - - - - - - - - - - - - - - - - -
211 3.334000 5 8 [1, 1, 1, 1, 4] // 2^8 - 3^5 = 13 = r
259 3.934000 5 8 [1, 1, 1, 3, 2]
227 1.880000 5 8 [1, 1, 1, 2, 3]
287 4.380000 5 8 [1, 2, 1, 1, 3]
251 1.958000 5 8 [1, 1, 2, 1, 3]
283 2.506000 5 8 [1, 1, 2, 2, 2]
319 1.424000 5 8 [1, 2, 1, 2, 2]
131 25.342000 15 24 [1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 5]
Ich betrachte den Rückwärtsbaum beginnend mit dem Zykluselement vs. ab dem Zyklus-Element Hier der Schlüssel für die größere Häufigkeit des Auftretens der -Zyklus scheint zu sein, dass die Rückwärtstransformationen die kleineren (ungeraden) Zahlen im Vergleich zu denen des abdecken -Zyklus - was bedeutet, dass sich die kleineren Zahlen in den verwandeln -Zyklus im Vergleich zum -Zyklus durch die -Karte. Ich kann dies für die relativen Häufigkeiten unterhalb einer festen Obergrenze nicht wirklich formalisieren im Moment, aber es könnte eine gute Intuition geben ...
Die Darstellung in einer Zeile ist wie folgt:
a_parent [vector A]
Vektor ist hier der (unendliche) Vektor aller Zahlen hinunter zu gehen durch eine Transformation: . Natürlich jedes Element von (außer denen, die durch teilbar sind ) Eltern eines anderen Vektors sind . Die ersten paar dieser Einträge sind dann in der folgenden Zeile dokumentiert, eingerückt durch weitere Leerzeichen.
Ich habe diesen rekursiven Baum gedruckt, der auch einen zyklischen Unterbaum von recursion-cycle of hat , zu einer Tiefe zu . Um den Aspekt zu betonen, dass viele kleine Zahlen enthalten sind, habe ich Eltern weggelassen, die größer sind als und auch ihre Teilbäume, obwohl dies möglicherweise nicht ganz korrekt ist, da sie selbst Eltern haben können, die kleiner als sind - aber das habe ich beiseite gelassen.
Der Baum basiert auf dem Zykluselement hat viel mehr kleine Zahlen als der Baum, der auf dem Zykluselement basiert .
meinbaum(19,5)
31 [19, 81, 329, 1321, 5289, 21161, "..."]
19 [11, 49, 201, 809, 3241, 12969, "..."]
11 [13, 57, 233, 937, 3753, 15017, "..."]
13 [7, 33, 137, 553, 2217, 8873, "..."]
7 [3, 17, 73, 297, 1193, 4777, "..."]
17 [21, 89, 361, 1449, 5801, 23209, "..."]
73 [47, 193, 777, 3113, 12457, 49833, "..."]
... [ ...]
137 [181, 729, 2921, 11689, 46761, 187049, "..."]
181 [119, 481, 1929, 7721, 30889, 123561, "..."]
... [ ...]
553 [367, 1473, 5897, 23593, 94377, 377513, "..."]
367 [243, 977, 3913, 15657, 62633, 250537, "..."]
... [ ...]
... [ ...]
233 [309, 1241, 4969, 19881, 79529, 318121, "..."]
... [ ...]
937 [623, 2497, 9993, 39977, 159913, 639657, "..."]
623 [829, 3321, 13289, 53161, 212649, 850601, "..."]
829 [551, 2209, 8841, 35369, 141481, 565929, "..."]
... [ ...]
... [ ...]
... [ ...]
49 [31, 129, 521, 2089, 8361, 33449, "..."]
31 [19, 81, 329, 1321, 5289, 21161, "..."]
19 [11, 49, 201, 809, 3241, 12969, "..."]
11 [13, 57, 233, 937, 3753, 15017, "..."]
49 [31, 129, 521, 2089, 8361, 33449, "..."]
809 [1077, 4313, 17257, 69033, 276137, 1104553, "..."]
... [ ...]
329 [437, 1753, 7017, 28073, 112297, 449193, "..."]
437 [581, 2329, 9321, 37289, 149161, 596649, "..."]
... [ ...]
... [ ...]
521 [693, 2777, 11113, 44457, 177833, 711337, "..."]
... [ ...]
... [ ...]
809 [1077, 4313, 17257, 69033, 276137, 1104553, "..."]
... [ ...]
... [ ...]
329 [437, 1753, 7017, 28073, 112297, 449193, "..."]
437 [581, 2329, 9321, 37289, 149161, 596649, "..."]
581 [773, 3097, 12393, 49577, 198313, 793257, "..."]
773 [1029, 4121, 16489, 65961, 263849, 1055401, "..."]
... [ ...]
... [ ...]
... [ ...]
... [ ...]
... [ ...]
meinbaum(29,5)
23 [29, 121, 489, 1961, 7849, 31401, "..."]
29 [37, 153, 617, 2473, 9897, 39593, "..."]
37 [23, 97, 393, 1577, 6313, 25257, "..."]
23 [29, 121, 489, 1961, 7849, 31401, "..."]
29 [37, 153, 617, 2473, 9897, 39593, "..."]
37 [23, 97, 393, 1577, 6313, 25257, "..."]
617 [821, 3289, 13161, 52649, 210601, 842409, "..."]
... [ ...]
121 [79, 321, 1289, 5161, 20649, 82601, "..."]
79 [51, 209, 841, 3369, 13481, 53929, "..."]
... [ ...]
... [ ...]
97 [63, 257, 1033, 4137, 16553, 66217, "..."]
257 [341, 1369, 5481, 21929, 87721, 350889, "..."]
341 [453, 1817, 7273, 29097, 116393, 465577, "..."]
... [ ...]
... [ ...]
... [ ...]
617 [821, 3289, 13161, 52649, 210601, 842409, "..."]
821 [1093, 4377, 17513, 70057, 280233, 1120937, "..."]
... [ ...]
... [ ...]
... [ ...]
121 [79, 321, 1289, 5161, 20649, 82601, "..."]
79 [51, 209, 841, 3369, 13481, 53929, "..."]
209 [277, 1113, 4457, 17833, 71337, 285353, "..."]
277 [183, 737, 2953, 11817, 47273, 189097, "..."]
737 [981, 3929, 15721, 62889, 251561, 1006249, "..."]
... [ ...]
... [ ...]
841 [559, 2241, 8969, 35881, 143529, 574121, "..."]
559 [371, 1489, 5961, 23849, 95401, 381609, "..."]
371 [493, 1977, 7913, 31657, 126633, 506537, "..."]
... [ ...]
... [ ...]
... [ ...]
... [ ...]
... [ ...]
mytreelog(19,5)
4.95 [4.25, 6.34, 8.36, 10.4, 12.4, 14.4]
4.25 [3.46, 5.61, 7.65, 9.66, 11.7, 13.7]
3.46 [3.70, 5.83, 7.86, 9.87, 11.9, 13.9]
3.70 [2.81, 5.04, 7.10, 9.11, 11.1, 13.1]
2.81 [1.58, 4.09, 6.19, 8.21, 10.2, 12.2]
4.09 [4.39, 6.48, 8.50, 10.5, 12.5, 14.5]
6.19 [5.55, 7.59, 9.60, 11.6, 13.6, 15.6]
7.10 [7.50, 9.51, 11.5, 13.5, 15.5, 17.5]
7.50 [6.89, 8.91, 10.9, 12.9, 14.9, 16.9]
9.11 [8.52, 10.5, 12.5, 14.5, 16.5, 18.5]
8.52 [7.92, 9.93, 11.9, 13.9, 15.9, 17.9]
7.86 [8.27, 10.3, 12.3, 14.3, 16.3, 18.3]
9.87 [9.28, 11.3, 13.3, 15.3, 17.3, 19.3]
9.28 [9.70, 11.7, 13.7, 15.7, 17.7, 19.7]
9.70 [9.11, 11.1, 13.1, 15.1, 17.1, 19.1]
5.61 [4.95, 7.01, 9.03, 11.0, 13.0, 15.0]
4.95 [4.25, 6.34, 8.36, 10.4, 12.4, 14.4]
4.25 [3.46, 5.61, 7.65, 9.66, 11.7, 13.7]
3.46 [3.70, 5.83, 7.86, 9.87, 11.9, 13.9]
5.61 [4.95, 7.01, 9.03, 11.0, 13.0, 15.0]
9.66 [10.1, 12.1, 14.1, 16.1, 18.1, 20.1]
8.36 [8.77, 10.8, 12.8, 14.8, 16.8, 18.8]
8.77 [9.18, 11.2, 13.2, 15.2, 17.2, 19.2]
9.03 [9.44, 11.4, 13.4, 15.4, 17.4, 19.4]
9.66 [10.1, 12.1, 14.1, 16.1, 18.1, 20.1]
8.36 [8.77, 10.8, 12.8, 14.8, 16.8, 18.8]
8.77 [9.18, 11.2, 13.2, 15.2, 17.2, 19.2]
9.18 [9.59, 11.6, 13.6, 15.6, 17.6, 19.6]
9.59 [10.0, 12.0, 14.0, 16.0, 18.0, 20.0]
mytreelog(29,5)
4.52 [4.86, 6.92, 8.93, 10.9, 12.9, 14.9]
4.86 [5.21, 7.26, 9.27, 11.3, 13.3, 15.3]
5.21 [4.52, 6.60, 8.62, 10.6, 12.6, 14.6]
4.52 [4.86, 6.92, 8.93, 10.9, 12.9, 14.9]
4.86 [5.21, 7.26, 9.27, 11.3, 13.3, 15.3]
5.21 [4.52, 6.60, 8.62, 10.6, 12.6, 14.6]
9.27 [9.68, 11.7, 13.7, 15.7, 17.7, 19.7]
6.92 [6.30, 8.33, 10.3, 12.3, 14.3, 16.3]
6.30 [5.67, 7.71, 9.72, 11.7, 13.7, 15.7]
6.60 [5.98, 8.01, 10.0, 12.0, 14.0, 16.0]
8.01 [8.41, 10.4, 12.4, 14.4, 16.4, 18.4]
8.41 [8.82, 10.8, 12.8, 14.8, 16.8, 18.8]
9.27 [9.68, 11.7, 13.7, 15.7, 17.7, 19.7]
9.68 [10.1, 12.1, 14.1, 16.1, 18.1, 20.1]
6.92 [6.30, 8.33, 10.3, 12.3, 14.3, 16.3]
6.30 [5.67, 7.71, 9.72, 11.7, 13.7, 15.7]
7.71 [8.11, 10.1, 12.1, 14.1, 16.1, 18.1]
8.11 [7.52, 9.53, 11.5, 13.5, 15.5, 17.5]
9.53 [9.94, 11.9, 13.9, 15.9, 17.9, 19.9]
9.72 [9.13, 11.1, 13.1, 15.1, 17.1, 19.1]
9.13 [8.54, 10.5, 12.5, 14.5, 16.5, 18.5]
8.54 [8.95, 10.9, 13.0, 15.0, 17.0, 19.0]
Der Grund, warum Sie sehen, dass die gleichen Proportionen in jedem Zyklus konvergieren, unabhängig von dem Anteil der natürlichen Zahlen, den Sie abtasten, ist folgender:
Jeder Zyklus hat eine feste Anzahl von Nebenflüssen oder Zweigen, die durch die ungeraden Zahlen in dieser Schleife aufgezählt werden. Zum Beispiel hat einen Zweig. Obwohl jeder Zweig Bestandteil einer Schleife ist, erstreckt er sich, wenn er umgekehrt verfolgt wird, ebenfalls unendlich nach oben und erhält unendlich viele weitere eingehende Zweige.
Jede ungerade Zahl kann als Wurzel eines sich nach oben erstreckenden Astes angesehen werden, der die Zahlen enthält . Es ist die Anzahl dieser Zweige, die sich durch die ganzen Zahlen nach oben erstrecken, und die Häufigkeit, mit der sie wiederum weitere Zweige haben, die den Anteil der ganzen Zahlen in einem bestimmten Bereich bestimmen, die zu dem bestimmten Zyklus konvergieren.
Jeder dieser Zweige, abhängig von seinem Wert , erhält an bestimmten Punkten eingehende Verzweigungen. Ich kenne mich mit den nicht aus Struktur, aber die Regeln sind im Allgemeinen die gleichen wie bei der herkömmlichen Vermutung, bei der alle ungeraden Zahlen die sind erhalten keine solchen ankommenden Nebenstellen, die Empfangen Sie eingehende Zweige in jeder geraden Potenz (dh ) und diese erhalten Zweige auf jede ungerade Potenz von .
Die Unterzweige jedes Zweigs sind in genau gleichen Anteilen zwischen 0,1,2 mod 3 verteilt und daher nehmen die Unterzweige jedes Zweigs innerhalb einer Schleife in gleichen Anteilen zu, wenn Sie durch die ganzen Zahlen aufsteigen.
Sobald Sie auf eine Ebene innerhalb der ganzen Zahlen aufsteigen, auf der Sie sich über allen Zyklen befinden, sollten Sie daher feststellen, dass der Anteil der Zweige, die zu jedem Zyklus konvergieren, bestimmt wird durch a) die Reihenfolge dieses Zyklus, gemessen an der Anzahl der darin enthaltenen ungeraden Zahlen und b) die Anteile der darauf konvergierenden Zahlen, die Verzweigungen erhalten (gemäß dem Beispiel, das ich oben für das herkömmliche CC gegeben habe).
Gottfried Helms
Griffon-Theoretiker697
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