Ist es möglich, ein absichtlich unscharfes Bild neu zu fokussieren (wiederherstellen)?

Ich habe ein Bild, das ich über Picasa modifiziert habe (mit Soft Focus - im Wesentlichen mache ich die Gesichter unscharf).

Frage ist: Wenn ich dieses Foto auf Facebook hochlade und ein Benutzer es von Facebook herunterlädt, gibt es dann eine Möglichkeit, das Foto so zu ändern, dass das Gesicht wieder scharf ist?

PS: Ich mache nichts Böses - mein Motiv steht vor einer Ziegelwand, an der eine Nikon-Kamera hängt, und ich möchte mich nur auf den Kameragurt konzentrieren, damit ich alles andere unscharf mache.

Ich hoffe, Sie haben nichts gegen meine Bearbeitung. Ich glaube nicht, dass das wirklich etwas mit Facebook zu tun hat. Es hat mehr damit zu tun, wie Sie das Original verwischt haben (und wie stark) - und ob es über den Punkt hinausgeht, an dem jemand es ausreichend scharf stellen könnte, um das Motiv zu erkennen?
@MikeW überhaupt nicht - ich habe es mit Soft Focus völlig unscharf gemacht - also befindet sich die Kamera unter der Taillenlinie des Motivs und alles andere ist verschwommen

Antworten (6)

Es gibt eine Technik namens Dekonvolution , die bis zu einem gewissen Grad verzerrte oder unscharfe Bilddetails wiederherstellen kann.

Topaz Labs haben ein Produkt namens InFocus , das diese Art von Technik verwendet. Es kann bestimmte Bilder schärfen, aber wenn Sie Ihre Gesichter stark verwischt haben, glaube ich, dass dies mit keinem Werkzeug wiederhergestellt werden kann. Vielleicht auf CSI :P

Du meintest CSI the TV Show oder irgendein Tool?
Sorry, meinte die TV-Show, als Scherz :)
ha ha :D .. Entschuldigung, ich habe keine Ahnung von Fotobearbeitungssoftware .. also stellen Sie sicher .. Ich werde es auch an das 24-Team senden :D

Wenn Sie dies aus Sicherheits- oder Datenschutzgründen tun, besteht der einzig sichere Weg darin, die Gesichter wirklich mit Volltonfarbe zu maskieren. Eine ausreichende Menge an Unschärfe ist destruktiv, bis zu dem Punkt, an dem Rekonstruktionstechniken wie Dekonvolution nicht mehr effektiv sind – aber wenn das Bild einer genauen Prüfung unterzogen wird, kann es schwierig sein zu beurteilen, wie viel Sicherheit erforderlich ist. Das bedeutet, dass es sicher ist, ein solides Overlay zu verwenden, anstatt etwas, das von Natur aus auf den zugrunde liegenden Daten basiert.

Verwenden Sie auf keinen Fall einen Filter wie Mosaik oder Verzerrung; es ist manchmal erstaunlich, wie gut diese rückgängig gemacht werden können.

Ich arbeite in der Datensicherheit und verfolge einige Datensicherheitsnachrichten, Bilder mit Daten, die durch Unschärfe und andere Bildmanipulationen verborgen sind, werden ständig "kaputt".

Digitale Filter in Software arbeiten, indem sie die Bilddaten nehmen, etwas rechnen und das modifizierte Bild erzeugen.

Im Gegensatz zu Bildern, die in der Kamera unscharf aufgenommen werden, kennen wir bei digital unscharfen Bildern genau die mathematische Formel, die die Software verwendet hat - und oft können wir die Formel umkehren und das Originalbild wiederherstellen (manchmal mit einem gewissen Qualitätsverlust).

Ich habe keine Ahnung, was Picasa Soft Focus verwendet, und ich weiß nicht, ob es reversibel ist. Ich werde es auch nicht analysieren. Behandeln Sie diese Antwort als allgemeine Warnung, nicht als Überprüfung der Sicherheit von Picasa'a Soft Focus Filter

Selbst wenn wir das Bild nicht unscharf machen können, ist es oft möglich, die unscharfe Person/das Objekt/den Text/was auch immer zu erkennen, indem wir Abschnitte aus anderen Bildern unkenntlich machen und sie vergleichen (denn wenn wir zwei ähnliche Bilder nehmen und die gleiche Mathematik auf beide anwenden, können wir erhalten Sie zwei ähnlich geänderte Bilder).

Ihre Blur-Methode wird also den Gelegenheitssurfer stoppen, aber nicht jeden, der wirklich an die Daten kommen möchte, verwenden Sie sie niemals, um wirklich sensible Daten zu verbergen (insbesondere nicht Text oder Zahlen), seien Sie vorsichtig und wenn Sie etwas verbergen möchten, malen Sie einfach darüber mit einer Volltonfarbe (und überprüfen Sie, ob sie auch in Miniaturansichten, Vorschaubildern, Rückgängig-Verläufen usw. versteckt ist).

Nein, die Details gehen verloren und ein JPEG enthält keinen „Verlauf“, um die Unschärfe rückgängig zu machen.

Probieren Sie es aus: Speichern Sie ein Bild mit verschwommenen Gesichtern als JPEG, öffnen Sie es dann erneut und versuchen Sie, die Details wiederherzustellen.

Sie fragen sich, ob dies in erweiterten Tools wie Photoshop möglich ist?
Hallo Tony, du hast hier auf Photo SE einige tolle Antworten, aber darf ich dich daran erinnern, dass du deine Antworten/Fragen nicht mit deinem Namen unterschreiben sollst, deine Benutzerkarte erledigt das für dich.

Die kurze Antwort ist ein lautes NEIN. Was Sie fragen, ist gleichbedeutend damit, dass ich Ihnen eine Zahl gebe, sagen wir 10000, und ich frage Sie, aus welcher Summe sich diese Zahl ergibt, sagen wir 5000 + 5000. Es gibt 4999 andere Möglichkeiten, also gibt es keine Möglichkeit berechnen, beschränken sich aber auf wilde Vermutungen. Ein verschwommenes Bild wird im Wesentlichen durch Licht von benachbarten Punkten im Objekt zu benachbarten Pixeln im Sensor verschmutzt. Somit ist jeder Punkt im Bild eine Summe vieler Punkte im Objekt.

In einem verschwommenen Bild gibt es jedoch nicht null Informationen über das Objekt. Wenn Sie beispielsweise ein anderes Bild desselben Objekts (Gesichts) haben, können Sie verschiedene digitale Filter ausführen, um eine Antwort auf diese Frage zu erhalten: Könnte dieses verschwommene Bild von derselben Person sein, die ich habe, ein anderes, scharfes Bild? Dies ist im Grunde die Technik, die von Leuten verwendet wird, die behaupten, sie könnten verlorene Informationen in einem Bild rekonstruieren. Sie nehmen Sachen über das Objekt an.

Wenn die Antwort ja lautet, würde dies nicht beweisen, dass es sich um dasselbe Gesicht handelt, da ein verschwommenes Bild auf fast unbegrenzt viele Gesichter passen würde, je nachdem, wie verschwommen das Bild ist.

Das ist der Grund, warum Fotografen, gute, möchte ich hinzufügen, den Punkt betonen: Sie können verlorene Informationen in der Postproduktion niemals wiederherstellen. Sie können nur aus einem Bild, das Ihnen nicht gefällt, ein neues Bild postproduzieren, damit es nach bestimmten emotionalen Maßstäben gut aussieht, aber nichts mit dem Objekt zu tun hat.

Die Frage bezieht sich auf softwaregenerierte Unschärfe. Ihr Standpunkt ist im Wesentlichen gültig, wenn das OP versucht hat, ein schlecht fokussiertes Bild zu korrigieren. Sie können verlorene Informationen in der Postproduktion niemals wiederherstellen => wie Nir in seiner Antwort sagte, können Sie manchmal Informationen wiederherstellen, wenn Sie den verwendeten Algorithmus kennen. Darüber hinaus liefern einige Tools in Bezug auf Bewegungsunschärfe gute Ergebnisse: cse.cuhk.edu.hk/~leojia/projects/motion_deblurring/index.html
Dies gilt auch nicht für den Fall schlecht fokussierter Bilder, da der Defokussierungsvorgang formal mit einem unbekannten Modell beschrieben werden kann, das jedoch nur eine geringe Menge an Informationen (wenige Bits) enthält, während das Bild eine große Menge an Informationen enthält. So können unscharfe Bilder mit Dekonvolutionsverfahren entzerrt werden, über die Unschärfe ist noch wenig bekannt, z. B. mit sogenannten blinden Dekonvolutionsverfahren. Oder Sie überlegen sich einfach, was scharfe Kanten in den Bildern sein sollen, die jetzt unscharf sind, und lösen sie für die Punktspreizfunktion auf.
Ob softwaregeneriert oder analoge Lichtausbreitung spielt keine Rolle. Selbst wenn Sie die Softwarefunktion kennen, die das unscharfe Bild erzeugt hat, können Sie 10000 nicht auf 5000 + 5000 zurückrechnen. Dies gilt für jeden einzelnen Pixel im Bild. Dieses Ratespiel hat fast unendlich viele Kombinationen. Der Link, auf den Sie sich beziehen, zeigt so wenig Verständnis für das Problem, dass er seinen Lesern nicht einmal das Originalbild gegeben hat. Dies ist eine viel realistischere Einstellung: goo.gl/5otll1
Ich hätte in meiner Antwort hinzufügen sollen, dass die Unschärfe im Zusammenhang mit der Identifizierung daran denken muss, dass es ausreicht, ein Gesicht von den meisten anderen Gesichtern zu unterscheiden, wenn Sie nur hundert Punkte mit jeweils einem Dynamikbereich von nur sechs Bits haben. Dies sollte berücksichtigt werden, wenn Sie auswählen, wie viel Unschärfe Sie verwenden sollten, um nicht identifiziert zu werden. Aufgrund der wenigen erforderlichen Informationen kann man glauben, dass ein unscharfes Bild rekonstruiert werden kann, aber es ist immer ein völlig neues Bild, bei dem kein einziger Pixel den richtigen Wert hat.
@ user55517 Du liegst falsch. Erstellen Sie als stark vereinfachtes Beispiel "Unschärfe", indem Sie die beiden benachbarten Pixel (falls vorhanden) in einer Reihe hinzufügen und als Ergebnis [4,7,2,8,15,4] erhalten. Das Original kann nur [16,-12,3,11,-6,10] sein. Tatsächlich werden bei einem CT- oder MRT-Scan viele Punktbilder, die durch das „Verwischen“ einer ganzen Querschnittslinie entstehen, in ein Schnittbild aufgelöst. Wenn die Unschärfe-MFT konstant ist oder sich langsam ändert, kann ein Großteil davon invertiert werden, während Bild- und Quantisierungsrauschen verstärkt werden (der Kompromiss wird mit Wiener-Filterung optimiert). Filme ermöglichen zusätzlich eine zeitliche Integration.

Wenn die Informationen verloren gegangen sind, sind die Informationen verloren gegangen, ABER ein erfahrener Benutzer könnte problemlos "Daten" von anderen Gesichtsbildern hinzufügen und Ihr Bild so rekonstruieren, dass es so aussieht, als ob das Gesicht dazugehört.