Es scheint sehr schwierig zu sein, automatisch herauszufinden, welche Inhalte mir gefallen und welche Inhalte mir nicht gefallen werden.
Natürlich gibt es Methoden, bei denen ich vor einem Computer sitzen und Ja oder Nein drücken muss, wenn ich Inhalte sehe, um festzustellen, ob sie mir gefallen oder nicht. Das ist aber nicht nur mühsam, sondern auch nicht präzise. Es ist nicht präzise, weil immer mehr Emotionen im Spiel sind, es geht um den Zustand der Emotionen und nicht um eine einzelne Emotion.
Daher ist meine Idee folgende:
Während ich mir Bilder oder Medien anderer Art anschaue, werden meine Gehirnströme gemessen. Wenn man viele Fotos gesehen hat, wird es eine gewisse Korrelation zwischen einem gesehenen Foto und einer Gehirnreaktion geben. Ich könnte diese Informationen nutzen, um vorherzusagen, welche Medien bestimmte Emotionen in mir hervorrufen werden. Der einzige Nachteil ist, dass dies keine statische Datenbank ist, die im Laufe der Zeit verwendet werden kann, sondern aufgrund meines Wissenszuwachses aktualisiert werden muss. Aber im Allgemeinen sollte dies nützliche Informationen liefern, die eine Vorhersage basierend auf maschinellem Lernen ermöglichen.
Wird dieser Ansatz mir oder jemand anderem, der dieses Experiment durchführt, nützliche Daten liefern?
Ich denke, die Frage, ob dieses Experiment Ihnen nützliche Daten liefert, kann in zwei Teile geteilt werden:
Zur ersten Frage wird viel geforscht und dieser Review könnte ein guter Ausgangspunkt sein, um in das Thema einzusteigen. Ohne viel Literatur zu kennen, würde ich jedoch vermuten, dass Sie immer einige Grundwahrheitsdaten des emotionalen Zustands benötigen, um Ihren Klassifikator zu trainieren. Dies würde bedeuten, dass Sie Ihren emotionalen Zustand während der EEG-Aufzeichnung irgendwie „messen“ müssten. Sie könnten dies vermeiden, indem Sie Ihren emotionalen Zustand beim Ansehen der Medien separat „messen“, aber dann müssten Sie davon ausgehen, dass es immer derselbe emotionale Zustand ist, der möglicherweise nicht stimmt.
Wenn Sie den emotionalen Zustand nicht messen möchten, können Sie auch versuchen, das EEG-Signal unüberwacht zu lernen, indem Sie vielleicht sagen, dass Sie 3 verschiedene emotionale Zustände finden möchten, und im besten Fall gibt Ihnen der Algorithmus eine schöne Aufteilung davon Ihre Stimuli in drei Kategorien, aber es gibt keine Möglichkeit zu wissen, für welche Emotionen diese Kategorien stehen.
Für die zweite Frage wäre es meiner Meinung nach sinnvoll, mit einer Reihe von Reizen zu beginnen, bei denen Sie sicher sind, dass sie starke Emotionen hervorrufen.
All dies spricht von allgemeinen emotionalen Zuständen. Das Problem darauf zu reduzieren, nur Genuss vs. keinen Genuss zu unterscheiden, würde es natürlich etwas einfacher machen, aber die zu berücksichtigenden Aspekte bleiben dieselben.
Steven Jeuris