Kartierung des Mondes: Wie nutzt man die Bilddaten des Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO)?

Was bedeutet die skalierte Pixelbreite und skalierte Pixelhöhe des LROC-EDR-Bilds, das vom LROC-Bildsuchtool erhalten wurde?Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Bitte fügen Sie einen Link hinzu, den tatsächlichen LINK zu der Seite, nicht nur einen Screenshot.
Ich bin mir ziemlich sicher (aber nicht 100% sicher), dass diese den entsprechenden ungefähren Maßstab des Bildes in Metern pro Pixel darstellen. Sie müssen sorgfältig unter Berücksichtigung der genauen Position in der Umlaufbahn relativ zum Mond und des Winkels, in den die Kamera zeigt, berechnet werden, und der tatsächliche Maßstab variiert innerhalb des Bildes aufgrund von Geometrie und Topographie. Ich glaube, der Link zu diesen Daten ist wms.lroc.asu.edu/lroc/view_lroc/LRO-L-LROC-2-EDR-V1.0/…
Seite 7 zeigen, dass sich 2012-01-15LRO zum Zeitpunkt der Aufnahme dieses Bildes in einer Umlaufbahn von ungefähr 185 x 40 km befand: hou.usra.edu/meetings/leag2014/presentations/keller.pdf
@uhoh ja das sind genau meine Daten. Vielen Dank. Ich möchte die tatsächliche Länge eines Objekts in diesem Bild finden. Ich bekomme die Pixellänge in Matlab. Ist es also richtig, diese Skala angemessen zu verwenden, um die tatsächliche Länge in Metern zu ermitteln?
Ich habe einen Kommentar hinterlassen, aber keine Antwort, weil ich mir nicht 100% sicher bin. Wenn Sie etwas nur zum Spaß tun, können Sie ein Bild mit einem bekannten Krater oder Merkmal finden, dies ausprobieren und mit einer bekanntermaßen guten Karte vergleichen. Achten Sie darauf, x und y unabhängig voneinander zu überprüfen. Wenn Sie jedoch sicher und richtig sein wollen, müssen wir weiter graben, und gleichzeitig kann jemand vorbeikommen und eine echte Antwort posten. Denken Sie daran, dass der Mond eine topografische 3D-Oberfläche ist und die Bilder aus verschiedenen Winkeln aufgenommen wurden, sie sind nicht alle "von oben nach unten".

Antworten (1)

tl; dr Diese Zahlen sind Meter pro Pixel. Aber Sie müssen vorsichtig sein, da es sich um Scans entlang der Umlaufbahn des Raumfahrzeugs handelt, während sich der Mond darunter dreht, sodass x und y verzerrt sind.

Diese Antwort wird Ihnen den Einstieg erleichtern. Das LRO ist ein erstaunliches Raumfahrzeug mit einer Vielzahl von Instrumenten zur Kartierung der Mondoberfläche anhand einer Reihe von Merkmalen sowie simultanen Laser-Entfernungsinformationen für LRO-Erde- und LRO-Mondpfade, die Mondgravitationsmodelle verbessern. Es gibt einen sehr hilfreichen einseitigen Überblick in The Lunar Reconnaissance Orbiter and the New Moon: Mission Highlights and Two More Years of Science From Lunar Orbit! von Projektwissenschaftler John Keller . Sie interessieren sich für die LROC/NAC (LRO Camera / Narrow-Angle Cameras)

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Die LRO-Kameras sind ausführlich in Lunar Reconnaissance Orbiter Camera (LROC) Instrument Overview (Robinson et al. 2010, Space Sci Rev (2010) 150: 81–124 DOI 10.1007/s11214-010-9634-2) beschrieben:

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Es gibt zwei im Wesentlichen identische Engwinkelkameras, die in den Datenarchiven mit "L" und "R" bezeichnet werden. Jede Kamera verwendet eine ungefähr 5000 Pixel mal 1 Pixel große CDD, und die Umlaufbahnen des LRO in der "X"-Richtung scannen kontinuierlich wie ein Faxgerät oder ein Flachbettscanner. Die FOV der Kameras überlappen sich in der Mitte leicht, erstrecken sich aber links und rechts der Mittellinie, daher auch die „L“- und „R“-Bezeichnungen in den Bilddatenarchiven.

Ein Großteil der Daten wird in einer ungefähr polaren Umlaufbahn aufgenommen, einschließlich der Daten im Januar 2012, die Sie erwähnt haben, sodass die ~ 5000 Pixel einer bestimmten Kamera in diesem Fall nahezu parallel zu Linien der Mondbreite sind.

Upper right latitude    42.08
Upper right longitude  340.64
Lower right latitude    44.76
Lower right longitude  340.7
Lower left  latitude    44.76
Lower left  longitude  340.33
Upper left  latitude    42.09
Upper left  longitude  340.28

Daraus können wir den ungefähren Rand des Bildes zeichnen:

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Die Schrägstellung ist auf eine Kombination der Neigungsdrehung der Umlaufbahn des Mondes unter dem Raumfahrzeug zurückzuführen, während es scannt. Denken Sie daran, die Verzerrung zu berücksichtigen, wenn Sie versuchen, diese Bilder zu verwenden!

Die Breite beträgt ca 340.7 340.33 0,37 Grad in Breitengrad. Die folgenden Daten zeigen, dass die Kamera fast senkrecht nach unten blickt.

Spacecraft altitude       158.79
Emission angle              1.79
Sub spacecraft latitude    43.42
Sub spacecraft longitude  340.7

Die Breite des Feldes beträgt ungefähr 0,37 Längengrad, wobei korrigiert wird, dass für den Breitengrad die Breite auf der Oberfläche unter der Annahme kleiner Winkel beträgt:

w r m Ö Ö n   c Ö s ( l a t ich t u d e )   π   0 ° .37 180 ° 8.150   ( km )

8150 Meter dividiert durch etwa 5000 Pixel ergibt etwa 1,63 Meter pro Pixel in y . Und was sagen die Daten...

Scaled pixel width   1.59
Scaled pixel height  1.55

Natürlich sind die Skalen in den Metadaten zuverlässiger als meine Annäherung, und Sie sollten diese Zahlen verwenden, da eine korrekte Berechnung viel komplexer wäre! Aber meine Berechnungen dienen a) als Plausibilitätsprüfung (habe ich bestanden?) und b) als aufschlussreiche Veranschaulichung dessen, was tatsächlich vor sich geht.


Hier ist ein schnellerer Weg, um an die Skala zu gelangen, aber es gibt keinen Hinweis auf die Schiefe. Die folgende Tabelle zeigt, dass die LINKE Kamera 10.00 microradians per pixel. Multiplizieren Sie das mit der Entfernung von LRO zum Aufnahmeort auf dem Mond in 158.79Kilometern und Sie erhalten ...

1,59 Meter/Pixel! Gleich wie die angegebene Pixelskalierung.

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Zum Spaß können Sie zu https://lrostk.gsfc.nasa.gov/preview.cgi gehen und eine Echtzeitanimation dessen sehen, was LRO gerade scannt!

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Gute Arbeit! +1 für die Plausibilitätsprüfung der Waage.
lrostk.gsfc.nasa.gov/preview.cgi ist down :-( . Kennt jemand ein ähnliches Tool?
@foobarbecueIch weiß es nicht, aber nur zur Info, einige begrenzte aktuelle Statusinformationen sind hier noch live: lroc.sese.asu.edu/about/whereislro
Ich schickte ihnen eine E-Mail und bekam eine Antwort, dass es anscheinend funktionierte. Sicher genug, es ist wieder da.