Schätzung des theoretischen Transaktionsdurchsatzes von Lightning Network

Ich habe theoretische Schätzungen des potenziellen Transaktionsdurchsatzes von Lightning Network gesehen, die von 100.000 oder mehr bis zu Millionen von Transaktionen pro Sekunde reichen. Meine Frage ist, wie kommt man auf so eine Schätzung? Wie spielt die Anzahl der aktiven Knoten im Netzwerk eine Rolle? Und was verursacht letztendlich die Grenze? Sind es Netzwerkgeschwindigkeiten, Hardwarebeschränkungen oder etwas anderes?

Antworten (1)

Es hängt wirklich davon ab, ob Sie zufällige Zahlungen (oder tatsächliche wirtschaftliche Aktivitäten) modellieren, von denen einige nur ein oder zwei Sprünge benötigen, während andere möglicherweise mehr als 6 Sprünge zwischen Knoten auf verschiedenen Kontinenten benötigen. Alternativ könnten Sie das theoretische Limit auf das Maximum ausdehnen und Zahlungen wählen, die nur einen einzigen Hop zwischen zwei geografisch nahen Peers benötigen. Dies erhöht Ihr theoretisches Limit, entspricht jedoch nicht der Realität. Ein einziger Kanal zwischen zwei geografisch nahen Peers, die das Lightning-Protokoll verwenden und nur Satoshis hin und her pingen, ist technisch gesehen ein Transaktionsdurchsatz, aber die Beobachtung dieser Art von Verhalten, das durch tatsächliche wirtschaftliche Aktivitäten angetrieben wird, wäre selten. Wenn dies die Art von theoretischer Grenze ist, an der Sie interessiert sind, dann ist der Engpass die Netzwerklatenz und die geografische Entfernung zwischen den Gegenparteien der Kanäle.

Ich fürchte, das beantwortet die Frage nicht. Das Schätzen des Durchsatzes eines "Netzwerks", in dem paarweise verbundene Knoten ständig Satoshis hin und her pingen, ist nicht das, wonach ich suche, und wahrscheinlich nicht, wie die erwähnten Schätzungen vorgenommen wurden.
Das ist doch die Obergrenze, oder? Wenn Sie damit nicht zufrieden sind, führen Sie einen zweiten Hop ein und pingen einfach Satoshis zwischen 3 Knoten, die geografisch nahe beieinander liegen. Der Grund, warum Schätzungen von Hunderttausenden bis zu Millionen von Transaktionen pro Sekunde reichen, liegt darin, wie genau Sie die tatsächliche wirtschaftliche Aktivität oder zufällige Zahlungen modellieren, anstatt unrealistische Szenarien zu erstellen, um diese Zahlen zu erhöhen.