Wann werden die Planeten von der Sonne verdeckt?

Die Suche nach sonnenstrahlenden Kometen erfordert, sehr nahe an der Sonne nach schwachen Objekten zu suchen. Dies erfordert einen Chronographen und wird bei schwachen Objekten besser über der Atmosphäre durchgeführt. Das SOHO-Raumschiff in der Nähe des Sonne-Erde-Punkts L1 macht dies gut.

Hier ist ein GIF, das ich für diese Antwort erstellt habe . Neben einigen Kometen können Sie die Venus bei ihrer Annäherung an die Bedeckung durch die Sonne im Jahr 2016 sehen. Die Pleiden so nah an der Sonne zu sehen, ist auch aufregend!

Diese LASCO C3 - Images von SOHO wurden sohodata.nascom.nasa.gov/cgi-bin/data_query heruntergeladen . Der quadratische Rahmen ist etwa 15,9 Grad breit .

Sie können viele Trajektorien für 2016 in http://sungrazer.nrl.navy.mil/index.php?p=transits/transits_2016 (siehe unten) sehen und 2016 durch andere Jahre ersetzen, funktioniert auch.

Das Problem bei dieser Seite ist, dass sie zwar wahrscheinliche Verdeckungen anzeigt, sie aber nicht eindeutig vorhersagt, sodass Sie möglicherweise eine andere Quelle für genaue Vorhersagen verwenden müssen.

Hier ist eine schnelle Berechnung für 2016 mit dem Python-Paket Skyfield . Es scheint, dass sowohl Merkur als auch Venus sich hinter der Sonne verstecken konnten.

Jackpot! Merkur, Jupiter, Saturn, Merkur

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skyfield.api import Loader, Topos, EarthSatellite

halfpi, pi, twopi = [f*np.pi for f in (0.5, 1, 2)] 
degs, rads        = 180/pi, pi/180
Rsun              = 696392. # https://en.wikipedia.org/wiki/Sun

load    = Loader('~/Documents/fishing/SkyData') 
ts      = load.timescale()
data    = load('de421.bsp')

names   = ('Mercury', 'Venus', 'Mars', 'Jupiter', 'Saturn')
objects = [data[name + ' barycenter'] for name in names]
earth   = data['Earth']
sun     = data['Sun']

ts      = load.timescale()
days    = np.arange(1, 366, 0.1)
times   = ts.utc(2016, 1, days)

observations = [earth.at(times).observe(obj) for obj in objects]
sunobs       =  earth.at(times).observe(sun)
sundist      = sunobs.distance().km
separations  = [obs.separation_from(sunobs) for obs in observations]

sunhalfangledegs     = degs*np.arctan2(Rsun, sundist)
sunhalfangledegsmin  = sunhalfangledegs.min()

if True:
    plt.figure()
    for i, (name, sep) in enumerate(zip(names, separations)):
        plt.subplot(5, 1, i+1)
        angle = degs*sep.radians
        minangle = angle.min()
        plt.plot(days, angle)
        plt.ylim(0, None)
        ymin, ymax = plt.ylim()
        ymax = 5*max(ymin, minangle, sunhalfangledegsmin)
        plt.ylim(0, ymax)
        plt.plot(days, sunhalfangledegs, '-r', linewidth=0.5)
        plt.title('observed Sun-Earth-' + name + ' angle (degs)')
    plt.show()