Was ist dieser weiße Punkt und die seltsame Linie im SOHO-Bild?

Es könnte Merkur sein - danke für die Tags.

Es könnte sein...

Es ist Venus - danke für die Tags. :)

Genießen Sie in der Zwischenzeit den Anblick der Plejaden, die näher an der Sonne vorbeiziehen, als Sie sie normalerweise sehen würden!

Diese LASCO C3 - Images von SOHO wurden sohodata.nascom.nasa.gov/cgi-bin/data_query heruntergeladen . Der quadratische Rahmen ist etwa 15,9 Grad breit .

Ich verwende gerne die kostenlose NIH-Software ImageJ zur Bildbearbeitung, einschließlich der Erstellung von GIFs.

Hinweis: SOHO befindet sich in der Umlaufbahn um Sonne-Erde L1, was bedeutet, dass es sich innerhalb von etwa einer halben Million km in der Nähe der Sonne-Erde-Linie befindet, aber etwa 1,5 Millionen km näher. Während sich die scheinbare Position von Merkur relativ zur Sonne von SOHO aus gesehen leicht von der Erde unterscheidet, ist dies ein kleiner Effekt.

Scheinbarer Winkelabstand von Merkur und Venus von der Sonne für den Monat Mai 2016.

Die Koordinaten für SOHO stammen von der JPL-Webschnittstelle Horizons unter ssd.jpl.nasa.gov/horizons.cgi . Ich habe die Koordinaten in dieses Python-Skript eingefügt und Skyfield verwendet , um die Positionen der Sonne und der Planeten zu erhalten.

def angsep(a, b):

    top = (a*b).sum(axis=0)
    bot = np.sqrt( (a**2).sum(axis=0) * (b**2).sum(axis=0) )

    return np.arccos(top/bot)


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skyfield.api import load
from skyfield.positionlib import ICRF

data = load('de421.bsp')

sun     = data['sun']
mercury = data['mercury']
venus   = data['venus']
earth   = data['earth']

days = range(1, 33)
ts   = load.timescale()
t    = ts.utc(2016, 5, days, 0, 0, 0)

# SOHO_pos downloaded from http://ssd.jpl.nasa.gov/horizons.cgi

sun_pos     = sun.at(t).ecliptic_position().km
mercury_pos = mercury.at(t).ecliptic_position().km
venus_pos   = venus.at(t).ecliptic_position().km
earth_pos   = earth.at(t).ecliptic_position().km

r_earth_sun     = sun_pos     - earth_pos
r_earth_mercury = mercury_pos - earth_pos
r_earth_venus   = venus_pos   - earth_pos

r_SOHO_sun      = sun_pos     - SOHO_pos
r_SOHO_mercury  = mercury_pos - SOHO_pos
r_SOHO_venus    = venus_pos   - SOHO_pos

mercury_sep_from_earth = angsep(r_earth_mercury, r_earth_sun)
venus_sep_from_earth   = angsep(r_earth_venus,   r_earth_sun)

mercury_sep_from_SOHO  = angsep(r_SOHO_mercury,  r_SOHO_sun)
venus_sep_from_SOHO    = angsep(r_SOHO_venus,    r_SOHO_sun)

degs = 180. / np.pi

plt.figure()

plt.subplot(1, 2, 1)
plt.plot(days, degs*mercury_sep_from_earth, '--g')
plt.plot(days, degs*venus_sep_from_earth, '-b')
plt.plot(days[25:26], degs*venus_sep_from_earth[25:26], 'ok')
plt.text(22, 5, 'Venus', fontsize=16)
plt.text(22, 15, 'Mercury', fontsize=16)
plt.title('Seen from Earth')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.plot(days, degs*mercury_sep_from_SOHO, '--g')
plt.plot(days, degs*venus_sep_from_SOHO, '-b')
plt.plot(days[25:26], degs*venus_sep_from_SOHO[25:26], 'ok')
plt.text(22, 5, 'Venus', fontsize=16)
plt.text(22, 15, 'Mercury', fontsize=16)
plt.title('Seen from SOHO')

plt.show()

Hier ist ein weiteres Bild von sungrazer.nrl.navy.mil/index.php?p=transits/transits , das etwas Licht ins Dunkel bringt. Es wurde im Mai 2000 aufgenommen.

Und dieser ist von hier :

Die weiße Linie ist als "Sättigungsspur" bekannt und definitiv ein CCD-Artefakt.

Jedes Pixel kann nur eine bestimmte Menge an Elektronen (in der Größenordnung von 100.000) speichern. Wenn ein Pixel von einem hellen Stern beleuchtet wird und/oder die Belichtungszeit lang genug ist, füllt sich dieses Pixel und die Elektronen beginnen, die benachbarten Pixel zu füllen: Das CCD ist gesättigt. Wenn das Bild gelesen wird, werden alle zusätzlichen Elektronen über die Spalte verteilt, die die gesättigten Pixel enthält, wodurch eine Sättigungsspur entsteht

^{( Quelle: Oliver Hainaut von der Europäischen Südsternwarte )}