Was ist effektiver als ASIC-Mining?

Wenn man bedenkt, dass sich das Mining von der CPU über die GPU zu FPGA und jetzt zum ASIC-Mining entwickelt hat … haben wir endlich das Ende des Weges des technologischen Fortschritts erreicht?

Welche zukünftigen Optimierungen können auftreten, nachdem ASICs weit verbreitet sind?

Antworten (4)

Nun, die ASICs-Maschinen würden wahrscheinlich im Laufe der Jahre immer raffinierter werden (wie Prozessoren), sie können größer werden und so weiter. Das wird also wohl noch lange der Fortschritt sein.

Abgesehen davon haben wir die Quantencomputer, die vielleicht der nächste große Sprung nach vorne für alle Bereiche der Informatik sind, aber im Moment können sie nur sehr kleine Berechnungen durchführen (3x5=15 ... an 5 Atomen oder so ähnlich). Es ist jedoch nicht abzusehen, ob und wann Quantencomputer rentabel genug werden könnten, um irgendetwas mit Bitcoin zu tun, oder ob sie sogar dazu verwendet werden könnten, die Algorithmen von Bitcoin insgesamt zu zerstören.

Quantencomputer machen nicht einfach 3 x 5 = 15, sie machen das viel schwierigere 15 = 3 x 5 (das heißt, beginnen Sie mit 15 und verwenden Sie Shors Algorithmus, um es zu faktorisieren). Und laut Wikipedia gelang es einem Quantencomputer Anfang dieses Jahres, den Faktor 21 zu erreichen.
Massiv parallele ASIC-Arrays mit effizienter Job-Allokation sind wohl der nächste Schritt.
Die Verwendung von Quantencomputern oder „Qubits“ für das Bitcoin-Mining wird hier angesprochen: bitcoin.stackexchange.com/questions/13304/…

Apropos Quantencomputer:

Würde ein skalierbarer Quantencomputer gebaut, würde das Bitcoin-Protokoll unsicher. Bitcoin-Adressen werden aus dem öffentlichen Schlüssel in einem Kryptografiesystem mit elliptischen Kurven abgeleitet. Das ganze System hängt davon ab, dass der Besitzer seinen geheimen Schlüssel tatsächlich geheim hält. Quantencomputer könnten nicht nur das Faktorisierungsproblem effizient lösen, sondern auch das Problem des diskreten Logarithmus:

http://en.wikipedia.org/wiki/Discrete_logarithm

Die Sicherheit, die Bitcoin aus der Kryptografie mit elliptischen Kurven ableitet, beruht auf der Annahme, dass der diskrete Logarithmus schwer ist.

Es ist eine gute Antwort, aber ich denke, es ist eher ein Folgekommentar zu einer Antwort als eine Antwort auf die Frage.
Ich bin neu bei Stackexchange und habe immer noch Probleme, Antworten zu kommentieren, die nicht von mir stammen (es scheint keine Option zu geben).
Nein würden sie nicht. Wenn ein Quantencomputer gebaut würde, der tatsächlich den umgekehrten diskreten Logarithmus ausführen könnte (der immer noch sehr weit entfernt ist), würde es immer noch unglaublich lange dauern, dies in der Praxis tatsächlich zu tun. Im Laufe der Jahre würde es verbessert werden, aber das ist viel mehr als genug Zeit, um Bitcoin mit einem quantensicheren Signaturalgorithmus zu aktualisieren.
Oh und außerdem wird der öffentliche Schlüssel in den meisten Fällen erst veröffentlicht, wenn seine Coins ausgegeben werden. Normalerweise haben Sie nur die Adresse , die der RIPEMD160-Hash des Sha256-Hashs des öffentlichen Schlüssels ist. Viel Glück beim Umwandeln in den privaten Schlüssel mit einem beliebigen Quantenalgorithmus :)

Die erste Charge von ASICs wird wahrscheinlich auf der „strukturierten ASIC“-Technologie basieren, bei der die Verdrahtung auf eine vordefinierte Matrix von Transistoren gelegt wird. Da die Verdrahtungsschichten die einzigen Schichten sind, die definiert werden müssen, sind strukturierte ASICs viel einfacher zu entwerfen als die nächstkomplexere Form von ASICs, bei der auch die Platzierung von Transistoren angepasst wird.

Strukturierte ASICs sind im Vergleich zu FPGAs sehr effizient; Wenn jedoch auch das Layout und die Auswahl der Transistoren vollständig angepasst werden, können Sie eine weitere Verbesserung um eine Größenordnung erzielen. Meine Vermutung ist, dass, wenn Bitcoin ein weiteres Jahr erfolgreich bleibt, einer der bestehenden ASIC-Anbieter Geld (5 bis 10 Millionen US-Dollar) aufbringen wird, um einen Standardzellen-ASIC zu entwickeln.

Wenn Sie darüber nachdenken, was der Grafikprozessor Ihres iPhones stundenlang leisten kann – alles angetrieben von einer kleinen Batterie –, bekommen Sie ein Gefühl dafür, wozu ein vollständig benutzerdefinierter ASIC in Bezug auf die Energieeffizienz in der Lage ist.

Wahrscheinlich ein Schritt, bevor Quantencomputer ASICs sein könnten, die entweder mit ausgewogenem ternärem oder imaginärem quaternärem als Rechenbasis entworfen wurden. Diese beiden Basen haben leichte Vorteile gegenüber binären, wie von Knuth herausgestellt wurde. Die Sowjets schufen sogar einen ternären Computer, zu schade, dass ihre Bemühungen nicht weiterverfolgt wurden ...

Was ist effektiver als ASIC-Mining?
AntwortenHierDatenschutz-Bestimmungen1y, 0v