Was sind die Vorteile der Verwendung aller 30 Persönlichkeitsfacetten in multiplen Regressionen im Vergleich zur bloßen Einbeziehung hypothetischer Facetten?

Was sind die Vor-/Nachteile der Verwendung aller 30 Facetten ( NEO PI-R; Costa & McCrae, 1992 ) in einer multiplen Regression gegenüber der Verwendung nur der Facetten, für die Sie eine Hypothese haben?

Ich sehe, dass die überwiegende Mehrheit der Forschung immer alle 30 Facetten umfasst, aber ich verstehe den Mehrwert nicht ganz.

Verweise

Costa, PT, Jr., & McCrae, RR (1992). Überarbeitetes NEO-Persönlichkeitsinventar (NEO PI-R™) und NEO-Fünf-Faktoren-Inventar (NEO-FFI): Professionelles Handbuch . Odessa, FL: Psychologische Bewertungsressourcen.

Willkommen bei Psychology.SE Es ist erforderlich, dass Referenzen für Aussagen angegeben werden, sofern sie nicht allgemein bekannt sind. Um Ihnen zu helfen, habe ich ein paar für Sie bereitgestellt.

Antworten (1)

Ich habe ein Papier geschrieben, das sich auf diese Frage konzentriert (Anglim & Grant, 2014; Vorabdruck ist https://osf.io/g8kbj/download ).

Kurz gesagt, wenn Sie abschätzen möchten, wie gut Facetten ein Ergebnis vorhersagen, sollten Sie alle Facetten als Prädiktoren einbeziehen. Ebenso sollten Sie, wenn Sie die inkrementelle Vorhersage von Facetten über Domänen (z. B. 30 Facetten über den Big 5) schätzen möchten, alle Domänen in das Domänenregressionsmodell und alle Facetten in das Facettenregressionsmodell aufnehmen.

Wenn Sie forschen, dann wissen Sie vermutlich nicht, welche Facetten das Ergebnis vorhersagen. Daher ist es eine empirische Frage, die vorherzusagen.

Ein wichtiger Punkt ist, dass Sie einen Schätzer verwenden, der Verzerrungen korrigiert, wenn Sie viele Prädiktoren einbeziehen. Ein vernünftiger Ansatz ist die Verwendung von angepasstem r-Quadrat, obwohl bei 30 Facetten große Stichproben sehr hilfreich sind.

Ich habe auch eine neuere Grundierung, die so gestaltet ist, dass sie ziemlich zugänglich ist (Anglim & O'Connor, 2018, siehe Vorabdruck https://psyarxiv.com/a78g2/download )

Wenn Sie mehr Details wünschen, posten Sie weitere Fragen in den Kommentaren.

Verweise

  • Anglim, J. & Grant, SL (2014). Inkrementelle Kriteriumsvorhersage von Persönlichkeitsfacetten über Faktoren: Erhalt unverzerrter Schätzungen und Konfidenzintervalle. Zeitschrift für Persönlichkeitsforschung, 53, 148-157. https://osf.io/g8kbj/download
  • Anglim, J., & O’Connor, P. (2018). Messung und Forschung mit den Big Five, HEXACO und Narrow Traits: Eine Einführung für Forscher und Praktiker. Australisches Journal für Psychologie. https://psyarxiv.com/a78g2/download
Vielen Dank für ihre Antwort; Ihre Arbeit von 2014 hat meine Forschung stark beeinflusst! Ich schreibe gerade meine Diplomarbeit darüber, wie die Persönlichkeitsforschung in der Wirtschaftswissenschaft genutzt werden kann. Eines meiner Hauptanliegen ist es tatsächlich, die Verzerrungen anzugehen, die entstehen, wenn viele Prädiktoren einbezogen werden. Meines Wissens mildern die meisten Psychologen die Verzerrung durch Mehrfachvergleiche, indem sie das Signifikanzniveau korrigieren. Keine davon spricht jedoch das Problem der Überanpassung an. Ich hoffe, dieses Problem durch die Verwendung der Holdout-Methode zu mildern. Alle Gedanken dazu wären sehr willkommen, andernfalls vielen Dank für Ihre Zeit!
Was sind die Vorteile der Verwendung aller 30 Persönlichkeitsfacetten in multiplen Regressionen im Vergleich zur bloßen Einbeziehung hypothetischer Facetten?
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