Welchen statistischen Test sollte ich verwenden, wenn es mehrere latente Prädiktoren und mehrere latente Ergebnisse gibt?

Welche statistische Methode sollte ich verwenden, um das Engagement der Organisation (zusammengesetzt aus 3 latenten Variablen) anhand der fünf Persönlichkeitsfaktoren vorherzusagen?

Es handelt sich um ein Querschnittsdesign mit Umfragedaten. Die Persönlichkeitsfaktoren sind fünf unabhängige Faktoren (abgeleitet aus der Faktorenanalyse) und jeder Faktor wird auf einer Likert-Skala gemessen, dasselbe gilt für die drei Komponenten des Engagements und sie werden ebenfalls auf einer Likert-Skala gemessen.

Die Studien, die ich bisher gelesen habe, verwenden partielle Korrelationen und hierarchische Regression, um diese Konstrukte zu verknüpfen, aber ich denke irgendwie, dass es einen besseren Weg geben muss.

Hinweis: Diese Frage wurde ursprünglich hier auf Stats.SE gestellt , aber der dortige Moderator schlug vor, sie auf cogsci.se zu stellen

Es kann schwierig sein, Ihre Frage zu beantworten, ohne zu wissen, wie die Studie konzipiert ist und welche Art von Daten Sie sammeln.
Es handelt sich um ein Querschnittsdesign mit Umfragedaten. Die Persönlichkeit wird, wie gesagt, aus fünf unabhängigen Faktoren (abgeleitet aus der Faktorenanalyse) abgeleitet und jeder Faktor wird auf einer Likert-Skala gemessen, dasselbe gilt für die drei Komponenten des Engagements und sie werden ebenfalls auf einer Likert-Skala gemessen. Die Studien, die ich bisher gelesen habe, verwenden partielle Korrelationen und hierarchische Regression, um diese Konstrukte zu verknüpfen, aber ich denke irgendwie, dass es einen besseren Weg geben muss
Fügen Sie so viele hilfreiche Informationen wie möglich in den Hauptteil der Frage ein, damit wir die beste Lösung finden können. Ich fürchte, ich weiß selbst nicht so viel über die Statistikseite.
Angie, deine Frage ist willkommen, aber eher an Mods und aktive Benutzer gerichtet, dies wirft das etwas ungelöste Problem auf, wann eine Frage zu stats.se migriert werden sollte? Dies verbindet sich mit vorhandenem Meta hier
Die Frage ist hier in Ordnung (obwohl sie für Statistiken in Ordnung wäre). Mein Problem war, dass die ursprüngliche Frage nicht ausreichend ausgearbeitet wurde

Antworten (1)

Ich vermute, Sie beziehen die Big 5-Faktoren der Persönlichkeit mit Meyers und Allens Drei-Faktoren-Modell der Bindung (normativ, fortdauernd, affektiv).

Sie könnten sicherlich den einfachen Ansatz verfolgen, beobachtete zusammengesetzte Scores für jede Variable zu erstellen und die Korrelationsmatrix und einen Satz multipler Regressionen zu melden.

Die Sprache Ihrer Frage deutet jedoch auch darauf hin, dass Sie eher an der Modellierung latenter Variablen als an beobachteten Variablen interessiert sind. Dies kann darauf hindeuten, dass ein Modellierungsansatz für Strukturgleichungen geeignet sein könnte.

Vorteile des Strukturgleichungsmodellierungsansatzes

  • Sie können Ihr Messmodell modellieren (d. h. laden Sie die beobachteten Variablen angemessen auf Ihre 8 latenten Faktoren; gibt es einen Commitment-Faktor höherer Ordnung, der die drei Commitment-Faktoren darstellt)
  • Sie könnten eher Beziehungen zwischen latenten Faktoren als beobachteten Variablen modellieren (dh Sie können die Zuverlässigkeit der Messung anpassen); dies richtet Analysen oft mehr an theoretischen Interessen in der Psychologie aus.
  • Sie könnten anspruchsvollere Modellvergleichsansätze untersuchen. Ein Ansatz, den ich wirklich mag, beinhaltet den Vergleich von Modellen mit verschiedenen Einschränkungen entweder in den Korrelationen oder Regressionskoeffizienten zwischen dem Prädiktorsatz (dh Persönlichkeit) und dem Ergebnissatz (dh Engagement). Beispielsweise könnte ein Modell alle 15 Regressionskoeffizienten zwischen Persönlichkeits- und Bindungsvariablen auf denselben Wert beschränken; Ein anderes Modell könnte sagen, dass die Beziehungen bei allen Commitment-Variablen gleich, bei Persönlichkeitsvariablen jedoch unterschiedlich sein müssen.
Kein Problem. Ich hatte ein ähnliches Problem, als ich die großen 5 zu 7 Faktoren des Wohlbefindens in Beziehung setzte. Am Ende habe ich einen ähnlichen Ansatz wie oben beschrieben gewählt. Ich fand, dass der Modellvergleichs-SEM-Ansatz zu einigen einzigartigen Erkenntnissen führte: siehe: Grant, S., Langan-Fox, J., & Anglim, J. (2009). Big Five Traits als Prädiktoren für subjektives und psychologisches Wohlbefinden. Psychologische Berichte, 105, 201-231.
Jeromy, ich versuche, über Athen auf diesen Artikel zuzugreifen, aber er ist nicht in Science Direct, Springer, Proquest usw. verfügbar, nur auf Amsci. Also habe ich mich angemeldet, kann es aber immer noch nicht sehen. Ich habe auch versucht, Ihren Blog zu durchsuchen, kann aber nicht auf das Journal zugreifen. Wie soll ich es bekommen? Danke
Welchen statistischen Test sollte ich verwenden, wenn es mehrere latente Prädiktoren und mehrere latente Ergebnisse gibt?
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