Ich habe ein Projekt, in dem ich 10-12 LED-Leuchten um das Objektiv der Webcam hinzufügen möchte, damit die Kamera retroreflektierendes Band in ihrem Sichtbereich erkennen kann.
Wie dieser Prozess funktioniert, ist ungefähr so. Ich schalte die roten LED-Leuchten ein, während ich ein menschliches Modell fotografiere. Das rote Licht der LEDs lässt die Bänder der aufgenommenen Rahmen, die auf dem menschlichen Modell angebracht sind, sehr hell aufleuchten (die Reflexion der Bänder befindet sich auf dem gleichen Weg wie die Emission des LED-Lichts, da das Band retroreflektierend ist), sodass ich das Band davon trennen kann andere Objekte in der Szene und finden Sie ihre 3D-Koordinate mithilfe von C++-Programmier- und Bildverarbeitungssoftware.
Ich brauche Beratung beim Kauf der LED-Leuchten von http://www.digikey.com . Da ich sehr helle rote LED-Leuchten benötige und auch effizient (Niederspannung wie 1,5 - 2 Volt und niedrige Stromstärke), worauf sollte ich in der Spezifikation achten? Muss ich die Farbe von LED-Leuchten ändern (das Band reflektiert 50x mehr als eine normale weiße diffuse Oberfläche)?
Was ist der Millicandela-Kurs?
Wie hilft diese Bewertung bei der Auswahl des hellsten LED-Lichts?
Der vertikale Blickwinkel der Kamera beträgt 52 Grad und das horizontale FOV 75 Grad. Wenn ich also eine technisch professionell aussehende Mocap-Kamera erstellen muss, welche Art von LED-Leuchten benötige ich für dieses Projekt?
Wenn ich die 2D-Bilder in einem hell erleuchteten Raum aufnehme, funktionieren die LED-Leuchten und mein Prozess (oben erklärt) mit der Kamera? Welche Wellenlänge des LED-Lichts ist für dieses Projekt wichtig? Sollte ich meine Spezifikationen für Spannung und Stromstärke erweitern?
Jeder andere Rat ist willkommen.
Wenn Sie sich für die synchrone Erkennung entscheiden , können Sie die Lösung vereinfachen. Dann möchten Sie vielleicht LEDs so eng abgewinkelt wie möglich innerhalb eines beliebigen Teils des sichtbaren Spektrums wählen.
Die synchrone Erkennung ist der Weg, um ein Signal zu erkennen, das niedriger als das Hintergrundrauschen sein kann. Stellen Sie sich vor, Sie würden mit der Kamera fotografieren, bevor die LEDs leuchten. Schalten Sie dann die LEDs ein und machen Sie ein weiteres Bild mit genau denselben Bedingungen. Subtrahieren Sie Arrays von Pixelwerten von 2 Frames voneinander und sehen Sie sich den Rest an. Es wird einen perfekten Unterschied zu dem enthalten, was von LEDs beleuchtet wurde. In Ihrem Setup enthält das DIFF-Bild genau nur Retroreflektoren (Kataphot). Denn der Rest der Szenerie bekam keine nennenswerte Helligkeitssteigerung.
Während Sie die Lösung debuggen, wird es offensichtlich sein, dass die Leistung von LEDs auf ein sehr niedriges Niveau reduziert werden kann, aber nur Experimente werden es zeigen. Ich schätze, dass Sie keine superstarken Dioden benötigen. Einige gewöhnliche weiße LEDs mit sehr genauer Linse reichen aus.
Ich würde dies mit IR-LEDs tun. Auf der Website von Vishay finden Sie verschiedene LEDs.
Das kritische Element, an das Sie denken müssen, ist Ihr FOV. (Sichtfeld). Aus FOV und Entfernung Ihres Objekts zu Ihrer Kamera müssen Sie einen ungefähren Winkel erzeugen. Dann wählen Sie die LED, die am besten passt. (Das Ziel ist kein verschwendetes Licht) Wenn es keine gute Passform gibt, können Sie auf der LEDIL-Website nach optischen Elementen suchen, die das Licht so kollimieren, wie Sie es wünschen.
Wenn Sie dies mit IR tun, können Sie Ihrer CAM einen Filter hinzufügen und dafür sorgen, dass nur die Reflektoren angezeigt werden, da sie ein SNR von mindestens 20-40 dB über Umgebungsobjekten haben. (Stellen Sie sicher, dass Ihre Webcam IR unterstützt, sie fügen normalerweise einen Filter hinzu, der alles über 700 nm blockiert. Fast alle mir bekannten Überwachungskameras enthalten diesen Filter nicht, daher ist dies eine Option).
Sie müssen auch FPS berücksichtigen, wenn sich Ihr Objekt sehr schnell bewegt, werden Sie Probleme haben, Ihre Markierungen zu verfolgen.
Letzter Punkt: Wenn Sie eine Kamera finden, mit der Sie die Belichtungszeit steuern können, ist dies am besten, da die automatische Steuerung in der Kamera für Ihre Anwendung möglicherweise nicht gut funktioniert.
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