Wie groß ist "ein Pixel" für das S5 AMOLED-Display?

Unter Bezugnahme auf die Samsung Galaxy S5 OLED-Pixelstruktur in oled-display.net veranschaulicht insbesondere dieses Bild die S5 AMOLED-Pixel:

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

Nach meinem Verständnis sollte das gelbe Rechteck "ein Pixel" darstellen, da es das kleinste sich wiederholende Muster ist.

Aber ein bisschen rechnen:

118 micrometers = 0.00464566929 inches
1/0.00464566929 = 215.25423735 pixel-per-inch (ppi)

Das weicht stark von der angekündigten Zahl ab: 432 ppi.

Allerdings überraschend:

215.25423735 x2 = 430.5084747 ~ 432 ppi

Mit anderen Worten, 432 ppi werden daraus geschlossen, dass 1/4 des gelben Rechtecks ​​(59 µm x 59 µm) als "ein Pixel" angesehen wird, nicht wahr?

Aber warum? Im Quadrat von 59 µm x 59 µm enthält es nur entweder Blau oder Rot. Mit einfachen Worten, das Wiederholen des Quadrats von 59 µm x 59 µm kann dieses Muster nicht erzeugen, oder?

Ist es nicht passiert, dass sie grüne „Pixel“ zählen? Bei Fotokamera-Sensoren ist es üblich, dass die doppelte tatsächliche Auflösung angegeben wird (es werden einzelne Farbzellen gezählt, statt der vollen RGB-Anordnung).
Auf dem Bild umranden gelbe Quadrate zwei RGB-Pixel (rote und blaue Umrisse ein Pixel), daher sollte die tatsächliche Auflösung sqrt(2) mal höher sein, ca. 304 ppi.
@Vovanium Danke für den Kommentar. Wenn Farbzellen gezählt werden, könnten ursprüngliche RGB-Sensoren/Anzeigen ihre Geräte mit dem Dreifachen der tatsächlichen Pixel angeben? Das ist schrecklich. Ich stimme Ihnen zu, dass das rot/blaue Quadrat ein Pixel ist, da es sich um eine sich selbst wiederholende Einheit handelt und beliebige Farben im Bild darstellen kann, z. B. RGB (255, 0, 0). Da das rot/blaue Quadrat die Hälfte der Fläche des gelben hat, wird der ppi wahrscheinlich verdoppelt. (Ich werde die Berechnungen später machen)
Damit verdoppelte ppi wahr sind, sollte das gelbe Quadrat vier Zellen (2×2) enthalten.
Was ist, wenn Sie es bei einer Neigung von 45 Grad zählen? ... oops, anscheinend auch nicht.

Antworten (2)

Ich wollte gerade eine Anfrage an den Samsung Support stellen. Um bessere Fragen zu stellen, studiere ich die Webseite noch einmal und bin auf diesen Beitrag mit der folgenden Tabelle gestoßen:

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

In der Zeile „Sub-Pixels Per Inch“ sehen wir, dass nur grüne Pixel 432 ppi haben. Sowohl rote als auch blaue Pixel haben nur 305 ppi.

Ein bisschen rechnen:

C l Ö S e S T   ( ich N C l ich N e D )   D ich S T A N C e   B e T w e e N   R e D   P ich X e l S = ( 118 µ M / 2 ) 2 + ( 118 µ M / 2 ) 2 = 83.439 µ M
83.439 µ M = 0,00328498426 ich N C H e S
P P ICH R e D = P P ICH B l u e = 1 0,00328498426 ich N C H e S = 304.415 P P ich 305 P P ich

Diese Tabelle bestätigt unsere PPI-Berechnungen und -Definitionen. Gemäß diesen Zahlen sollte der Pixelabstand , der zur Berechnung des PPI verwendet wird, als der kleinste Abstand zwischen zwei Punkten derselben Farbe definiert werden , die unabhängig voneinander ein- und ausgeschaltet werden können .

Ist Samsung knifflig? Nicht genau.

Wenn ich mehr Recherchen zu S5 durchführe , also zu S4 , da sie eine ähnliche diagonale PenTile-RGBG-Matrix haben (gleiches Muster, nur unterschiedliche Größe und Subpixelform, siehe Webseite ), habe ich dies aus dem Wiki erhalten :

Das PenTile RGBG-Layout, das in AMOLED- und Plasma-Displays verwendet wird, verwendet grüne Pixel, die abwechselnd mit roten und blauen Pixeln verschachtelt sind. Das menschliche Auge ist am empfindlichsten für Grün, insbesondere für hochauflösende Luminanzinformationen. Die grünen Subpixel werden auf einer Eins-zu-Eins-Basis auf Eingabepixel abgebildet. Die roten und blauen Subpixel werden unterabgetastet, wodurch das Chrominanzsignal mit einer niedrigeren Auflösung rekonstruiert wird.Das Luminanzsignal wird unter Verwendung von adaptiven Subpixel-Wiedergabefiltern verarbeitet, um die Rekonstruktion hoher Raumfrequenzen aus dem Eingangsbild zu optimieren, wobei die grünen Subpixel den Großteil der Rekonstruktion liefern. Die roten und blauen Subpixel sind in der Lage, die horizontalen und vertikalen Raumfrequenzen zu rekonstruieren, aber nicht die höchste der Diagonalen. Diagonalinformationen mit hoher räumlicher Frequenz in den roten und blauen Kanälen des Eingangsbildes werden zur Bildrekonstruktion auf die grünen Subpixel übertragen. Somit erzeugt das RG-BG-Schema eine Farbanzeige mit einem Drittel weniger Subpixeln als ein herkömmliches RGB-RGB-Schema, aber mit der gleichen gemessenen Helligkeitsanzeigeauflösung. Dies ähnelt dem Bayer-Filter, der üblicherweise in Digitalkameras verwendet wird.

Wir haben also ein paar Schlussfolgerungen:

  • Die Struktur und Abmessungen in den Nachrichten von oled-display.net (dh das Bild in der Frage) sind korrekt.

  • Ja. Das S5 AMOLED-Display hat weniger als 432 ppi, wenn wir uns auf rote oder blaue Subpixel konzentrieren . (Sie haben nur 305 ppi.)

  • Laut Wiki hängt die Wahrnehmung der Auflösung jedoch hauptsächlich von den grünen Subpixeln ab. Es hat also 432 ppi auf realen Bildern. (Ich glaube, für rein rote und/oder blaue Bilder hat es diagonal nur 305 ppi.)

  • Digitale Bilder werden mit 432 ppi angezeigt, da sie 1:1 auf die grünen Subpixel abgebildet werden. Die roten und blauen Subpixel sind Komplemente.


Eine Randbemerkung:

Im letzten Satz im Wiki wurde der Bayer-Filter unserer bekannten Kameras erwähnt . Nach erneutem Studium:

Die Rohausgabe von Bayer-Filter-Kameras wird als Bayer-Musterbild bezeichnet. Da jedes Pixel gefiltert wird, um nur eine von drei Farben aufzuzeichnen , können die Daten von jedem Pixel nicht jeden der Rot-, Grün- und Blauwerte für sich allein vollständig spezifizieren. Um ein Vollfarbbild zu erhalten, können verschiedene Demosaicing-Algorithmen verwendet werden, um einen Satz vollständiger Rot-, Grün- und Blauwerte für jedes Pixel zu interpolieren. Diese Algorithmen verwenden die umgebenden Pixel der entsprechenden Farben, um die Werte für ein bestimmtes Pixel zu schätzen.

Das bedeutet, dass das Bild unten ein 8 x 8-Pixel-Sensor ist (anstelle eines 4 x 4 oder anderen).

Geben Sie hier die Bildbeschreibung ein

aber warum wird für grüne Pixel der Abstand als nicht geneigt betrachtet?
@ Alex78191 - Dieses Telefon ist ungefähr 8 Jahre alt. Beide Geräte, die ich habe, sind defekt. Darf ich fragen, ob dich diese Frage noch interessiert?
Ich interessiere mich für das Pentile, nicht für das Telefon

Das liegt daran, dass Sie die falsche Formel verwenden. Schau mal hier .

Lassen Sie uns zuerst die Bildschirmdiagonale berechnen (in Pixel):

D P = w P 2 + H P 2 = 1080 2 + 1920 2 = 2202.91

Dann kann PPI berechnet werden:

P P ICH = D P D ich = 2202.91 5.1 = 431.9 432

Wo:

  • D P ist die diagonale Auflösung in Pixel
  • w P ist die Breitenauflösung in Pixel
  • H P ist die Höhenauflösung in Pixel
  • D ich ist die diagonale Größe in Zoll (die Zahl, die als Größe des Displays beworben wird)
Hmm ... Ich verstehe Ihre Formeln. Sie verwenden 1080 x 1920 Pixel über einem 5,1-Zoll-Monitor. Wenn das obige Bild jedoch das S5-Display korrekt beschreibt, entspricht 1 Pixel der Größe 118 Mikrometer = 0,00464566929 Zoll. Bei einem Bildschirm mit 1080 x 1920 Pixeln sind es 5,017 x 8,920 Zoll! Mit einer Diagonale von 10,234 Zoll verdoppelt es den S5-Bildschirm! Danke für die Antwort.
Das Problem ist, dass Ihre Definition von Pixel nicht derjenigen entspricht, die bei der Berechnung von PPI verwendet wird. Sie nehmen einfach die Einheitszellenbreite und nennen sie Pixel ... Das mag aus Ihrer Sicht gut sein, aber die weit verbreitete Definition ist die, die ich gepostet habe.
Danke für den Kommentar. Aber die Zahl, die Sie in den Berechnungen verwendet haben, basiert auf der angekündigten Auflösung, dh 1080 x 1920 Pixel zählt. Was ist die Definition von einem Pixel? Nach meinem Verständnis ist es entweder eine sich wiederholende Einheit oder eine Einheit, die eine Farbe im Bild darstellen kann, z. B. RGB (255, 0, 0). Nehmen wir an, 1/4 des gelben Quadrats bedeutet ein Pixel. Oben links und unten rechts kann kein reines Rot, RGB (255, 0, 0) angezeigt werden.
Nun, ich würde sagen, dass Ihre Definition von Pixel gut ist. Es ist einfach nicht das, was sie meinen, wenn sie von PPI sprechen ...