Wie interpretiert man Neuron-Spiking-Modelle, auf die man in der Literatur stößt?

Hintergrund

Ich bin in der High School und forsche derzeit (offensichtlich ist es relativ rudimentär im Vergleich zu dem, was in den Labors usw. getan wird) in Computational Neuroscience.

Ich habe es mit mehreren Datensätzen zu tun, die jeweils Zeitreihendaten für die Mehrheit der Neuronen in C. Elegans enthalten (der Datensatz ist derjenige, der in Saul Katos Global Brain Dynamics Embed the Motor Command Sequence of Caenorhabditis elegans verwendet wird ).

Ich möchte einen paarweisen Vergleich jedes Neurons in jedem Datensatz durchführen. wenn$N_{ij}$ist der$j^{th}$Neuron in der$i^{th}$Datensatz, dann werde ich einen paarweisen Vergleich aller Neuronen im durchführen$j^{th}$Säule.

Frage

Ich gehe dieses Papier durch, das eine Methode zum Vergleichen von Zeitreihendaten zwischen Neuronen vorschlägt. Das Papier verwendet dieses Spiking-Modell:

Ich frage mich, wie Neurowissenschaftler an solche Modelle herangehen, von denen sie in der Literatur lesen; wie sie es mathematisch analysieren, was ihnen in den Sinn kommt, wenn sie sich diese Modelle ansehen usw. und wo ich hingehen kann, um eine strenge Grundlage zu erlangen, um die Modelle, über die ich in Zukunft lese, wirklich und intuitiv zu verstehen.