Wie können leicht unscharfe Fotos in der Nachbearbeitung verbessert werden?

Ich habe Zitate gehört, die sagen: "Wenn es nicht gut ist, lösche es."

Ich halte mich an diesen Rat, aber manchmal fängt man einen wertvollen Moment ein, sieht aber, dass das Foto aufgrund von Kameraverwacklungen leicht verschwommen ist. Ich habe kein IS-Objektiv und es ist zu spät, es irgendwie noch einmal zu machen.

Was kann man in der Nachbearbeitung am besten tun, um die Bildqualität zu verbessern?

Idealerweise würde ich dafür Gimp oder Picassa verwenden.

Bearbeiten: Ich bin auf ein Video dazu gestoßen -
http://www.youtube.com/watch?v=xxjiQoTp864&feature=player_embedded

Antworten (3)

Früher dachte ich, dass Unschärfe eines der Dinge ist, von denen man sich in der Post nicht mehr erholen kann. Erstaunlicherweise ist es möglich, ein Bild aufzunehmen, das bis zur Unkenntlichkeit verschwommen ist:

und stellen Sie alle ursprünglichen Details wieder her , wenn Sie die genaue Unschärfefunktion kennen :

Warum wird das also nicht immer gemacht? Nun, erstens kennen Sie nie die genaue Unschärfefunktion, sodass Sie keinen perfekten Umkehrfilter erstellen können, zweitens, wenn Sie Rauschen im unscharfen Bild haben:

Dies wird das Ergebnis völlig verzerren, da der inverse Filter es nicht replizieren kann:

Pseudo-Inverse-Filter wie der Wiener-Filter können viel besser mit Rauschen umgehen, aber Sie erhalten immer noch Klingelartefakte wie die folgenden:

Bild (c) MathWorks, siehe http://uk.mathworks.com/help/images/examples/deblurring-images-using-a-wiener-filter.html für weitere Einzelheiten

Das ist ein kleiner Exkurs, zeigt aber, dass Entschärfen zumindest prinzipiell möglich ist . Es gibt einige sehr clevere Algorithmen, die den Wiener-Filter übertreffen, indem sie erraten , wie Teile des Originalbilds aussahen, um die Unschärfefunktion basierend auf den statistischen Wahrscheinlichkeiten verschiedener vorhandener Lichtmuster zu schätzen und umzukehren.

Es gibt einige Photoshop-Plug-ins, die Bildunschärfen mit solchen fortgeschrittenen Methoden anbieten, vielleicht möchten Sie einen Blick auf die folgenden werfen (die kostenlose Testversionen anbieten):

Die Ergebnisse sind nie perfekt, aber für Aufnahmen, die unersetzlich sind, ist es besser als nichts!

Wow - das ist ziemlich beeindruckend. Ich denke, das unterstreicht, wie wichtig es ist, all diese Randaufnahmen (vorzugsweise in RAW) zu speichern. Man weiß nie, wann die medizinische Wissenschaft den Punkt erreicht, an dem der Patient gerettet werden kann.
@D. Lambert: Immer festhalten. Gestern habe ich mit meiner K-5 eine Aufnahme gemacht, die 8 Stufen unterbelichtet war, und konnte das, was im Wesentlichen eine Blackbox war, in ein recht brauchbares Bild zurückverwandeln.
@Matt Grum – Das ist einfach zu gut!! Es ist so ein aufschlussreiches Stück Wissen und Information (zumindest für mich !!)
Solche Dinge sind immer noch eher theoretisch als praktisch, aber viele Dinge, die heute in Photoshop Standard sind (z. B. inhaltsbewusste Skalierung), erschienen zuerst in wissenschaftlichen Zeitschriften.
Außerdem: Wenn Sie Bewegungserkennungssensoren in Ihrer Kamera haben (wie die Kreisel/Beschleunigungsmesser in einem iPhone oder die Sensoren zur Bildstabilisierung), könnten diese Daten verwendet werden, um die Erstellung des Filters zu unterstützen. Vielleicht werden die Kamerahersteller in Zukunft damit beginnen, diese Daten in die Bilder einzubetten. research.microsoft.com/en-us/um/redmond/groups/ivm/…
Klingt nach einer lustigen iPhone-App zum Schreiben.
Hallo @MattGrum, anscheinend sind die Bilder nicht mehr verfügbar. Könntest du sie abrufen?
@clabacchio done muss diese vorerst langfristig neu hosten ...
Eigentlich denke ich, dass das Mathworks-Beispiel ein wenig irreführend ist: Was mit "Unschärfefunktion" gemeint ist, ist die Funktion, die jedes Pixel auf seinen neuen Wert neu abbildet. Und Sie haben diese Informationen nie zur Verfügung, also wird das Ergebnis nie so gut sein. Nichtmal annähernd.
@clabacchio genau das sage ich in der Antwort, die Bilder zeigen die Theorie, nicht die Praxis.
In der Tat wollte ich nicht von der Antwort ablenken, ich schlug nur vor, den Unterschied zwischen Theorie und Praxis und den Unterschied zwischen einer Funktion, die die Ursache der Unschärfe beschreibt (z. B. Motivbewegung), und der tatsächlichen Auswirkung auf beide hervorzuheben Pixel.
@clabacchio - Als ich die Antwort las, beantwortete Matt alle von Ihnen vorgeschlagenen Punkte. Mein Eindruck aus Ihren Kommentaren war, dass Sie die Antwort nicht wirklich gelesen haben, was ich ehrlich gesagt zu anderen Zeiten den gleichen Fehler gemacht habe.
@BShaw Ich sage nicht, dass er nicht geantwortet hat (er hat es getan), nur dass es leicht zweideutige Definitionen gibt, wie insbesondere die "Unschärfefunktion", die irreführend sein können, wenn man nicht genau weiß, worauf sie sich beziehen.
Wäre dies nicht beispielsweise in Nachtaufnahmen mit Sternen im Hintergrund machbar - Sie haben buchstäblich ein perfektes Beispiel dafür, was die Unschärfe mit einem Objekt gemacht hat, von dem Sie wissen, dass es kreisförmig und klein sein sollte ....

Wenn das Foto aufgrund von Kameraverwacklungen verschwommen ist, haben Sie wirklich nicht viele Möglichkeiten. Während viele Dinge nachträglich in der Nachbearbeitung behoben werden können (z. B. Weißabgleich oder Belichtung), können Kameraverwacklungen nicht rückgängig gemacht werden. Die einzige Option hier ist, einen Unschärfeeffekt auf einen größeren Teil des Fotos anzuwenden , der es so aussehen lässt, als wäre es beabsichtigt.

Selbst ohne ein IS-Objektiv haben die meisten neueren DSLRs (und einige der High-End-Point-and-Shoot-Kameras) eine hervorragende Leistung bei höheren ISO-Werten. Wenn Sie sich in einer Situation befinden, in der Sie die Verschlusszeit nicht so schnell erreichen können, wie Sie es benötigen, erhöhen Sie die ISO. Sicher, Sie könnten ein bisschen mehr Rauschen auf dem Foto bekommen, aber das Rauschen kann per Software behoben werden, wenn Sie dies wünschen.

Sie können diese Software ausprobieren: http://smartdeblur.net/ Sie kann Blur-Kernel automatisch erkennen.

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