Anzahl der Proben (n) und Anzahl der Datenpunkte (N)

Ich habe eine Frage: Ich recherchiere etwas über die FFT und hatte eine Anfrage. Wenn ich eine feste Anzahl von Samples pro Periode habe, wie wirkt sich die Erhöhung meiner Datenpunkte aus, sagen wir von 128 auf 256? Ich weiß, dass meine Auflösung zunimmt, da es sich um die Abtastfrequenz geteilt durch meine Anzahl an Datenpunkten handelt. Mit anderen Worten, der Abstand in HZ zwischen zwei benachbarten Datenpunkten nimmt ab. Gibt es noch etwas? Oder sehe ich das falsch. Jede Klarstellung wäre sehr dankbar. Danke!

Was meinst du mit "feste Anzahl von Samples pro Periode"? Meinst du eine feste Abtastrate? Oder ein festes Gesamt-Sampling-Fenster?
@KevinWhite eine feste Abtastrate. Ich entschuldige mich für die schlechte Wortwahl.
Ich möchte das dsp-Tag entfernen (was offensichtlich ist) und ein neues Tag hinzufügen: NYQUIST - Sie müssen mehr als die doppelte Rate der höchsten Frequenz abtasten, die FFT richtig analysiert. Eine feste Abtastrate kann durch 2 geteilt werden, um herauszufinden, welche Ihre Spitzenfrequenz in den Daten richtig dargestellt wird.
@SDsolar - Nyquist ist kein notwendiges Tag - oder besser gesagt, es ist nicht notwendiger als bei JEDER Frage, bei der Daten abgetastet werden.

Antworten (2)

Ja, Sie erhalten eine bessere Auflösung, da sich die gesamte Abtastperiode verdoppelt hat. Sie erhalten auch einen reduzierten Rauschpegel in jedem Bin, da das Quantisierungsrauschen über mehr Bins verteilt wird.

Kevin

Wenn Sie die Anzahl der Abtastpunkte bei gleicher Abtastrate um das 2-fache erhöhen, wird die gleiche Bandbreite abgedeckt (die obere Frequenz bleibt gemäß dem Nuquist-Shannon-Kotelnikov-Abtasttheorem gleich), aber Sie haben eine 2-mal bessere Auflösung des Signalspektrums Einzelheiten.

Wenn Sie die Anzahl der Punkte 2x erhöhen, aber 2x schneller abtasten, haben Sie die gleiche Frequenzauflösung, decken aber die 2x Bandbreite ab.

Anzahl der Proben (n) und Anzahl der Datenpunkte (N)
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