Ich habe diese Frage über offene Probleme in der Astronomie gelesen . Die Kopfgeld-Antwort sagt das
Ich habe gerade das Feld verlassen, wo einige Kollegen versuchen, eine Software zu entwickeln, um Bildsubtraktionstechniken zu verwenden, um einzelne Sterne in der Mitte von Haufen zu isolieren.
Ich finde dieses Problem interessant. Wo finde ich Datenbanken mit astronomischen Bildern zum Testen verschiedener Arten von ML-Techniken zur Lösung solcher Probleme?
Die Europäische Südsternwarte stellt Kataloge mit Bilddaten unter http://www.eso.org/qi/ zur Verfügung , Sie müssen sich registrieren, bevor Sie darauf zugreifen können.
Ich würde vorschlagen, dass Sie auf den Websites anderer Observatorien nach ihren Daten suchen. Sie müssen über die Seiten hinausschauen, die sich an die breite Öffentlichkeit richten, und Links zu Daten oder Wissenschaft oder Benutzerportal oder ähnlichem finden. Sie sind manchmal schwer zu finden.
Idealerweise verfügen Sie über einen standardisierten, kommentierten Datensatz von Bildern zur Klassifizierung, damit Sie Ihre Ergebnisse mit anderen vergleichen können. Leider sind mir keine Standardsets bekannt.
Für Literatur zur Verwendung von Mustererkennung bei astronomischen Bildern ist http://astrometry.net/biblio.html eine gute Ressource. Sie haben ein ML-System entwickelt, das nicht nur Sterne von anderen Objektklassen unterscheiden kann, sondern auch erkennen kann, welche Sterne in einem Bild sichtbar sind! Sehr interessante Recherche.
NB Bei der Klassifizierung von Sternen in Haufen ist das Problem wahrscheinlich nicht die Klassifizierung, sondern eher die Segmentierung.