Bildverbesserung für das menschliche Sehen

Wenn menschliche Augen empfindlicher für Rot, Grün empfindlicher als Blau sind, auch empfindlicher für Helligkeit als für Farbe. Wenn es 24 Bit pro Pixel gibt, werden die Bilder hinter den Kulissen für das menschliche Sehen modifiziert? Wie können wir auf dieser Grundlage das Image für den Menschen verbessern? Oder ist es nicht wirklich erforderlich? Wie könnten wir das Beste aus diesen 24 Bits machen?

Sehen Sie hier nach, um eine Vorstellung davon zu bekommen, wie Bilder in der Kamera (dem Sensorteil) erzeugt werden: en.wikipedia.org/wiki/Bayer_filter
@RomeoNinov ok Überprüfung
Noch ein Punkt: Die Informationen vom Sensor (RAW-Datei) sind 12,14,16 Bit pro Farbe, was einen Gesamtwert von 36, 42 oder 48 Bit ergibt en.wikipedia.org/wiki/Raw_image_format
@RomeoNinov ok. Ich habe die Wikipedia-Seiten durchgesehen, ich kann immer noch nicht verstehen, wie wir Bilder für Menschen erfassen / verbessern. Wie ich verstanden habe, gibt es doppelt so viele grüne Sensoren wie blaue, rote und sie werden für die Leuchtdichte verwendet. Aber ich kann nicht verstehen, wie das mit der Verbesserung von Bildern für den Menschen zusammenhängt (da Augen empfindlicher für Rot, Grün als Blau sind und Augen auch empfindlicher für Helligkeit als für Farben sind).
Sie könnten näher darauf eingehen, was Sie mit „verbessern“ meinen. In der Vergangenheit erhöhten chemische Drucke den Kontrast und damit die Sättigung im mittleren Bereich, während sie die helleren Regionen abschwächten. Die Leute finden das angenehmer als einen farbmetrischen (genauen) Druck. Mit anderen Worten, „genau“ ist in den meisten Situationen nicht dasselbe wie „verbessern“. Ausnahmen gibt es in der wissenschaftlichen Bildgebung und einigen anderen.
Meinen Sie damit, dass „Verbesserung“ „treuer“ bedeutet? Dies ist im Allgemeinen nicht der Fall. Unser Sehvermögen liegt hauptsächlich im Gehirn, nicht in den Augen. Wie das Gehirn funktioniert, ist, gelinde gesagt, nicht offensichtlich, und viele "Tricks" können verwendet werden, um die Wahrnehmung zu verbessern . Eine Bleistiftzeichnung kann mehr und schneller Informationen vermitteln als ein Foto; Eine Karte ist in vielerlei Hinsicht "besser" als ein Satellitenbild. Das ist weit davon entfernt, „das Beste aus 24 Bit zu machen“. Ist Ihre Frage also rein technisch, wie man ein bestimmtes Bild am wirtschaftlichsten codiert oder wie man das Sehen , dh die Wahrnehmung , verbessert ?

Antworten (1)

Der goldene Ring der bildenden Kunst (vor der Fotografie), der Grafik und der Fotografie soll ein originalgetreues Bild machen. Bildende Kunst leidet, weil Leinwand, Papier, Farbstoffe und Pigmente Einschränkungen unterliegen. Früh litt die Schwarz-Weiß-Fotografie, farbige Objekte wurden falsch wiedergegeben (falscher Grauton). Grünes Laub zu dunkel, rosige Wangen und fast schwarze Lippen. Dies geschah, weil frühe Filme nur Violett und Blau aufzeichneten. Hermann Vogel, Professor der Berliner Technischen Photographie, entdeckte 1867, wie man Filmaufzeichnungen blau und grün macht (orthochromatischer Film). Sein Doktorand fand 1884 das Geheimnis, Filme gewannen an Rot-, Grün- und Blauempfindlichkeit.

Die Welt sah das erste Farbbild im Jahr 1855, als James Clark Maxwell drei Schwarz-Weiß-Dias projizierte und überlagerte. Jedes Dia wurde 1855 mit einer der drei hellen Primärfarben Rot, Grün und Blau belichtet. 1975 erfand der Kodak-Ingenieur Steve Sassons die erste Digitalkamera. 1976 überlagerte der Kodak-Ingenieur Bryce Bayer rote, grüne und blaue Filter in einem Matrixmuster auf einem digitalen Bildsensor. Das Bayer-Matrix-Filtermuster bleibt die führende Methode, um ein Farbbild in der Digitalkamera zu erzeugen.

Wenn Sie über diesen und tausend andere fotografische Fortschritte nachdenken, werden Sie entdecken, wie die Kamera und die Materialien dieser Kunst und Wissenschaft aufgenommene Bilder so formen, dass sie, wenn sie dem menschlichen Auge präsentiert werden, das noch nicht erhaltene „getreue Bild“ ergeben. Die heutigen Bilder sind grandios, aber wissen Sie, die Wissenschaft schreitet voran.

Ich bewundere Ihr enzyklopädisches Wissen in solchen Angelegenheiten. Ich denke manchmal, dass Ihre Antworten die Frage direkt beantworten, aber ich schätze die Einblicke.
Es ist die Bayer-Matrix mit ihrer ungleichmäßigen Verteilung von roten, grünen und blauen Pixeln, die bewirkt, dass der digitale Sensor dem menschlichen Farbsehen (Farbwahrnehmung) sehr nahe kommt.
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