Gibt es ein Schema dafür, wie menschliches Verhalten genetisch bestimmt ist?

Wir können nur Korrelationen beobachten

Reden wir einfach über Statistik. Sie können eine Korrelation zwischen zwei Dingen nur sehen, wenn es eine Variation für diese beiden Dinge gibt. Es macht daher keinen Sinn, ein einzelnes Merkmal ohne Varianz zu betrachten und zu fragen: "Ist es genetisch kodiert?". Das Einzige, was Sinn macht, ist zu verstehen, welche Variablen die beobachtete Varianz für das interessierende Merkmal erklären. Hier interessieren Sie sich in Ihrer Frage für Verhaltensmerkmale. Diese Antwort steht für Verhaltensmerkmale wie für alle anderen phänotypischen Merkmale.

Welche Variablen könnten die Varianz in einem bestimmten Merkmal erklären?

Um es einfach zu machen, betrachten wir nur zwei Variablen, Genetik und Umwelt. In Wirklichkeit sollte man andere Variablen wie zum Beispiel die Epigenetik berücksichtigen. Die Gesamtvarianz des Phänotyps, die Sie beobachten, ist das Ergebnis der Addition der Varianz dieses Phänotyps, die auf genetische Varianz zurückzuführen ist ($V_G$) und die Varianz dieses Phänotyps, die auf Umweltvarianz zurückzuführen ist ($V_E$) und ihre Kovarianz ($COV_{GE}$). Mit anderen Worten:

Es ist sehr üblich, die phänotypische Varianz als die Summe der genetischen und umweltbedingten Varianzen (und einiger anderer wie der epigenetischen Varianz) auszudrücken. Es steht Ihnen jedoch frei, diese Partitionierung so vorzunehmen, wie Sie es für nützlich halten.

Lassen Sie uns diese Variablen etwas weiter untersuchen

Natürlich,$V_E$Und$V_G$kann weiter in eine Summe von Varianzen (und Kovarianzen) entkoppelt werden. Und Sie können die Entkopplung genau so vornehmen, wie Sie es möchten. Zum Beispiel$V_E$könnte als Summe der phänotypischen Varianz definiert werden, die auf Temperaturvarianz zurückzuführen ist ($V_T$), die phänotypische Varianz, die auf die Varianz der Wasserverfügbarkeit zurückzuführen ist ($V_W$) und die phänotypische Varianz, die auf die Varianz in der Kultur der Eltern zurückzuführen ist ($V_P$) (und die ganze Kovarianz).$V_E = V_T + V_W + V_P + ...$

Ebenso die genetische Varianz$V_G$weiter entkoppelt werden können. Es ist üblich, diese Varianz in der Dominanz von additiven Effekten (in Bezug auf die genetische Architektur, die dem Merkmal zugrunde liegt) zu entkoppeln, aber das wird Ihnen keine große Hilfe sein. Wie wäre es, über die Varianz in den Genen zu sprechen, die die Gehirnmorphologie beeinflussen?$V_B$und Varianz in den Genen, die die Hormonkonzentration beeinflussen$V_H$und ihre Kovarianz (Epistasis und Pleiotropie)$V_G = V_B + V_H + ...$.

Gemeinsames Schema

Meines Wissens gibt es kein gemeinsames Schema, wie diese Varianzen für die spezifische Untersuchung des Verhaltensmechanismus aufgeteilt werden können. Ich verstehe nicht wirklich, was die Partitionierung ist, die Sie in Ihrem Beitrag vorschlagen, aber ich hoffe, dass diese Antwort Ihnen helfen kann, weiter zu denken und schließlich ein zufriedenstellendes Schema zu finden.