Gibt es einen Rauschunterschied zwischen gemittelten und Langzeitbelichtungsfotos?

Nehmen wir an, ich stehe auf einem Stativ, fotografiere eine vollkommen stille Szene (ebenfalls dunkel) und mache diese Fotos:

  • 5 Fotos bei ISO 3200 und 1 Sekunde Belichtung
  • 1 Foto bei ISO 100 und 5s Belichtung

Es gibt eine Gemeinsamkeit zwischen den Elementen, und zwar die insgesamt verwendete Zeit.

Der EV des ersten Items ist viel höher, richtig? Angenommen, ich mittele die 5 Fotos bei ISO 3200, um das Rauschen zu reduzieren, und erzeuge ein einzelnes Bild.

Danach nehme ich das ISO 100-Foto und passe die Pegel an (was das Rauschen erhöhen würde), um den gleichen EV des gemischten Fotos zu erreichen. Wenn ich diese beiden Fotos aus der Ferne betrachte, würden sie in gewisser Weise gleich aussehen.

Wäre der Rauschpegel gleich, wenn Sie das gemischte Foto und das Foto mit angepassten Pegeln vergleichen?

Ich hoffe, Sie verstehen meinen Punkt.

BEARBEITEN

Als Antwort auf den Kommentar von drawbenn

Außerdem glaube ich nicht, dass das Mischen der 5 Fotos das Rauschen so reduziert, wie Sie es sich vorstellen

Das Mischen von Fotos reduziert das Rauschen erheblich, hier ist ein Beispiel:

Ich habe 20 Fotos von einem Baum gemacht mit: ISO 1600, F4.1 und 2s exp. Das obere Bild zeigt, wie viel Rauschen eines dieser Bilder hat. Das untere zeigt das Ergebnis der Mittelung der 20 Fotos in einem.

Sorry für den schlechten Fokus.

100%-Ansicht des Originalbildes und des überblendeten Bildes

Wie Sie sehen können, wird das Rauschen fast vollständig gelöscht

EDIT2

Für diejenigen, die fragen, habe ich einen sehr einfachen Befehl von imagemagick verwendet, um die Bilder zu mitteln:

convert [input1.JPG input2.JPG ...] -average output.JPG

Wenn ich später etwas Zeit habe, werde ich versuchen, eines dieser Experimente durchzuführen, von denen Sie sprechen. Ich denke, es gibt kein statisches Muster und es wird bei jeder Kamera variieren.

EDIT3

Ich habe auch ein etwas anderes Experiment gemacht:

Das ist die Szene:

Szene

Und ich habe diese Reihe von Fotos gemacht (die Blende ist immer gleich), ich habe den manuellen Modus verwendet.

  • 01 bei ISO 100, 0,6 s
  • 02 @ ISO 200, 0,3 s (später gemittelt)
  • 04 @ ISO 400, 1/6s (später gemittelt)
  • 08 @ ISO 800, 1/13 s (später gemittelt)
  • 16 @ ISO 1600, 1/25 s (später gemittelt)

Jeder Satz hat genau denselben EV, dies sind die Ergebnisse in derselben Reihenfolge:

Experiment

Es scheint, dass ein höherer ISO weniger Rauschen, aber auch weniger Details gibt.

Ich denke, es wird das Rauschen ein wenig reduzieren, und dieses Rauschen könnte mit angepassten Pegeln genauso stark sein wie auf dem Foto.
Sie haben ein Beispiel für durchschnittliche ISO 1600-Bilder bereitgestellt. Ich würde auch gerne ein einzelnes richtig belichtetes ISO 100-Bild sehen. Ich glaube immer noch, dass das ISO 100-Bild ein geringes Rauschen und wahrscheinlich bessere Details aufweisen wird. Ganz zu schweigen von der Tatsache, dass es VIEL einfacher ist, als 20 ISO 1600-Bilder aufzunehmen und sie zusammen zu mitteln.
Welche Software verwenden Sie zum Mischen und welche Mischmethode wird verwendet?
Warum probierst du es nicht einfach aus und teilst uns das Ergebnis mit?
@ile Überprüfen Sie BEARBEITEN
Bei Ihrem neusten Beispiel gibt es bei den gemittelten ISO-1600-Bildern eine deutliche Detailreduzierung. Es gibt eine merkliche Detailreduzierung für alle gemittelten Bilder, insbesondere in den spiegelnden Glanzlichtern der Glasflasche.
Die zweite Serie ist faszinierend. Wenn das Stativ nicht absolut felsenfest ist – und vielleicht sogar dann – könnten wir erwarten, dass die verschiedenen Bilder in einer Serie leicht falsch ausgerichtet sind. Dies erfordert ein Resampling, um sie zu überlagern. Der Effekt wird wie eine Gaußsche Unschärfe sein, deren Radius proportional zur Quadratwurzel der Anzahl der Bilder ist. Die größte Fehlregistrierung sollte ungefähr 1/2 Pixel betragen (Varianz = 1/12 Pixel^2), also sollte das Überlagern von 16 Bildern eine "Registrierungsvarianz" von ungefähr 16/12 Pixel^2 erzeugen, was einer Gaußschen Unschärfe von ungefähr 1,2 Pixel entspricht Radius.
(Fortsetzung) Folglich könnte die Nachbearbeitung der Bildüberlagerungen mit einer geeigneten Schärfung – einer, die speziell zur Entfaltung der Gaußschen Unschärfe entwickelt wurde – eine bemerkenswert gute Arbeit bei der Wiederherstellung von Details leisten.
Die Kameras von Pentax verfügen über eine Einstellung für den Aufnahmemodus mit mehreren Belichtungen, um etwas Ähnliches in der Kamera zu tun, FWIW.
Meine Vermutung ist, dass "Durchschnitt" ein Mittelwert ist. Das Problem mit dem Mittelwert ist, dass Sie nur das Rauschen in das Bild glätten, was letztendlich die Schärfe verringert. Median hingegen eliminiert hauptsächlich Rauschen unterhalb einer bestimmten Schwelle. Kannst du es mal mit einem Median versuchen?
@ rm999 Angenommen, das Rauschen ist null Mittelwert Gaußsch, ist die Verwendung des Mittelwerts richtig und verringert die Schärfe in keiner Weise.
@tomm89 Hast du ein Stativ und einen Kabelauslöser verwendet (um die Kamera in keiner Weise zu bewegen)? Hast du auch darauf geachtet, dass die Rauschunterdrückung bei hohen ISO-Werten ausgeschaltet ist? Nur das Experiment, das ich durchgeführt habe, zeigte keinen Schärfeverlust durch Überblenden von 16 ISO1600-Aufnahmen.
Nun, ich habe ein Stativ verwendet, obwohl es eine chinesische Marke ist (und auch sehr dünn), sodass die Qualität fragwürdig ist. Um die Fotos aufzunehmen, habe ich ein Skript verwendet, sodass die Bewegung zwischen den einzelnen Sätzen stattfindet (wenn ich den Auslöser drücke), aber es sollte keine Bewegung zwischen den Fotos in jedem Satz geben. Und denken Sie zu guter Letzt daran, dass meine Kamera eine Point-and-Shoot-Kamera ist, sodass die Gesamtqualität im Vergleich zu einer DSLR nicht dieselbe sein wird.
@Matt Grum Bei einer kleinen Anzahl von Fotos ist die Wahrscheinlichkeit, dass sich die Rauschbeiträge zu einem einzelnen Pixel auf ~ 0 summieren, sehr gering. Mathematisch lässt sich dies leicht zeigen: Die Verteilung der Summe der Gauß-Verteilungen wird eine höhere Varianz aufweisen als die einzelnen Gauß-Verteilungen. In einem gemittelten (mittleren) Foto ist jedes Pixel wahrscheinlicher von Rauschen betroffen als in den einzelnen Fotos, aber das Rauschen wird von geringerem Ausmaß sein. Wenn Sie eine ausreichend große Anzahl von Fotos haben, ist die Größe niedrig genug, um richtig zu liegen.

Antworten (5)

Vorausgesetzt, Ihr ISO100-Bild war nicht unterbelichtet, würde ich keine merkliche Reduzierung des Rauschens erwarten (außer vielleicht in den tiefen Schatten), wenn die 5 1-Sekunden-ISO1600-Bilder zusammengemischt werden.

In dem berüchtigten anderen Thread habe ich gezeigt, dass ein 1/30s ISO100-Bild mehr Rauschen (geringeres Signal-Rausch-Verhältnis) enthält als ein 1/30s ISO1600-Bild. Gleiche Menge bei Licht, aber die höhere ISO hatte weniger Rauschen.

Der Grund dafür war, dass das Leserauschen im ISO100-Bild proportional größer ist (da das Auslesen nach der Verstärkung erfolgt). Bei einer "korrekt" belichteten ISO100 ist das Leserauschen im Vergleich zum Signal so gering, dass eine Reduzierung des Leserauschens wahrscheinlich nicht auffällt.

Edit: Habe gerade das Experiment gemacht

Ich habe ein Foto bei ISO100 16 Sekunden und 16 Aufnahmen bei ISO1600 gemacht, aber nur 1 Sekunde. Alle Bilder waren gut belichtet. Was folgt, sind zwei Ausschnitte, die obere Reihe ist ein einzelnes ISO1600-Bild, und die unteren beiden sind die 16 ISO1600-Bilder, die in Photoshop gemittelt wurden, und das ISO100-Bild. Ich werde Ihnen nicht sagen, wie herum die unteren beiden sind, um zu sehen, ob jemand den Unterschied tatsächlich erkennen kann - ich kann es sicherlich nicht!

Wenn das ISO 100-Bild korrekt belichtet wurde, dann muss jedes der ISO 3200-Bilder stark überbelichtet worden sein (um 2,7 Stufen). Ich halte es eher für wahrscheinlicher, dass die ISO 3200-Bilder vernünftig belichtet wurden. Daher sollten wir erwägen, 5 ISO 3200-Bilder mit einem ISO 640-Bild zu vergleichen. (Ich sehe in der Bearbeitung, dass das OP auf 20 ISO 1600 -Bilder geändert wurde. Ihre Mischung sollte mit einem einzelnen ISO 80-Bild verglichen werden.)
Als ich versuchte, die Frage zu schreiben, war mein Punkt: 1 Bild mit niedrigem ISO und längerer Belichtung und eine Reihe von Bildern (später gemittelt) mit höherem ISO und einer Belichtung, die a/n entspricht , wobei es sich um die Belichtungszeit des niedrigen ISO handelt Bild und n die Menge der Bilder mit hohem ISO-Wert. Aber all dies spricht dafür, dass keines der Bilder überbelichtet oder unterbelichtet wird. Kann ich mich erklären?
+1 Bei Ihrer Antwort frage ich mich, ob Sie wirklich alle 16 Bilder zusammenfügen müssen und wenn nicht, wie viele Sie benötigen, bevor die Unterschiede nicht erkennbar sind. Haben Sie versucht, die Hälfte der Bilder mit hohem ISO-Wert zu mischen?
Wie genau hast du die Bilder gemittelt?
Ich glaube, ich habe das gleiche Experiment gemacht. Überprüfen Sie meine EDIT
@Matt Die mittleren Bilder erscheinen mir etwas schärfer.
Dass weniger Bilder (bzw. ein Einzelbild) einem schärferen Ergebnis weichen, ist übrigens durchaus sinnvoll, denn selbst wenn die Bilder mit Stativ und Fernbedienung aufgenommen werden, ist es sehr schwierig, dass sie perfekt ausgerichtet sind (und auch das Licht Quelle könnte sich geändert haben, weil die Temperatur der Glühbirne über einen längeren Zeitraum angestiegen ist (z. B. einschließlich der Zeitspanne zwischen den Aufnahmen).
@fortran Wenn wir uns die 16-Bildsequenz noch einmal ansehen, sind das erste und das letzte Bild um etwa 1,4 Pixel oder 0,02% der Bildbreite entfernt. Nach der automatischen Ausrichtung in Photoshop waren die Bilder fast perfekt ausgerichtet (innerhalb meiner Fähigkeit, Fehlausrichtungen zu erkennen). Die Gesamtzeit zum Aufnehmen der Sequenz war nicht viel länger als die andere 16-Sekunden-Belichtung.
@jrista Ich habe die Bilder mit 16 bpp in einen Stapel geladen und 8 Ebenenpaare zusammengeführt, dann habe ich die resultierenden 4 Paare, dann 2 Paare und dann das letzte Paar zusammengeführt, das nahe genug an den Mittelwerten für eine 8-Bit-Ausgabe liegt.
@whuber Das mittlere Bild des ersten Zuschnitts ist das gemittelte, das mittlere Bild des letzten Zuschnitts ist das einzelne ISO100-Bild!
@Matt Das zeigt dir, wie anspruchslos die Augen mancher Leute sein können :-).

Dies ist eine sehr schöne Frage, aber ich fürchte, dass die Antwort vollständig von der Leistung des Sensors und seinen Stimulus-Response-Kurven abhängt.

Wenn wir uns das Rauschen als den Fehler zwischen der echten Farbe und der gemessenen Farbe vorstellen, können wir ein statistisches Modell verwenden, um herauszufinden, wie viele Proben mit größerem Fehler wir nehmen müssen, um den gleichen Fehler wie eine einzelne genauere Probe zu haben . Aber um das zu tun, brauchen wir zuerst:

  • Die Verteilungsfunktion des Rauschens (es kann eine Normalverteilung sein, aber ich weiß es nicht genau, ein Elektroingenieur, der besser weiß, wie Sensoren funktionieren, könnte etwas Licht in diese Angelegenheit bringen). Aber wenn ich mich an meinen Statistikunterricht erinnere, denke ich, dass das in diesem Fall überhaupt keine Rolle spielt.
  • Die Funktion, die die Empfindlichkeit mit dem Rauschen in Beziehung setzt (in einem perfekten Sensor sollte sie meiner Meinung nach linear sein, aber ich denke, dass in realer Hardware die Erhöhung der Empfindlichkeit zu viel höheren Rauschpegeln führt).

Damit ist es einfach, einige Formeln anzuwenden , um abzuleiten, wie viele Bilder mit einem höheren ISO-Wert Sie benötigen, um das höhere Rauschen im Vergleich zu einem einzelnen Bild mit niedrigerem ISO-Wert zu kompensieren.

Im linearen Rauschempfindlichkeitsszenario sollte der Fehler bei gleicher Gesamtbelichtungszeit derselbe sein ... Und angesichts der hervorragenden Antwort von @Matt Grum scheint es, dass es der Realität ziemlich nahe kommt.

Das ist die richtige Idee. Wir müssen jedoch erkennen, dass nicht alle Geräusche zufällig oder unabhängig sind. Die SD-Formeln, auf die Sie sich beziehen, sind zu optimistisch. Übrigens, "sensibilité" (Französisch) = "Empfindlichkeit" (Englisch). "Sensibilität" bedeutet nicht das, was Sie denken, es tut ...

Technisch gesehen ist der EV der beiden Bilder identisch. Sie behalten bei beiden Einstellungen die gleiche Belichtung bei, das einzige, was sich wirklich ändert, ist der Rauschpegel. Die Menge an Rauschen, auf die Sie bei ISO 3200 stoßen werden, wird ziemlich signifikant sein, und selbst das Zusammenfügen aller 5 Bilder wird wahrscheinlich kein Bild mit so geringem Rauschen und feinen Details erzeugen wie eine einzelne 5-Sekunden-Belichtung bei ISO 100.

Sie haben in Ihrer eigenen Antwort eine der Antworten von Matt Grum zitiert, diese zitierte Aussage besagt jedoch ausdrücklich with the same amount of light coming into your camera. Wenn Sie von einer 1-Sekunden-Belichtung bei ISO 3200 zu einer 5-Sekunden-Belichtung bei ISO 100 wechseln, erhöhen Sie die Lichtmenge, die Ihren Sensor erreicht. Bei einer Standbildszene ist ISO 100 höchstwahrscheinlich immer noch die beste Option. Möglicherweise können Sie eine gewisse Menge an Rauschen abmildern, indem Sie 5 ISO 3200-Belichtungen mischen ... aber Sie verstärken auch die Menge an Rauschen um das Fünffache! Darüber hinaus werden Sie bei einem so hohen ISO-Wert wahrscheinlich sowohl auf Luminanzrauschen als auch auf Farbrauschen stoßen, und Farbrauschen ist schwieriger zu identifizieren und zu entfernen, ohne die Farbgenauigkeit und Details zu beeinträchtigen.

Die Verwendung einer höheren ISO wäre nur dann besser, wenn Sie physisch nicht die Möglichkeit dazu haben. Wenn Sie keine 5-Sekunden-Belichtung machen konnten und auf 1 Sekunde als Maximum beschränkt waren, ist die Verwendung von ISO 3200 die beste Option, da Sie damit korrekt belichten können. Die Verwendung von ISO 100 und die Erhöhung des EV mit Nachbearbeitung an diesem Punkt würde das im Bild vorhandene Rauschen digital verstärken ... das zwar in einem unveränderten Bild größtenteils unsichtbar ist, aber aufdringlicher ist als das ISO 3200-Rauschen, wenn Sie die Belichtung digital erhöhen.

Ich habe das Obige unter der Annahme geschrieben, dass eine Aufnahme mit 1 s / ISO 3200 oder 5 s / ISO 100 eine "richtige" Belichtung erzeugt. Nachdem ich Ihre Frage noch einmal gelesen habe, kann ich nicht sagen, ob das richtig ist oder nicht. Wenn Sie angeben, dass das Mischen von 5 1s/ISO 3200-Aufnahmen ERFORDERLICH ist, um eine korrekte Belichtung zu erzielen, sollten Sie sich vielleicht tatsächlich überlegen, ein ... VIEL ... schnelleres Objektiv zu kaufen, da Sie scheinbar in nahezu reinem Zustand fotografieren Schwärze...
Die Belichtung würde sich bei durchschnittlichen Fotos mit gleichem Zustand nicht ändern. Eine andere Sache, Sie sprechen von der Lichtmenge, die den Sensor von nur einem der ISO 3200-Fotos erreicht, nicht von den 5 gemittelten (die zusammen 5 Sekunden ergeben), deshalb habe ich diese Beziehung hergestellt, die Gesamtzeit der 5 Fotos (als eine Gruppe) und das ISO 80-Foto ist dasselbe.
@jrista Digitale Sensoren erwärmen sich mit der Zeit, und dies kann das Rauschen dramatisch erhöhen, sodass ein 30-s-ISO100-Bild möglicherweise mehr Rauschen aufweist als eine Reihe von 2-s-ISO1600-Bildern, die über einige Minuten mit kurzen Pausen zwischen den einzelnen Bildern aufgenommen wurden, um den Sensor abkühlen zu lassen.
@jrista Hier gibt es eine interessante und möglicherweise wichtige Subtilität. Die „Zusammensetzung“ des Rauschens teilt es in zwei Teile auf: einen systematischen Teil, der allen Bildern gemeinsam ist, und einen anderen Teil, der (ziemlich zufällig) von einem Bild zum anderen variiert. Der systematische Teil bleibt. Der variierende Anteil folgt einem Quadratwurzelgesetz: Das heißt, die typische Amplitude des Rauschens beim Kombinieren von n Bildern ist etwa 1/Sqrt( n ) so groß wie die Amplitude in einem einzelnen Bild. Um diese Frage zu klären, brauchen wir wirklich ein detaillierteres, quantitatives Verständnis davon, wie sich das Rauschen je nach ISO ändert.
@Matt: Sicher, das Rauschen kann zunehmen, wenn sich der Sensor erwärmt, aber 30 Sekunden sind im Großen und Ganzen keine so lange Belichtung, und das durch erhöhte Wärme verursachte Rauschen sollte für eine 30-Sekunden-Belichtung bei ISO 100 minimal sein. Das Rauschen, das am deutlichsten durch die Sensorwärme verursacht wird, ist das „Fixed Pattern“-Rauschen, das sehr einfach zu korrigieren ist. So oder so denke ich, dass wir einige empirische Beweise brauchen würden, um beide Fälle zu stützen.
@whuber: Ich würde zustimmen, wir brauchen ein quantitativeres Verständnis dafür, wie das Rauschen je nach ISO variiert. Ich denke, einige Beispielbilder und die grundlegende wissenschaftliche Methode des Testens und Beobachtens können jedoch einige Antworten liefern. @Tomm hat bereits ein Beispiel für das Zusammenführen von ISO 1600-Bildern bereitgestellt ... einige bei ISO 100 aufgenommene Beispiele würden einen idealen Basisvergleich bieten.
@jrista Ja, diesen Vergleich würde ich gerne sehen. Etwas Pflege ist erforderlich. Zum Beispiel würde ich keinen Baum verwenden, da kleine Bewegungen in seinen Blättern und Zweigen die Ergebnisse verfälschen könnten. Auch das Ergebnis könnte (und ich denke wahrscheinlich) auch davon abhängen, wie hoch der ISO-Wert ist, daher wäre es nützlich, mehr als ein einziges Experiment durchzuführen. (Da ich keine Software habe, um Bilder zu kombinieren, kann ich nur darüber schreiben, anstatt es nur auszuführen, wofür ich mich entschuldige.)
@whuber: Ich stimme der Szene zu ... etwas, das die Unterschiede im Rauschen besser zeigt, wäre ideal. Was das Zusammenführen der Ergebnisse betrifft, dachte ich an die Verwendung von Enfuse. Sein adaptiver Algorithmus sollte in der Lage sein, mehrere Belichtungen mit demselben EV zu verarbeiten, obwohl ich zugeben muss, dass ich das noch nie zuvor versucht habe. Enfuse ist möglicherweise auch nicht das beste Tool, da es auch explizit darauf ausgelegt ist, sowohl zufälliges als auch festes Muster (was Sie meiner Meinung nach als systemisches Rauschen bezeichnet haben) zu eliminieren. Ich denke, wir könnten das OP fragen, was sein Zusammenführungsansatz ist.
Mein Merging-Ansatz besteht lediglich darin, Rauschen zu löschen. Wenn ich einen höheren Dynamikbereich in meinem Bild haben wollte, hätte ich Fotos mit unterschiedlicher Belichtung gemacht und sie dann ja der fantastischen Verschmelzung zugeführt ! In diesem Fall glaube ich nicht, dass Enfuse etwas Besseres leisten könnte als Flugzeugmittelung.
@jrista: Das Rauschen mit festem Muster, von dem Sie sprechen, wird mit dunklen Bildern korrigiert, oder?
@Tomm: Richtig, es kann mit nur einem Darkframe korrigiert werden, da es sich um ein festes Muster handelt. Sie benötigen jedoch eine sehr lange Belichtung, um ein festes Musterrauschen zu erzeugen. Eine 30-Sekunden-Belichtung liegt an der unteren Grenze der Zeitdauer, die erforderlich ist, um einen Sensor bei ISO 100 ausreichend aufzuheizen, um ein Signal mit festem Muster zu erzeugen, das stark genug ist, dass es in ein höheres Schlüsselbildsignal eindringt. (Ein Low-Key-Bild hat einen niedrigeren SNR, sodass Rauschen mit festem Muster besser sichtbar ist ... es ist jedoch immer noch eine ausreichend lange Belichtung erforderlich, um den Sensor tatsächlich aufzuheizen.)

Der einzige wirkliche Nachteil der Mehrfachbelichtungs-Taktik ist ein wahrscheinlicher Schärfeverlust, zumindest bei einer Spiegelreflexkamera mit Schlitzverschluss und einem gewöhnlichen Stativ. Sensoren sind wirklich winzig, und es ist schwierig, sicherzustellen, dass sie sich bei jeder Belichtung an genau der gleichen Stelle befinden. Multishot-Backs (für Mittel- und Großformatkameras) verlassen sich eher auf Blattverschlüsse, eine Spiegelverriegelung, die sich über mehrere Belichtungen erstreckt, und einen Kameraständer (wie eine der Monster-Foba-Einheiten) anstelle eines Stativs.

Die Art von Schärfeverlust, von der ich spreche, würde auf dem Niveau liegen, einen viel stärkeren Tiefpassfilter (Antialiasing) vor den Sensor zu stellen. Nennen Sie es eine Unschärfe von einem halben Pixel (alles, was mehr als ein halbes Pixel ist, kann minimiert werden, indem Sie die Bilder vor der Mittelwertbildung verschieben). Sie können eine gewisse scheinbare Schärfe wiedererlangen, indem Sie Pixel gruppieren (eine Herunterskalierungstechnik, die Pixelquadrate als einzelne Pixel behandelt; eine Art Sonderfall des nächsten Nachbarn).

Langzeitbelichtungen für eine einzelne Aufnahme haben ihre eigenen Rauschprobleme, insbesondere bei hohen Temperaturen. Mit ISO 100 zu fotografieren klingt nach einer guten Idee, aber wenn die Belichtung wirklich lang wird, wird es immer noch thermisches Rauschen geben – und mit nur einer Kopie des Bildes bleiben Sie bei dem, was Sie bekommen. Ein aktiv gekühlter Sensor (wie auf einer astronomischen Rückseite) wird das Problem weitgehend beseitigen, aber das erfordert ein spezielles Kit. Sie können jedoch ziemlich sicher sein, dass der Sensor während der Aufnahme mehr oder weniger an einer Stelle bleibt, sodass Sie eine bessere Schärfe erhalten.

Multishot-Techniken können zu weniger Rauschen führen als Single-Shot-Techniken, insbesondere mit einem guten Kombinationsalgorithmus. Wenn Sie genügend Bilder haben, können Sie die statistischen Anomalien wegwerfen, bevor Sie bei einem bestimmten Pixel mitteln. So ungefähr werden hochauflösende astronomische Bilder mit geringer Helligkeit gemacht – ein Stern ist kein Stern, es sei denn, er erscheint in einer deutlichen Mehrheit der Aufnahmen, und seine Helligkeit wird durch Mittelung berechnet.

Sie können Bilder durch Resampling um weniger als 1 Pixel verschieben, Sie können auch etwas tun, das als Superauflösung bezeichnet wird, wenn Sie viele falsch ausgerichtete Bilder haben, die die nicht überlappenden Sensorpositionen als zusätzliche Abtastungen behandeln und die Auflösung erhöhen können. siehe en.wikipedia.org/wiki/Super-resolution
Super-Rez ist eine gute IR-Strategie (es eignet sich hervorragend, um Überwachungsbilder in Beweise umzuwandeln usw.), aber es kann Artefakte einführen (nur eine Bewusstseinserklärung; nicht die Idee veräppeln). Ich bevorzuge am besten passende Pixel mit einer Konsensregel, aber es ist genau das: meine Präferenz (ich hasse interpolierte Kanten - sie sehen für meine Augen immer wie übertriebene unscharfe Maskierung aus).

Ein Teil der Antwort von Matt-Grum hier würde meinen Zweifel ausräumen.

Wenn Sie einen niedrigeren ISO-Wert verwenden (bei gleicher Lichtmenge, die in Ihre Kamera einfällt), erhalten Sie ein unterbelichtetes Bild, und wenn Sie es in der Nachbearbeitung aufhellen, verstärken Sie sowohl das Photonenrauschen als auch das Leserauschen. Ihr Gesamtrauschen wird dann höher sein.

Matts Antwort trifft hier nicht wirklich zu, da Sie die niedrigere ISO durch eine längere Belichtung kompensieren. Indem Sie Ihre Verschlusszeit auf 5 Sekunden erhöhen, erhöhen Sie die Lichtmenge, die den Sensor erreicht, sodass der niedrigere ISO-Wert weniger Rauschen erzeugt. Bitte sehen Sie sich meinen Zähler zu Matts Antwort in demselben Thread an.
Auch hier ist die Belichtung in Bezug auf nur ein gemitteltes Bild gleich.
Sie mitteln Bilder auf denselben EV, um das Rauschen zu reduzieren, und nicht um die Belichtung zu erhöhen. Der Vergleich eines ISO 100-Bilds ist also dasselbe wie der Vergleich mit 1 oder 20 ISO-gemittelten ISO 3200-Bildern.