Ich bin ein Angewandter Mathematiker, der bald seinen Abschluss macht und demnächst für eine Forschungsstelle in einem Labor interviewt wird, das sich mit neurologischer Bildgebung und der Assoziation von Gehirnnetzwerken mit Dingen wie Alterung, kombinierten Aufgaben usw. beschäftigt.
Meiner Meinung nach verfüge ich über ein starkes Repertoire an angewandter Mathematik und Forschungserfahrung in angewandter Mathematik/Berechnung, die für die jeweilige Aufgabe relevant sind, und ich kann problemlos über die ausgeschriebenen Fähigkeiten sprechen (Datenanalyse, Programmierung, experimentelles Design usw.) . Mein Hintergrund liegt in der Graphentheorie, Computerbiologie und Systemmodellierung. Ich möchte jedoch in der Lage sein, über Gehirnnetzwerke und Integration/Segregation des Gehirns zu kommunizieren, während sich Faktoren wie Alterung, Aufgabenerfüllung, Verletzung usw. während des Interviews ändern. Daher würde ich gerne ein paar Einführungstexte überfliegen oder einige wegweisende Artikel zu diesem Bereich lesen, damit ich mich als kompetent für den Job verkaufen kann.
Während der Job selbst nicht erfordert, dass der wissenschaftliche Mitarbeiter mit solchen Informationen ausgestattet ist, denke ich, dass es am besten ist, den Einsatz in Bezug auf die Art und Weise, wie ich mich präsentiere, zu erhöhen. Kann jemand solche Texte oder Literatur empfehlen?
Wenn es hilft, ich habe einen Bachelor-Abschluss in Biologie/Biochemie, also bin ich relativ vertraut mit der Nomenklatur rund um Neurophysiologie, Neurotransmitter usw. und ich habe Grundkenntnisse in einem Einführungskurs in Neurowissenschaften und Psychologie, also bin ich mit Theorien des Gedächtnisses vertraut , und die verschiedenen Teile des menschlichen Gehirns.
Ein gutes Einstiegsbuch ist „Netzwerke des Gehirns“ von Olaf Sporns. Es gibt Ihnen einen allgemeinen Überblick über die Ideen und Theorien auf diesem Gebiet. Für weitere Einzelheiten konsultieren Sie die Bibliographie oder lesen Sie einige der Zeitschriftenartikel von Dr. Sporns.