Meine Frage basiert auf dem folgenden Auszug aus einem Artikel , den ich kürzlich gelesen habe:
Seit den frühen neurologischen Arbeiten von Karl Lashley und Wilder Penfield in den 1950er und 1960er Jahren ist klar geworden, dass Langzeiterinnerungen nicht nur in einem Teil des Gehirns gespeichert werden, sondern weit über den Kortex verteilt sind. Nach der Konsolidierung werden Langzeiterinnerungen im gesamten Gehirn als Gruppen von Neuronen gespeichert, die darauf vorbereitet sind, gemeinsam in demselben Muster zu feuern, das die ursprüngliche Erfahrung erzeugt hat, und jede Komponente einer Erinnerung wird in dem Gehirnbereich gespeichert, der sie ausgelöst hat (z Neuronen im visuellen Kortex speichern einen Anblick, Neuronen in der Amygdala speichern die damit verbundene Emotion usw.). Tatsächlich scheint es, dass sie sogar mehrmals in verschiedenen Teilen des Kortex redundant kodiert sind, so dass, wenn ein Engramm (oder eine Erinnerungsspur) ausgelöscht wird, es an anderer Stelle Duplikate oder alternative Pfade gibt,
Ist es daher theoretisch möglich, eine Maschine zu schaffen, die perfekt abbildet, wie Neuronen in Patient A in Bezug auf eine bestimmte Erinnerung feuern, und dann ein identisches Feuern von Neuronen in Patient B zu stimulieren, damit sie das leben können? Erinnerung oder sogar glauben, dass es ihnen gehört?
Könnte diese Maschine im weiteren Sinne die Neuronenfeuerungsreihenfolge abbilden, die auftritt, während jemand Mathematik oder Physik studiert, und dann ein solches Feuern bei einer anderen Person replizieren, um ihm dieses Wissen zu vermitteln? Oder gibt es ein zusätzliches Element, das beim eigenen Durchleben der Erfahrung auftaucht, das nicht so binär reproduziert werden kann wie das "Abfeuern von Neutronen". Wenn ja, was sagt das über die oben zitierte Passage aus?
eine Maschine, die die Art und Weise, wie Neuronen in Patient A in Bezug auf eine bestimmte Erinnerung feuern, perfekt abbildet und dann ein identisches Feuern von Neuronen in Patient B stimuliert, um es ihm zu ermöglichen, diese Erinnerung zu leben oder sogar zu glauben, dass es ihre ist?
Das kann nur funktionieren, wenn die Verkabelung der Neuronen in unserem Gehirn standardisiert und homogen ist wie die Schaltung in einem High-End-Smartphone. Leider ist das nicht der Fall.
Es ist bekannt, dass ab dem Moment unserer Geburt jede Erfahrung, die wir machen, die Neuronen und ihre Verbindungen umgestaltet: Die stärker genutzten werden behalten, die ungenutzten werden verworfen. Das bedeutet, dass keine zwei Personen die gleichen Neuronen und Verbindungen haben. Somit würde höchstens das Auslösemuster (A) in B zu Rauschen führen, als würde man eine verschlüsselte Datei öffnen, ohne sie zu entschlüsseln.
Wie bereits erwähnt, ist es unmöglich, ein solches Feuern in zwei verschiedenen Gehirnen zu "replizieren". Sie sind einfach zu unterschiedlich. Bedenken Sie jedoch, dass Sie gerade jetzt diese Worte lesen und meine Gedanken zu Ihren Gedanken werden. Wir haben beide Jahre damit verbracht, Englisch zu lernen, damit diese Formationen aus schwarzen und weißen Pixeln die richtigen Neuronen feuern. Dieser Lernprozess standardisierte unser Gehirn. Nicht auf Neuronenbasis, sondern auf Konzeptbasis.
Wenn die Maschine diese Konzepte sehen und neue Neuronen erstellen und verbinden kann, um diese Konzepte zu halten, müsste die Maschine für "direktes neuronales Lernen" wissen, wie beide Gehirne Konzepte kodieren und von einem zum anderen übersetzen. Wenn Sie also Physik von Einstein lernen wollten, brauchten Sie auch alles, was in seinem Gehirn tangential verwandt ist: grundlegende Mathematik, Analysis, Deutsch, Patentamtsformulare. Die Maschine könnte ihre grundlegende Mathematik Konzept für Konzept, Neuron für Neuron usw. mit Ihrer grundlegenden Mathematik abgleichen und nur die zusätzlichen Neuronen erstellen, die sie zum Codieren neuer Konzepte benötigt. (Oder überschreiben Sie einfach große Teile Ihres Gehirns! Sie kennen sich mit Physik aus, sind aber vielleicht verwirrt darüber, warum Sie 1955 nicht in Princeton sind.)
Computer tun dies ständig mit Emulatoren, Cross-Compilern, Just-In-Time-Compilern, Bootloadern und was auch immer WINE ist (WINE Is Not an Emulator), aber der Computerspeicher ist leicht zuzuordnen und im Vergleich dazu unbedeutend.
Nein, das Gehirn jeder Person ist anders und die Karte von einem wird nicht die gleichen Ergebnisse in einem anderen erzeugen.
Aufgrund der Plastizität und wie jedes Gehirn individuell auf Ihre Sinnesorgane trainiert und erlebt wird, ist jede Erinnerung in jedem Gehirn einzigartig. Jedes Gehirn a hat eine einzigartige Karte von Verbindungen, die als Connectome bezeichnet werden . Eine perfekte Kopie des Gedächtnisses eines anderen würde identische Gehirne erfordern, da sonst die Verknüpfungen nicht mit dem Rest des Gehirns übereinstimmen. Ihre Karte für Konzepte ist nicht identisch mit meiner, daher werden die Verbindungen nicht zu denselben Konzepten führen. Ihre gespleißten Inot-Verbindungen werden Unsinn produzieren. Die Erforschung künstlicher Sinne zeigt das gleiche Problem, ihre Lösung ist ein erweiterter Prozess, bei dem das Gehirn und die Schnittstelle gegenseitig Verbindungen lernen, im Grunde genauso, wie Sie als Baby lernen, mit Ihren Augen zu sehen.
"Microscale rewiring is the formation or removal of synaptic connections between two neurons and can be studied with longitudinal two-photon imaging. Dendritic spines on pyramidal neurons can be shown forming within days following sensory experience and learning.[33][34][35] Changes can even be seen within five hours on apical tufts of layer five pyramidal neurons in the primary motor cortex after a seed reaching task in primates.[35]"Ich erinnere mich, dass ich einen Artikel gelesen habe, in dem Wissenschaftler dies mit Mäusen gemacht haben: https://www.smithsonianmag.com/innovation/meet-two-scientists-who-implanted-false-memory-mouse-180953045/
Ich verstehe nicht, warum wir mit ausreichend fortgeschrittener Technologie nicht etwas Ähnliches beim Menschen machen könnten.
Ich nehme an, es hängt davon ab, wie lebendig und komplex die Erinnerung sein soll.
AlexP
JBH