Ist es möglich, ein Bild zu vergrößern, um die Pixeldichte zu erhöhen?

Im Allgemeinen ist es nicht möglich, die Größe/Auflösung/Pixeldichte eines Bildes zu erhöhen, nachdem es aufgenommen wurde. Wenn das Detail nie vorhanden war, kann es nicht ersetzt werden.

Es gibt Möglichkeiten, die Anzahl der Pixel zu erhöhen und gleichzeitig Artefakte zu minimieren (ein Beispiel ist die fraktale Größenänderung von Bildern). Diese Methoden sind nützlich, wenn Sie groß drucken müssen, ohne Pixelartefakte zu sehen. Aber die Ergebnisse sind nicht mit denen vergleichbar, die Sie mit einem Bild erhalten würden, das von Anfang an eine höhere Auflösung hatte.

Ist die Größenänderung ein Mittel, um die Auflösung des Bildes zu erhöhen?

Die Größenänderung kann die Pixelanzahl erhöhen, wenn Sie möchten, aber im Allgemeinen kann die Detailgenauigkeit nicht erhöht werden. In einigen Situationen ist jedoch eine Hochskalierung erforderlich (z. B. wenn Sie zwei Bilder kombinieren möchten). Verwenden Sie Sinc (Lanczos3)-Interpolation, wenn Sie das Bild in Gimp hochskalieren.

Darüber hinaus führt eine Größenänderung normalerweise zu einem Verlust der Bildschärfe, selbst wenn Sie das Bild verkleinern. Einige Größenanpassungsalgorithmen sind besser darin, das Bild scharf zu halten, erzeugen aber mit größerer Wahrscheinlichkeit Größenartefakte. Normalerweise müssten Sie das Bild nach der endgültigen Größenänderung schärfen (z. B. unscharf maskieren). Die kubische Interpolation funktioniert normalerweise gut zum Herunterskalieren.

Ist es möglich, die Pixeldichte des Bildes zu erhöhen und dann die Größe zu ändern, sodass die Bildqualität nicht stark beeinträchtigt wird?

Ich verstehe nicht, was du hier meinst.

Wenn Sie die Pixeldichte als Punkt pro Zoll meinen und die Größe als Vorgang ändern, um die Anzahl der Pixel im Bild zu ändern, können Sie die Pixeldichte frei ändern (dies wirkt sich nur auf die Größe und Qualität des Drucks aus), tut dies jedoch Die Qualität des in der Größe geänderten Bildes wird nicht beeinträchtigt (was hauptsächlich davon abhängt, welchen Algorithmus Sie zum Ändern der Größe verwenden, ob Sie hoch- oder herunterskalieren und wie stark Sie die Größe ändern).

Es ist jedoch möglich, den Detailgrad und die Auflösung des Bildes zu erhöhen, wenn Sie einen Stapel nahezu identischer Bilder mit kleinen Verschiebungen zueinander haben. Es gibt eine Technik, die als Superauflösung bekannt ist . Es ist ziemlich fortgeschritten und meines Wissens noch nicht in gängigen Fotoprogrammen verfügbar. Aber es gibt eine Menge Artikel darüber und forschungstauglichen Code, der das kann.

Nein nicht wirklich. Wenn wir könnten, würde die Kamera nicht ständig in Megapixeln zunehmen.

Sie benötigen mehr erfasste Daten, um etwas Größeres zu zeigen oder zu drucken.

Skalierungsalgorithmen verfügen über ausgeklügelte Methoden zum Erfinden von Pixeln, die als Interpolation bezeichnet werden, aber ohne weitere Daten können diese hinzugefügten Pixel die Bilddetails nicht erhöhen. Clevere Algorithmen sehen vielleicht etwas besser aus als Dump-Algorithmen, indem sie Pixel mit mehr lokalem Kontrast hinzufügen, aber das war es auch schon.

Ja, es ist möglich, ein Bild zu vergrößern. Die am häufigsten verwendete Anwendung für solche Arbeiten ist Genuine Fractals (das, wie ich sehe, jetzt in Perfect Resize umbenannt wurde ). Es kann als eigenständige Anwendung oder als Photoshop-Plugin verwendet werden. Die Software vergrößert und interpoliert dann, um die „fehlenden“ Pixel auszufüllen. Das Unternehmen verfügt über einige komplexe Fraktalalgorithmen, die ziemlich gut funktionieren. Sie bieten eine kostenlose Testversion (Windows oder OS X).

Aus Ihrer Frage geht nicht ganz klar hervor, was Sie mit "Auflösung" meinen, da der Begriff oft verwendet wird, um zwei nicht ganz verwandte Dinge zu beschreiben.

1. Bildgröße in Pixel - also 3000x2000 Pixel. Dieser Parameter beschreibt, wie viele Informationen ein Bild enthalten kann - dh das obige Bild hat 6 Millionen physische Pixel und es gibt keine Möglichkeit, Details wiederherzustellen, die kleiner als ein einzelnes Pixel waren, als das Bild aufgenommen wurde. Es gibt Algorithmen (die Fraktale, Wavelets usw. verwenden), die das Auge täuschen können, damit das Bild so aussieht, als hätte es zusätzliche Details, aber es ist nicht möglich, die tatsächlichen Informationen wiederherzustellen. Offensichtlich funktioniert diese Trickserei nur für einen begrenzten Bereich der Hochskalierung. Wenn Sie beispielsweise ein Bild mit 640 x 480 physischen Pixeln aufgenommen haben, gibt es absolut keine Möglichkeit, es so aussehen zu lassen, als wäre es mit 5000 x 3000 Pixeln aufgenommen worden.

2. Bildauflösung in Pixel pro Zoll (PPI) oder Punkten pro Zoll (DPI). Dieser Parameter ist nur eine Zahl, die irgendwo in den Metadaten des Bildes gespeichert ist und steuert, wie das Bild skaliert werden soll, wenn es auf einem physischen Medium (Papier oder Bildschirm) reproduziert wird. Als Ergebnis steuert es die Größe eines Bildes beim Drucken (oder sogar die Standardgröße, würde ich sagen, da Sie die Abmessungen des Bildes beispielsweise in einem Veröffentlichungsprogramm einfach ändern können).

Beispiele: Ein 5000 x 3000-Bild, das mit 300 DPI gedruckt wird, ist 17 x 10 Zoll groß. Wenn die Metadaten eines anderen Bildes sagen, dass seine Auflösung 100 DPI beträgt, bedeutet das nichts, solange seine Größe in Pixeln dieselbe ist – Sie können es immer noch mit 17 x 10 Zoll drucken gleiche Menge an Details.

In ähnlicher Weise kann ein Bild mit 640 x 480 Pixeln mit 6,4 x 4,8 Zoll gedruckt werden, was uns eine effektive Auflösung von 100 dpi liefert. Das größere Bild mit 5000 x 3000 Pixeln und 100 DPI kann auf 50 x 30 Zoll vergrößert werden, wobei eine vergleichbare Menge an Details/Schärfe erhalten bleibt.

Mein Punkt ist: Wenn Sie sich Sorgen darüber machen, dass die Auflösung Ihres Bildes in dpi niedrig ist, müssen Sie dies nicht tun, es spielt überhaupt keine Rolle, nur die Bildgröße in Pixel ist von Bedeutung. Jedes Bild-Resampling führt in diesem Fall zu einer Verschlechterung der Qualität.

Versuchen Sie es mit Photoshop, Sie können dort die Auflösung erhöhen ... das kann helfen