Ist so etwas wie die KI aus dem Film Ex Machina nah? [Duplikat]

Zum jetzigen Zeitpunkt wissen wir nicht genug über Gehirne und hochrangige Kognition, um zu verstehen, was fehlt und noch getan werden muss, um eine erkennbare und allgemein akzeptierte „wahre“ KI zu schaffen.

Es könnte sein, dass wir mehrere wichtige Durchbrüche im Verständnis brauchen. Diese könnten jederzeit passieren, was es möglich macht, dass wir uns jetzt innerhalb eines Jahrzehnts befinden, um ein Gehirn vom Typ Ex-Machina zu erschaffen. Aber ebenso könnte es ein Jahrhundert oder länger dauern, wir wissen einfach nicht, wie schwer diese Probleme sind.

Alternativ könnte es sich „nur“ um erhöhte Rechenleistung und Technik unter Verwendung bereits bekannter Komponenten handeln – vorausgesetzt, es gibt erfolgreiche Simulationen des Nervensystems in sehr einfachen Lebewesen wie Fadenwürmern und der visuellen Verarbeitung der Biene. Diese auf die Gehirnleistung des Menschen hochzuskalieren (unabhängig davon, ob dies an sich zu einem intelligenten System führt) ist eine technische Meisterleistung, die wahrscheinlich viele Jahrzehnte dauern wird. Bullishe Vorhersagen von Ray Kurzweil auf der Grundlage des Moores-Gesetzes deuten auf 2040 als Datum hin, an dem wir möglicherweise die rohe Rechenleistung zur Verfügung haben.

Wahrscheinlich müssen beide Dinge passieren. Eine einfache Skalierung unserer bestehenden Arbeit wird eine bessere Auflösung und ein schnelleres Training für Sehprozesse ermöglichen, aber zum Beispiel ist ein Klassifikator, der Objekte erkennen kann, kein intelligentes Wesen. Außerdem scheint es nicht sehr vielversprechend zu sein, einfach einen Haufen KI-Code, den wir bereits haben, zu kombinieren und ihn mit mehr Speicher und besseren Sensoren laufen zu lassen. Es ist sehr wahrscheinlich, dass wir Zeit brauchen werden, um zu lernen, wie wir alle Teile kombinieren erfolgreich, selbst wenn wir davon ausgehen, dass wir die meisten Einzelteile verstanden haben, wenn es möglich ist.

Hier sind Links zu einigen aktuellen KI-Projekten, die zum Nachdenken anregen könnten und einen Eindruck davon vermitteln, wie weit wir seit den Anfängen der Computertechnik gekommen sind:

• Robobees – Drohnen können mit einem Sichtsystem geflogen werden, das auf der Analyse der neuronalen Netzwerke echter Bienen basiert.

• Bilder auf Englisch beschreiben – ein neuronales Netzwerk kann den Inhalt eines Bildes in natürlicher Sprache beschreiben (beachten Sie, dass dies nicht dasselbe ist, wie ein solches Bild zu verstehen, und das Netzwerk keine „Agentur“ hat).

• Deep Dreaming , ein neuronales Netzwerk-Vision-System, das mit Feedback rückwärts läuft, macht ein bisschen Spaß, gibt aber auch einen Eindruck davon, wie Roboter-Vision-Systeme funktionieren. Obwohl es Analogien zur menschlichen Wahrnehmung gibt (in diesem Fall vielleicht LSD), zeigen diese und andere Analysen modernster Sehsysteme, dass wir etwas falsch gemacht haben. Computer-Vision-Netzwerke scheinen eine andere Architektur zu erfordern als biologische und können auf unterschiedliche Weise versagen, was bedeutet, dass wir etwas über die Funktionsweise echter Gehirne verpasst haben.

• Der „Big Dog“-Roboter ist ein fortschrittliches Design für militärische Ausrüstungsträger, die neben der Infanterie in unwegsamem Gelände arbeiten können. Gibt ein Gefühl dafür, wie Roboterbewegungen und Fortbewegung funktionieren.

• COG ist ein Forschungsroboter, der sich mit vielen Aspekten der Robotik und der künstlichen Intelligenz befasst. Werfen Sie einen Blick auf die Seite „ Fähigkeiten “, um ein Gefühl dafür zu bekommen, auf welcher Ebene die Forschung Komponenten der KI untersucht.

• Der Chatbot Mitsuki ist Gewinner des Loebner-Preises 2013 . Ein kurzes Gespräch mit ihm zeigt, dass es zwar eine realistische Antwort auf einzelne Fragen finden kann, aber echte Probleme mit dem Gedächtnis, der gesunden Menschenverstandslogik und dem Verfolgen eines Gesprächs hat, das über Satz-für-Satz-Antworten hinausgeht (z Mischung aus Rot und Blau, und fragte es, welche Farbe das sei, und es sagte 'Orange?')

Ich bin kein KI-Forscher, also habe ich die obigen Beispiele nur ausgewählt, weil ich kürzlich davon gehört habe. Wenn ein anderes Projekt eine völlig andere KI- oder Roboterfähigkeit demonstriert, fügen Sie einen Kommentar hinzu und ich würde mich freuen, es der Liste hinzuzufügen.

Ich habe eine vollständige Antwort bereits hier gepostet . Die Frage dort war, wie leistungsfähig ein Computer ist, aber ich habe auch den Zeitrahmen behandelt, da er den eigentlichen Teil der Frage darstellt.

Zusammenfassen,

Ohne das emergente Verhalten zu verstehen, würde es dauern, nur die Neuronen zu simulieren$10^{18}$zu$10^{19}$FLOPS und 10.000 Terabyte Speicher, die 2019 voraussichtlich eine Million Dollar kosten werden.