Können Bauschäden anhand historischer Daten erkannt oder vorhergesagt werden?

Können Softwaresimulationen und Techniken zur Überwachung des strukturellen Zustands das Auftreten von Schäden an Luft- und Raumfahrtstrukturen anhand historischer Daten genau vorhersagen( stiffness,damping and vibration measurements over a considerable period of time)

oder

Sind diese Techniken eher zur Schadenserkennung in Echtzeit als zur Schadensvorhersage geeignet?

Für zB. SHM-Techniken wie Parameterschätzung unter Verwendung von Frequenzgang oder zerstörungsfreier Prüfung.

Ich bin mir nicht sicher, ob es auch genau vorhersagen kann. Es gibt viele Softwarepakete, die strukturelle Schäden modellieren können, aber ich kenne kein Echtzeit-Schadenserkennungssystem, das verwendet wird ...
Klingt nach einem Forschungsprojekt (z. B. für ein PhD-Studium, irgendjemand?)
Dies ist das Grundprinzip von Predictive Maintenance im Allgemeinen. In der Luftfahrtindustrie wird das Hinzufügen von Hunderten billiger drahtloser Sensoren in diese Richtung helfen.

Antworten (2)

Ja, es kann getan werden. Mit dem Aufkommen von Technologien können Sie jedoch auch die Echtzeit-Updates des überwachten Systems verwenden, um seinen Zustand zu verstehen. In einigen Fällen, in denen die historischen Daten nicht verfügbar sind, wird es wichtig, den Zustand der Struktur auf der Grundlage von Echtzeit-Aktualisierungen zu bewerten. Ich denke, die folgenden Links könnten von Interesse sein:

  1. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/1475921718760483

  2. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0888327017304612

"Links sind kein Ersatz für die Aufnahme von Informationen in Ihre Antwort selbst, und Links sollten immer direkt relevant für einen Teil Ihrer Antwort sein." Wenn Sie näher erläutern könnten, wie dies möglich ist, ist dies möglicherweise eine viel bessere Antwort. Außerdem wäre es schön, anzugeben, dass Sie der erste und der zweite Autor der von Ihnen verlinkten Artikel sind, da dies sonst als Spam gekennzeichnet werden könnte.

Seit einigen Jahren werden Flugdaten zur Verbesserung der vorausschauenden Wartung verwendet. Dieser Big-Data-Ansatz ist offenbar bei Fluggesellschaften sehr beliebt.

Aber strukturelle Schäden müssen immer noch von Hand (und Fackellicht) anhand von Berichten bewertet werden.