Lehrbuch über die Handarbeit einer HEP-Analyse?

Ich frage mich, ob es ein Lehrbuch gibt, das die Handarbeit einer Teilchenphysikanalyse beschreibt. Es gibt eine Menge Bücher über Theorie, über experimentelle Aspekte wie Detektoren und über statistische Methoden, aber ich habe keines gesehen, das sich auf die eigentliche Arbeit eines Analysators konzentriert.

Ich meine Sachen wie:

  • Wie man eine Suche vs. eine Messung durchführt
  • Welche Hintergründe sind für einen endgültigen Zustand zu berücksichtigen und wie werden sie modelliert?
  • Welche Verteilungen zu betrachten sind -- pT verschiedener Objekte oder MET sind offensichtlich, aber es gibt Dinge wie Quermassen, cos θ , Aplanarität, die Florida-Variable (im Ernst) oder ptBalance, die Sie zuerst kennen müssen
  • So wählen Sie Signalregionen, Seitenbänder aus
  • Wie man systematische Fehler konkret ermittelt
  • Wie man einen Cutflow durchführt
  • Wie man Tag-and-Probe durchführt
  • Wie man eine multivariate Analyse durchführt und wie man übrigens wählt. Techniken
  • Wie man Limits setzt und wie man Kombinationen ausführt

Das meiste davon wird in verschiedenen Büchern behandelt, aber meistens aus einer anderen Perspektive. Zum Beispiel ist es schön zu wissen, wie man ein Integral mit Monte-Carlo-Methoden löst und was der Faktorisierungssatz tut. Aber für jemanden, der an einer Analyse arbeitet, ist es nützlicher zu wissen, was die Hauptunterschiede zwischen MC-Generatoren sind und wie man mit negativen Ereignisgewichtungen in verschiedenen Situationen umgeht. In ähnlicher Weise gibt es ein paar Lehrbücher über Statistik für Hochenergiephysik, aber die, die ich gefunden habe, konzentrieren sich eher auf Ableitungen als auf praktische Probleme der Analyse.

Kennt jemand ein Buch, das zu meiner Beschreibung passt?

(Hinweis: Ich glaube nicht, dass dies sehr gut in die aktuelle Buchrichtlinie passt . Fragen zu Ressourcenempfehlungen sind in der Regel ziemlich weit gefasst, und daher müssen die Antworten sehr beschreibend sein. In diesem Fall ist die Frage bereits beschreibend, also eine kurze Antwort wäre auch OK, auch eine negative Antwort (a la "Ich bin seit 20 Jahren Experte und kann mit Sicherheit sagen, dass es so ein Buch nicht gibt").)

Ich kenne keinen und würde erwarten, dass ich davon gehört habe, wenn es einen gab. Ich war vier Jahre Postdoc in einer Gruppe für Hochenergiephysik, die REUs anbietet und Doktoranden ausbildet, und meine Chefs dort wussten nichts davon.
@dmckee wie wäre es mit dem Vorlesungsskript von Tilman Plehn? Ich bin selbst kein Experimentalist, aber ich mochte sie arxiv.org/abs/0910.4182

Antworten (1)

Dies könnte wahrscheinlich das nächste sein, das ich kenne:

Data Analysis in High Energy Physics: A Practical Guide to Statistical Methods Olaf Behnke (Herausgeber), Kevin Kroninger (Herausgeber), Gregory Schott (Herausgeber), Thomas Schorner-Sadenius (Herausgeber) ISBN: 978-3-527-41058-3 http ://eu.wiley.com/WileyCDA/WileyTitle/productCd-3527410589.html

Insbesondere Kapitel 11 erklärt eine Analyse von Anfang bis Ende. Hier finden Sie den Inhalt von Kapitel 11 aus dem Buch:

Analyse Walk-Throughs von Aart Heijboer und Ivo van Vulpen

  • Einführung
  • Suchen Sie nach einem Z 0 Boson, das in Myonen zerfällt
  • Zählexperiment
  • Quantifizierung der Sensitivität: p-Werte und Signifikanz
  • Optimierung des Massenfensters
  • Schätzung des Hintergrunds aus Daten unter Verwendung von Seitenbändern
  • Scannen über den gesamten Dimuon-Massenbereich: Der „Look-Elsewhere-Effekt“
  • Profil-Likelihood-Ratio-Analyse

  • Profil-Wahrscheinlichkeitstest-Statistik

  • Eigenschaften der Teststatistikverteilungen für die Hypothesen nur b und s C b
  • Regeln für Entdeckung und Ausschluss
  • Ergebnisse aus Daten
  • Sondieren der Empfindlichkeitsgrenzen: Verbesserte Leuchtkraft und Signalquerschnitte
  • Scannen des gesamten Massenbereichs
  • Messung
  • Einführung
  • Ungebundene Wahrscheinlichkeit
  • Wahrscheinlichkeit Zutaten
  • Extrahieren einer Messung in Gegenwart von Störparametern
  • Massenmessung
  • Testen auf Bias und Abdeckung
  • Systematische Unsicherheiten
  • Einschränkungen und Kombinieren von Messungen