Ich arbeite derzeit an einem Projekt, bei dem einige Pflanzen in einer integrierenden Kugel aus Schaumstoff gezüchtet werden. Ich habe Temperatur-, Feuchtigkeits- und Bodenfeuchtigkeitssensoren sowie ein Spektrometer (350 - 800 nm) und eine Webcam hinzugefügt, die alle 30 Minuten Bilder der Pflanze aufnimmt.
Ich dachte daran, den LAI (Blattflächenindex) aus den Webcam-Bildern zu berechnen.
Hat jemand andere Vorschläge/Ideen, was ich mit den gegebenen Daten dieser Sensoren berechnen könnte?
Mit den Bildern könnten Sie vielleicht die Wachstumsrate der Pflanze beurteilen, die gegen den spektralen Lichtgehalt aufgetragen werden kann, um die Auswirkungen der Lichtqualität auf das Wachstum zu untersuchen. Unter Verwendung von Feuchtigkeit und Wasser und Temperatur kann dasselbe durchgeführt werden. Die multivariate Analyse kann helfen, alle Werte zu implementieren, während ANCOVA helfen kann, die Kovarianz zu korrigieren.
Ein detaillierter Versuchsaufbau kann helfen, diese Frage zu beantworten. Nicht speziell die Hardware, sondern wie die Wirkung von Wasserstress gemessen wird. Werden zB mehrere Pflanzen unter verschiedenen Bewässerungsbedingungen getestet? In diesem Fall werden wahrscheinlich alle anderen Maßnahmen (Temperatur, Licht) verwendet, um zu überprüfen, ob alles über alle Exemplare hinweg konstant ist, außer der Wasserverfügbarkeit. Dies kann den Nutzen der Analyse dieser zusätzlichen Maßnahmen einschränken. Ich denke, dass die anderen Parameter (Licht, Wasser, Temperatur) außer Kovariaten für Wasserstress möglicherweise nicht so interessant sind, da sie entweder nicht kontrolliert oder absichtlich konstant gehalten werden. Darüber hinaus sind wahrscheinlich auch ihre Auswirkungen auf Pflanzen ziemlich offensichtlich.
AliceD
Darellon
AliceD