Dieses neuronale Netzwerk scheint keinen Zugang zu fortschrittlicherem biologischem Wissen zu haben als der Rest der Welt. Er wendet vorhandenes Wissen sehr gut auf sein Thema an, aber er beginnt mit sehr durchschnittlichen sportlichen Fähigkeiten.

Nein, das wird keinen weltbesten Marathonläufer hervorbringen. Aktuelle Gewinner von Marathons werden nach herausragenden Talenten auf diesem Gebiet ausgewählt und verbringen dann mehr Zeit als mit PJ-Training. Ihre Trainer sind sehr bemüht, individuell optimierte Trainingsprogramme zu erstellen, und sie sind sehr kompetente Trainer.

Der Vorteil eines etwas besser optimierten Trainingsprogramms (und der Vorteil wird nicht sehr groß sein) wird das viel bessere Talent der herkömmlich ausgewählten Athleten nicht wettmachen.

Olympische Athleten in der Leichtathletik haben mit dem Gewinn einer genetischen Lotterie begonnen. Ich spreche nicht von der westafrikanischen Fast-Twitch-Muskelfaser-Theorie. Auch die ostafrikanischen Dauerläufer sind nicht voreingenommen. Sprinter sind jedoch groß und haben die besten körperlichen Abmessungen und Verhältnisse von Muskelmasse zu Knochendichte zu Gliedmaßenlänge und Gleichgewicht (plus mehr schnell zuckende Muskelfasern).

Ausdauerläufer haben vorteilhafte anaerobe Ausdauersysteme. Sie sind auch kleiner als Sprinter. Neurowissenschaftliche Forschung legt nahe, dass Spitzensportler auch atypische Gehirne haben. Das kann also auch ein genetischer Lotteriefaktor sein.

Der Phänotyp ist also wichtig. Angenommen, Ihr genialer Programmierer hat einen geeigneten Phänotyp, um ein Weltklasse-Marathonläufer zu werden, dann ja, er kann gewinnen. Auch wenn er derzeit nicht in Form ist.

Zusätzlich zu diesem perfekten Training und der perfekten Disziplin wird der größte Vorteil des neuralen Netzes darin bestehen, das biologische neurale Netz des Athleten zu stärken und zu erweitern. Durch die Entwicklung atypisch überlegener biologischer und psychologischer Reaktionen auf den biologischen Stress des Marathons hat der Athlet eine bessere Chance, das Rennen zu gewinnen.

Training des Athleten, um mit der Erschöpfung des zentralen Nervensystems intrinsisch (über Genetik) und durch körperliches Training und Therapie, Ernährung, Nahrungsergänzungsmittel, legale Medikamente und Neurowissenschaften umzugehen.

Wenn das künstliche neuronale Netz das Gehirn des Athleten trainieren kann, im Vergleich zu anderen Athleten weniger Serotonin und mehr Dopamin zu produzieren, dann ist das ein unmittelbarer Vorteil. Eine Zusammenfassung der aktuellen Neurowissenschaften finden Sie im Wikipedia-Artikel https://en.wikipedia.org/wiki/Central_nervous_system_fatigue

Die Realität ist, dass weiße europäische Athleten bei Langstreckenrennen, Ultramarathons und Wanderveranstaltungen konkurrenzfähig sein können und waren.

Diesen Punkt habe ich übersehen

Wir beginnen mit einem durchschnittlichen Menschen

In diesem Fall lautet die Antwort nein, er wird das Rennen niemals gewinnen. Durchschnittliche Menschen mit überlegenem Wissen und Training gewinnen nur, wenn das Training oder Wissen der entscheidende Faktor ist.

Es ist wie Elite-Truppen der Spezialeinheiten. Alle Typen und Branchen lehnen weit mehr Kandidaten ab als sie aufnehmen. Die Kandidaten sind alle in hervorragender körperlicher Verfassung. Sie suchen nach einem X-Faktor für mentale Stärke und trainieren dann den Soldaten.

Dies ist nicht möglich, da die aktuelle Technologie der künstlichen neuronalen Netze dieses Problem nicht lösen kann und auch, weil Sie biologische Grenzen haben, über die Sie sich nicht weiter optimieren können .

Die derzeitige Technologie künstlicher neuronaler Netze wird dieses Problem nicht lösen können

Vereinfacht gesagt ist ein neuronales Netzwerk nichts anderes als ein riesiger statistischer Korrelationsrechner, unabhängig davon, wie komplex sein Design sein mag. Während des Trainings nimmt es große Datenmengen über das Problem auf, das Sie zu lösen versuchen, und kann bei richtiger Konfiguration subtile und komplexe Korrelationen in Ihren Daten finden. Allerdings sind diese Erkenntnisse außerhalb der Realität, die mit Ihren Trainingsdaten dargestellt wird, höchstwahrscheinlich nutzlos.

Nehmen wir zum Beispiel an, wir schaffen es, einen riesigen Datensatz über professionelle Läufer zu sammeln, mit Informationen zu ihrer Ernährung, Trainingsplänen, medizinischen Daten, Rennleistungen und so weiter. Ein damit trainiertes neuronales Netz könnte nützlich sein, um Rückschlüsse darauf zu ziehen, welche Art von Ernährung oder Trainingsplänen bei bestimmten Personengruppen zu einer besseren Leistung führen. Wenn das Netzwerk sehr gut darin ist, kann es möglicherweise nützliche Ratschläge für bestimmte Personen generieren. Es funktioniert wie "OK, also bist du PJ und das sind deine Daten, die den Daten dieser anderen 5 Läufer irgendwie ähneln, und sie haben es geschafft, diese Noten zu verbessern, indem sie DIES und DAS gemacht haben". Es ist wirklich nicht so anders als Amazons "andere ähnliche Kunden kauften auch DIESES".

Aber diese Ratschläge werden nur nützlich sein, um Ihre aktuellen Noten zu verbessern, nicht um Sie auf ein Champion-Niveau zu bringen. Sie könnten versuchen, das Netzwerk zu fragen: "OK, also bin ich dieser Datenpunkt und ich möchte, dass Sie mich zu dem Datenpunkt bringen, an dem sich dieser Champion befindet". Dies könnte möglich sein, wenn Sie eine zu 100 % konfigurierbare Entität wären, eine solche universelle mathematische Funktion, aber Sie sind ein Mensch, was uns zum nächsten Punkt bringt. Aber selbst wenn Sie ein Übermensch mit solchen Fähigkeiten wären, gibt es in Ihren Daten möglicherweise kein einziges Beispiel einer Person, die es geschafft hat, vom durchschnittlichen Menschen zum Champion-Läufer zu werden, sodass das Netzwerk ratlos ist.

Sie haben biologische Grenzen, über die Sie sich nicht weiter optimieren können

Nach der Antwort von Paulzag haben Sie viele biologische Konditionierer: genetische Vorurteile, vergangene und aktuelle Erkrankungen, psychologische Konditionierer, ... obwohl Ihr Körper und Ihr Gehirn einigermaßen flexibel sind, gibt es Grenzen, die Sie nicht durchbrechen können. Selbst wenn das Netzwerk feststellt, dass die Antwort lautet: „Du solltest besser jeden Tag vor dem Frühstück 40 km laufen“, könnte es für dich unmöglich sein, dies zu tun.

Über Deep Dream

Lassen Sie mich auch klarstellen, was Deep Dream tut. Um die Dinge noch einmal zu vereinfachen, es ist nur ein gigantisches neuronales Netzwerk, das speziell für die Erkennung verschiedener Klassen von Objekten in Bildern entwickelt und mit Millionen von ihnen trainiert wurde. Der Trick von Deep Dream besteht dann darin, dem Netzwerk ein zufälliges Bild zuzuführen und es anzuweisen, es schrittweise in Dinge umzuwandeln, die das Netzwerk als Objekte identifizieren kann, die auf den Trainingsfotos zu sehen sind. Aus diesem Grund verwandeln sich Bilder von Wolken plötzlich in alle möglichen Tierteile, weil das Netzwerk darauf trainiert wurde, Tiere zu identifizieren, nicht Wolken.

Es gibt jedoch einige Techniken, um einen Einblick in das zu erhalten, was jedes einzelne Neuron im Netzwerk tut. Aber das gleiche gilt für biologische Gehirne, wo es einfach ist, ein Neuron zu isolieren und zu sehen, wie es funktioniert, aber wir immer noch kaum das ganze Bild bekommen. Es ist die gemeinsame Arbeit aller Neuronen in einem Netzwerk, die schwer zu interpretieren ist , da diese gemeinsame Aktivität die Komplexität der Summe individueller Verhaltensweisen übersteigt.

Lassen Sie uns jeden Punkt Ihrer Liste sehen ...

• Wir beginnen mit einem durchschnittlichen Menschen

Im Grunde fragen Sie also, ob Training und Wissen den durchschnittlichen Menschen zum Besten einer körperlichen Fähigkeit machen können.

Ich kann den Rest der Stichpunkte ignorieren und Ihnen hier sagen, dass die Antwort lautet: NEIN.

Wieso den?

Denn für jede Sportart gibt es eine Auswahlverzerrung bei den Athleten: Nur die Leute, die eine Neigung oder irgendeine Form von Können haben, werden den Sport auf professionellem Niveau ausprobieren, und nur diejenigen, die gute Leistungen erbringen, werden für weltweite Wettkämpfe ausgewählt.

Diese Auswahl wird dazu führen, dass Populationen mit biologischen Vorteilen überrepräsentiert sind. Beispielsweise beträgt die durchschnittliche Größe der Männer in den USA 175,7 cm (5 Fuß 9 Zoll) [Daten von 2014], aber die durchschnittliche Größe von NBA-Spielern beträgt 201,3 cm (6 Fuß 7 Zoll) [Daten von 2004].

Es wird also erwartet, dass der durchschnittliche Mensch im Vergleich zu den biologisch am besten geeigneten Individuen schlechter abschneidet. Bearbeiten: Beachten Sie, dass diese Person eine anständige Ausbildung hatte.

• Das betreffende neuronale Netzwerk ist perfekt darauf trainiert, den menschlichen Körper zu verstehen, und sein Ziel ist es, so schnell wie möglich einen Marathon zu laufen (Minimierung der Marathonlaufzeit).

Ich nehme an, die KI weiß, dass es möglich ist, den Körper der Person zu kennen, die sie trainiert. Jeder Körper ist anders, vielleicht hat die KI die verfügbaren Informationen zu allen bekannten Athleten berücksichtigt...

Und ich verstehe, dass Sie die Arbeit hier locker "verstehen".

Die gewünschte KI ist wahrscheinlich kein einfaches neuronales Netzwerk. Sie haben angegeben, dass es ein Ziel hat. Wenn Sie also ein neuronales Netzwerk dafür verwenden, liegt der "intelligente" Teil nicht nur im Netzwerk selbst, sondern auch im Algorithmus, mit dem Sie es trainieren.

Sag nur ....

• Am Ende dieser Trainingseinheit ist dieser Mensch so gut im Marathonlaufen, dass er gewinnen kann

Sicher, er kann gewinnen. Aber es wird davon abhängen, gegen wen dieser Mensch antritt ...

Bedenken Sie, dass es Konkurrenten geben wird, die einen besser biologisch fitten Körper haben und auch ein erschöpfendes Training absolviert haben. Auch wenn ein solches Training dem der KI unterlegen ist, muss es kein perfektes Training sein ... nur gut genug.

Dies setzt natürlich voraus, dass alle Teilnehmer eine ähnliche Vorbereitungszeit hatten und Equivlanet-Ausrüstung verwenden. Edit: Mit "gleichwertiger Ausrüstung" meine ich während des Wettbewerbs. Sie können dies ignorieren - weil es Standard ist - aber Kleidung und Schuhe können einen großen Unterschied machen.

• Dieser Mensch tut genau das, was ihm das neuronale Netzwerk sagt
• Dieser Mensch befolgt alles, was ihm das neuronale Netzwerk sagt, maximal 5 Jahre hintereinander

5 Jahre sind vielleicht nicht genug. Das Training für die besten Leistungsträger in einigen Sportarten kann 10 oder sogar 20 Jahre dauern.

Mit anderen Worten, bei einem gewöhnlichen Menschen können wir bestimmen, was dieser Mensch essen, trinken und wie sich die Person im Allgemeinen verhalten sollte, um einen perfekten Marathon zu laufen.

Die Ausführung der Aktionen kann durch die Ressourcen dieses Durchschnittsmenschen begrenzt sein, wie zum Beispiel den Zugang zu Ausrüstung. Ich frage mich, ob diese KI finanzielle Ratschläge gibt, damit dieser Mensch die beste Ausrüstung und das beste Essen kaufen kann.

Und zu glauben, es wüsste, was die beste Ausrüstung und das beste Essen ist, würde perfektes Wissen erfordern!

Die KI muss für alle möglichen Lebensmittel trainiert werden, das müsste alle möglichen Rezepte enthalten, sogar das, was dein Nachbar gerade gestern erfunden hat, und das neue Brevage, das nächsten Monat auf den Markt kommt.

Die KI muss für alle möglichen Trainingsgeräte und Übungen trainiert werden. Auch dies erfordert, alles zu kennen, was auf dem Markt ist. Denken Sie auch daran, dass die beste Übung möglicherweise eine ist, die Geräte erfordert, die noch erfunden werden müssen.

Das Beste, was wir realistisch anstreben können, ist eine KI, die ständig lernt.

Nachtrag:

Kümmert sich diese KI darum, was legal ist? Es kann diesem Durchschnittsmenschen sagen, er solle die Ausrüstung stehlen, illegale Drogen nehmen und sich chirurgischen Körperverbesserungen unterziehen. Und eine solche Handlung kann nicht nur gegen das Gesetz verstoßen, sondern ihn auch vom Wettbewerb ausschließen.

Und natürlich würde es auch "helfen", alle potenziellen Konkurrenten mit einem fitteren Körper zu töten.

Könnte plausibel sein. Wie viele Leute kommentiert haben, wird die Variation der Art/Intensität des Trainings und der Ernährung allein den Unterschied nicht ausgleichen. Aber wer weiß, was mit einer ganzheitlichen Änderung des Lebensstils passieren könnte, die sich radikal von der anderer Sportler unterscheidet (aber vielleicht überlegen ist).

Vielleicht erkennt das neurale Netzwerk, dass der ideale Trainingszyklus für seinen Körper 15 Stunden pro Zyklus beträgt. Nicht viele Menschen leben von etwas anderem als einem 24-Stunden-Zyklus, und obwohl es stimmt, dass sich das Leben im Allgemeinen darauf eingestellt hat, ist es möglicherweise nicht das Optimum, um sich in einen perfekten Olympioniken zu verwandeln.

Oder, um die Mathematik zu vereinfachen, macht er vielleicht 12-Stunden-Zyklen von 30 Minuten Essen -> 2 Stunden Training -> 30 Minuten Essen -> 2 Stunden Training -> 30 Minuten Essen -> 2 Stunden Training -> 4,5 Stunden Schlaf. In 24 Stunden wird er 12 Stunden trainieren, 6 Mal essen und 9 Stunden schlafen.

Die Anforderungen an Körper und Geist durch dieses Trainingsprogramm wären auf Dauer extrem hoch. Das neurale Netzwerk müsste in der Lage sein, ihn hoch zu motivieren oder einen langfristigen tranceähnlichen Zustand herbeizuführen, in dem er sehr anfällig für Suggestionen ist und Befehle befolgt, wenn jeder vernünftige Mensch vor Erschöpfung aufhören würde.

Außerdem würde er wahrscheinlich Zugang zu Trainingsgeräten benötigen, die über das Laufen hinausgehen. Wenn du zu viel läufst, bricht dein Körper zusammen. Kombination von Wasserwiderstandsaktivitäten mit geringem Aufprall (Wasserradfahren, Wasserlaufen, Schwimmen) und direkter elektrischer Stimulation von Muskeln in neuronalen Netzwerk-bestimmten Mustern.

Er würde keine Arbeit außerhalb seines Trainings erledigen, keine Zeit für soziale Kontakte jeglicher Art, und der kumulative Stress könnte seinen Körper direkt nach dem Marathon an die Belastungsgrenze bringen (Zusammenbruch mit einem Herzinfarkt im Ziel). Vielleicht wusste das Neuronale Netzwerk das, sagte es ihm aber nicht, weil es seine Trainingsmotivation beeinträchtigen würde.

Selbst dann braucht es vielleicht besondere Umstände, damit er gewinnt. Wie mäßiger Regen während des Marathons. Die meisten Konkurrenten beginnen langsamer, und niemand jagt den Außenseiter, der schnell ausgeht. Niemand kann sich von ihm absetzen, und er gewinnt unerwarteterweise mit einer Zeit, die 15 Minuten langsamer als der Weltrekord-Marathon ist, aber immer noch schneller als die anderen Konkurrenten in diesem Rennen. Auch hier könnte Neural Network vielleicht sogar wissen, dass er gewinnen kann, aber lügen, um sein Selbstvertrauen zu stärken, und in Ihrer Geschichte treten Regenbedingungen einfach so auf.

Selbst mit einer so fortgeschrittenen KI glaube ich nicht, dass er sagen wir 4 Jahre an der Spitze des Marathon-Feldes bleiben könnte (genug, um 2 olympische Goldmedaillen zu gewinnen). Sie müssen im Allgemeinen die genetische Lotterie groß gewinnen, um an die Spitze zu kommen, wie andere gesagt haben. Du magst dich als durchschnittlicher Junge mit absolut perfekter Vorbereitung für einen Auftritt unter idealen Umständen einspielen, aber früher oder später wird dich deine "Durchschnittlichkeit" einholen. Die meisten menschlichen Körper können den Stress, über einen längeren Zeitraum Spitzenleistungen zu erbringen, nicht bewältigen.

Natürlich ist diese KI bereits weit über die richtige Ernährung/das richtige Training hinausgegangen, aber ich wäre bereit, dies zu glauben, wenn der Autor mir auf halbem Weg entgegenkommen und anerkennen würde, dass am Ende trotz all dieser (fast selbstmörderischen) Vorbereitung, es war ein 50/50-Spiel.

Wenn Sie wollen, dass er es tut

Die besten Gewinnchancen hat man nicht, wenn man per se ein neuronales Netz für Marathonläufe hat, sondern eines, das die menschliche Biologie auf einem noch nie dagewesenen Niveau versteht. Wenn das NN zum Beispiel die Proteomik von PJs Körper auf einer feinkörnigen Ebene sowie sein Mikrobiom und die Methylierungsmuster seiner DNA versteht, könnte es in der Lage sein, ein Programm zu entwickeln, das all dies auf eine Weise verändert, die gegenwärtige Menschen haben kann nicht einmal schwanger werden.

Gene sind nicht alles...

Jeder ist darauf aus, die perfekte DNA zu haben, aber die größte Überraschung des Human Genome Project ist, wie wenige Gene wir haben und wie wenig genetische Variation wir haben. Die Realität ist, dass Gene ständig an- und abgeschaltet werden, als Teil regulärer Prozesse oder als Reaktion auf Umweltbedingungen. Ein Gen kann langfristig (z. B. über mehrere Generationen) durch DNA-Methylierung aktiviert/deaktiviert werden . Das Muster der Methylierung bildet das, was wir Epigenetik nennen .

...Aber sie sind!

Nun, wenn Menschen so wenige Gene haben, woher kommt dann die ganze Komplexität der menschlichen Biologie? Nun, es stellt sich heraus, dass Menschen größtenteils Außerirdische sind. Nur 10 % Ihrer Zellen haben ein genetisches Muster, das als „Sie“ erkannt werden kann. Der Rest? Parasiten und Symbionten (hoffentlich meist letztere), vor allem in deinem Darm: deinem Mikrobiom. Nur 1 % der Gene, die um den Flüssigkeitsbeutel herumschwimmen, sind „Ihre Gene“.

Einer der Gründe, warum wir die ultimativen Chemiefabriken sind, die alles von Pflanzen bis zu Tieren in Energie und Baumaterialien umwandeln, liegt darin, dass wir Tausende und Millionen hochspezialisierter chemischer Verarbeiter beherbergen. Und was wir diesen Mikroben füttern, verändert ihr relatives Gleichgewicht.

Fazit

Während Sie also Ihre menschlichen Gene so gut wie nicht ändern können, können Sie die Methylierungsmuster beeinflussen, die alle Arten von internen Körpersystemen beeinflussen können. Und Sie können Ihr Mikrobiom definitiv so weit verändern, dass Sie es fast vollständig auslöschen und von vorne anfangen (was im Grunde genommen starke Antibiotika und Durchfall tun).

Wenn Ihr NN diese Tools dann verwenden kann, um PJ zu einem Superläufer zu machen, würde ich persönlich es nicht zu sehr in Frage stellen. Oh, und da sind die langweiligen Dinge wie die Verwendung des NN, um die perfekte Schrittform für PJs Biomechanik zu erstellen. Aber jeder glaubt wahrscheinlich, dass das mehr oder weniger einfach ist. Interessanter wäre es, wenn es ihm auch beibringen würde, wie er die Schrittlänge im Verlauf des Rennens ändern kann, wenn sein Flüssigkeitshaushalt und andere dynamische Faktoren seine Gewichtsbalance verändern. Zum Beispiel kann es wahrscheinlich eine Feinabstimmung geben, wenn er Hügel hinauf- und hinunterfährt, scharfe Kurven nimmt usw. Oder es ist sogar möglich, dass er die verwendeten Muskeln ändern kann, um einige von ihnen während des Rennens auszuruhen, indem er seinen Schritt ändert , obwohl ich keine Ahnung habe, ob das ein Nettovorteil ist oder nicht (denken Sie an Milchsäureaufbau usw.).

Neuronale Netze funktionieren genau wie ein menschliches Gehirn – sie erhalten einige Daten und lernen, wie sie andere Daten ausgeben. Normalerweise bringen wir ihnen bei, etwas auszugeben, was wir nicht tun – zB eine Eingabe ist ein Foto, eine Ausgabe – Informationen darüber, ob das Foto einen Panzer enthält oder nicht.

Sehen Sie, keine Magie. Dies wird Ihnen nicht den Zweck des Universums verraten. Es ist nur ein Werkzeug, das, wenn es richtig trainiert wird, in etwas wirklich gut sein kann (z. B. ein Spiel namens GO).

Bei der Erstellung eines richtigen Trainings- und Ernährungsplans dreht sich alles um Biologie, Chemie und darum, den Fortschritt im Auge zu behalten, damit Sie den Plan bei Bedarf ändern können (z. B. Verletzung, bessere oder schlechtere Ergebnisse als erwartet usw.). Was bedeutet es für uns?

Dies bedeutet, dass dieses neuronale Netzwerk eine billigere Alternative für Personal Trainer werden könnte. Dies würde das Feld nicht revolutionieren, würde sicherlich nicht sofort damit beginnen, fähige Übersoldaten zu produzieren. Tut mir leid, so funktionieren neuronale Netze nicht.

Um Ihre Frage zu beantworten: Nein, wir können nicht erwarten, dass er das Rennen gewinnt, wenn es um starke Konkurrenz geht, beispielsweise wenn es für den Sieg eine beträchtliche Geldprämie gibt. Praktischer könnte es sein, ein neuronales Netzwerk zu trainieren, um einen Läufer mit einer bestimmten Trainingsphilosophie optimal zu trainieren – sagen wir Lydiard oder Daniels. Das Feedback an das neuronale Netzwerk wäre das Verhalten des Läufers – Details zu Trainingseinheiten, Gewicht, Verletzungen und Schmerzen, Ernährung usw.

Nein.

Betrachten Sie Ihr göttliches neuronales Netzwerk nur als eine Black Box. Es verbraucht alle Informationen und gibt Befehle für Ihren Menschen aus.

Das ist nicht anders, als wenn Sie 5 Jahre lang der beste Marathontrainer der Welt trainiert. Auch der Coach ist eine Blackbox, die Informationen konsumiert und Befehle ausspuckt.

Wenn Ihr Körper durchschnittlich beginnt, wird er durchschnittlich bleiben. Am Ende des Tages wirst du eine durchschnittliche Person sein, die perfekt trainiert ist, um Marathons zu laufen. Jeder, der mit einem nicht durchschnittlichen Körper angefangen hat, wird dich leicht schlagen (vorausgesetzt, er trainiert natürlich auch ein paar Jahre), auch wenn sein Training etwas weniger optimal ist als deins, denn es gibt Dinge, die dein Laufen beeinflussen, die nicht geändert werden können durch Training (wie die Länge der Knochen, die absolute Obergrenze für bestimmte Strukturen in Ihrem Körper, um mit dem Training zu wachsen (z. B. kardiovaskuläre Fähigkeiten usw.) und so weiter).