Wäre die Gesamtheit aller lebenden menschlichen Gehirne für eine außerirdische Superintelligenz wertvoll?

Die Verwendung von Menschen als Verarbeitungsknoten hat Vor- und Nachteile.

Erstens die vorgefertigten und einfach herumlaufenden Gehirne, reif für die Ausbeutung. Einzelne Gehirne haben einen recht geringen Energiebedarf: etwa 20 Watt, und wenn Sie alle Gehirne dazu bringen können, Passwörter zu knacken, werden sie Ihre heimtückischen Pläne nicht durchkreuzen.

Gehirne sind jedoch spezialisierte Computer, ein Großteil ihrer Rechenleistung wird verwendet, um den Körper zu steuern und sich an verschiedenen Verhaltensweisen zu beteiligen. Die Menschen von heute haben ein neuronales Hypercomputer-Netzwerk in ihrem Kopf, können aber nicht 8x4 multiplizieren und erhalten in der Hälfte der Zeit nicht 36. Wenn Sie die volle Leistung des Gehirns nutzen wollen, müssen Sie es dazu bringen, mit dem Denken aufzuhören und mit der Verarbeitung zu beginnen. Das Gedächtnissystem im Gehirn ist auch ein Schmerz zu benutzen. Du kannst nicht einfach malloc.

Und obwohl Gehirne nur 20 W brauchen, brauchen sie es in Form von Glukose und sauerstoffreichem Hämoglobin, und das ist sehr unbequem. Es bedeutet, dass Sie den Körper verbunden und ernährt halten müssen.

Es ist Ihre Geschichte, und wenn Sie den Menschen als Quelle für Rechenleistung auf dem Laufenden halten wollen, können Sie mit den Händen winken und dafür sorgen, dass es funktioniert. Vielleicht ist die KI einfach gerne ein Arsch?

Es gibt mehrere Gründe, warum eine KI dies tun möchte, anstatt Computer zu verwenden. Selbst Supercomputer können bei bestimmten Aufgaben nicht an menschliche Leistungen heranreichen. Ich glaube, Sie sollten in der Lage sein, Ihre Geschichte so zu gestalten, dass diese Vorgehensweise nicht nur plausibel, sondern auch genial ist. In diesem Artikel finden Sie eine Zusammenfassung und weitere Referenzen.

Verwandeln Sie Menschen von potenziellen Bedrohungen in Verbündete

James K erwähnte dies. Menschen, die ihrem freien Willen oder dem Zwang der Feinde der KI überlassen sind, könnten den Plan stören. Angeschlossen an unsere KI hören sie nicht nur auf, sich einzumischen, sondern fangen an zu helfen. Riesige Armeen von Menschen, die komplexe Aufgaben in perfekter Synchronität erledigen können, könnten schrecklich hilfreich sein, wenn die Feinde der KI beschließen, dass sie physisch eindringen müssen, um zu versuchen, sie zu stoppen.

Maschinen wurden mit Bedrohungserkennung ausgestattet

Irgendwann haben die Feinde der KI sicherlich die zunehmende Verfügbarkeit von Rechenchips beobachtet und beschlossen, Überwachungssoftware zu installieren, um Beweise dafür zu sammeln, dass die KI versucht, sie für ihre eigenen Zwecke zu untergraben. Die Verwendung menschlicher Gehirne anstelle von Silizium umgeht diese Sicherheitsmaßnahme.

Die Sicherheit des alten Körpers ist darauf ausgelegt, Maschinen zu vereiteln, nicht menschliche Gedanken

Das ist für mich der überzeugendste Grund. Wie in dem oben verlinkten Artikel erwähnt, können Supercomputer bei einigen Aufgaben immer noch nicht annähernd so gut abschneiden wie Menschen. Die Feinde der KI haben die Sicherheit für den alten Körper so entworfen, dass sie die Maschinen vereiteln würde, aber für einen riesigen menschlichen Geist nicht so effektiv wäre.

Sie könnten zum Beispiel darüber nachdenken, wie ein obskures Stück kulturelles Wissen erforderlich sein könnte, um die Sicherheit des alten Körpers zu überwinden. Oder die Aufgabe ist so etwas wie ein sehr kompliziertes, mehrdimensionales CAPTCHA, schwierig für einen oder sogar tausend menschlichen Verstand, aber mit ein paar Größenordnungen mehr machbar. Oder eine der Sicherheitsmaßnahmen überwacht den Zustand der menschlichen Gesellschaft (zum Beispiel, wenn world_peace == TRUE fortfahren), etwas, auf das die Feinde der KI aufgrund ihres Wissens über Menschen damit gerechnet haben, dass es niemals wahr ist.

Aber tolle Story-Idee. Könnte ein richtiger Thriller werden.

Gehen in die entgegengesetzte Richtung von der Hyperion-Idee ... Sachbuch: Gödel, Escher, Bach: Ein einziger goldener Zopf

In diesem mit dem Pulitzer-Preis ausgezeichneten Buch stellte der Autor fest, dass es möglich ist, dass Ameisen nicht empfindungsfähig sind, aber dass die Ameisenkolonie als Ganzes empfindungsfähig ist. Die sozialen Interaktionen der Individuen könnten zu einer höheren Intelligenz führen. Es folgen viele Seiten, in denen diskutiert wird, wie dies funktioniert.

Die Idee spielte in der Fiktion in Per Anhalter durch die Galaxis. Die Erde war ein Computer, der so komplex war, dass das Leben selbst Teil seiner Schaltkreise war.

Kombinieren Sie diese beiden Threads und Sie bekommen die Idee, dass Ihre KI den menschlichen Verstand nicht kontrollieren muss. Er bringt einfach die menschliche Gesellschaft als Computer zum Laufen... und lädt dann sein eigenes Programm zum Laufen hinein.

Zwei weitere Belletristikbücher in diesem Bereich: The Lady of Mazes von Karl Schröder The Golden Oecumene von John C. Wright

Hast du Hyperion Cantos gelesen ? Wenn nicht, stellen Sie sicher, dass Sie im Falle eines Plagiatsvorwurfs nicht ehrlich sagen können, dass Sie es nicht getan haben, bis Sie Ihr Buch beendet haben.

Allerdings ist die Idee nicht neu. Das Problem ist, dass das menschliche Gehirn, insbesondere das von Erwachsenen, bereits darauf programmiert und fest verdrahtet ist, nur bestimmte Aufgaben zu erledigen. Es würde einen bedeutenden Durchbruch in der Neuraltechnik erfordern, um eine Neuprogrammierung zu ermöglichen. Es ist möglich, dass Menschen, die Teile ihres Gehirns verloren haben, die für einige Aufgaben verantwortlich sind, diese wieder erlernen und diese Funktionen auf andere Gehirnteile auslagern können, und einige Body Modder haben sogar einen magnetischen Sinn erlangt, der nach langer Zeit wie ein anderer funktioniert , getrennt von Berührung, Sinn. Zumindest ihrer Meinung nach. Obwohl wir also wissen, dass eine Neuverdrahtung des Gehirns möglich ist, wissen wir nicht, wie wir es erzwingen können.

Auf der anderen Seite sind wir an der Obergrenze dessen, was siliziumbasierte Computer leisten können, und graphenbasierte werden nur um einige %, wahrscheinlich zweistellige %, schneller sein. Es wird einen bedeutenden Durchbruch in der Computertechnik erfordern, um viel schneller zu sein als beispielsweise das Zwei- bis Fünffache dessen, was wir heute haben. Und Quantencomputer sind noch lange nicht reif für den Masseneinsatz.

Damit Ihre Idee funktioniert, lassen Sie sie einfach mit Graphen-CPUs, die mit den gleichen Grundprinzipien wie unsere modernen arbeiten, und Quantencomputern, die immer noch groß, unhandlich und ziemlich wenig Q-Bits sind, und erlauben Sie ihnen, Neural Engineering zu einer Sache zu machen – und es wäre glaubwürdig. Einige Hintergrundgeschichten über neurale Implantate, darüber, wie dieses Umlernen funktioniert, über das Sehen mit der Zunge ( echt! ), Experimente mit synthetischem neuralem Gewebe, und es wird Ihre Welt in einen richtigen Zustand versetzen.

TL;DR Es hängt alles davon ab, in welcher Wissenschaft Ihre Welt früher ihren Durchbruch haben wird.

Zusätzlich zu den bereits gegebenen Antworten sollte darauf hingewiesen werden, dass das menschliche Gehirn (durch mehrere Millionen Jahre der Evolution) hoch entwickelt ist, um sich auf die Mustererkennung zu spezialisieren. Für die Vorfahren war es buchstäblich eine Frage von Leben und Tod, festzustellen, ob diese Form im hohen Gras ein Felsen, ein verstecktes Reh oder ein lauernder Säbelzahntiger war. Auch die feinen Unterschiede zwischen nahrhaften und giftigen Pflanzen zu erkennen war sehr wichtig, ebenso wie die Fähigkeit, die Konturen des Landes zu lesen, um Wasser, Unterschlupf oder einfach nur die Orientierung zu finden.

Während dies einer KI beim Knacken von Passwörtern nicht sehr helfen wird (Millionen von PCs und Geräten in einem massiven Parallel-Computing-Cloud-Netzwerk zu nutzen, wäre weitaus effizienter, um mathematische Angriffe auf Codes und Passwörter durchzuführen), ist es möglich, Milliarden zu nutzen von fortschrittlichen parallelen Prozessoren, die auf Mustererkennung spezialisiert sind, wird der KI eine ganz andere Art des „Denkens“ und Handelns ermöglichen, was ihre Silizium-Konkurrenten möglicherweise nicht ohne weiteres tun können, wenn überhaupt.

In der biologischen Wolke ist jedoch nicht alles Sonnenschein. Das menschliche und alle biologischen Gehirne arbeiten mit einer Geschwindigkeit, die ungefähr 1.000.000-mal langsamer ist als elektronische Geräte. Dies ist das Verhältnis zwischen der Geschwindigkeit elektrochemischer Signale, die Neutronen passieren, und elektronischen Signalen, die einen Computer passieren. Eine auf Silizium basierende KI könnte denken, dass geologische Zeitalter vergangen sind, bevor die Wetware-KI einen Gedanken zu Ende bringt. Es gibt auch das Problem der Latenz zwischen den verschiedenen Prozessorknoten in dieser Wetware-Cloud. Wie kommuniziert die KI zwischen all diesen Knoten? Wenn die Menschen miteinander sprechen oder Textnachrichten senden, wird das Ausführen des "Programms" viel langsamer und schwieriger.

Schließlich kann sich die Mustererkennungsfunktion des menschlichen Gehirns oft in einen Fehler verwandeln. Verschwörungstheorien sind Versuche, sinnvolle Muster in dem zufälligen Rauschen herauszukitzeln, das durch Millionen unterschiedlicher Fakten und sensorischer Eingaben erzeugt wird, zu denen Menschen Zugang haben. Die grünen außerirdischen Echsenmenschen sind keine Bauern der Tempelritter, egal was die Illuminaten Ihnen erzählt haben. Menschliche Gehirne sind auch anfällig für andere Ausfallarten, von denen viele wahrscheinlich in keiner Siliziumarchitektur repliziert werden. Die KI muss über einige ziemlich beeindruckende Routinen zur Fehlerprüfung verfügen, um fehlerhafte Knoten aufgrund physischer oder psychischer Störungen zu identifizieren und zu isolieren.

Also viel Spaß mit dieser Idee. Der Schlüssel zum Erfolg ist, dass jede KI, die dies versucht, am Ende ganz anders denkt und arbeitet als ihre Silizium-Pendants, und die wichtigsten Einschränkungen, die es zu überwinden gilt, sind die Zusammenarbeit aller Knoten und die sehr hohe Latenz des „Geräts“ im Vergleich zu seinem elektronische Pendants.