Verarbeitung von Sprach-/Nicht-Sprachlauten im menschlichen Gehirn

Ich habe eine "Was war zuerst da: das Huhn oder das Ei?"-Art von Frage bezüglich der Verarbeitung und des Verständnisses von Sprach- / Nicht-Sprachgeräuschen im menschlichen Gehirn. Ich frage mich, ob Sprach- und generische Nicht-Sprach-Tonverarbeitung im menschlichen Gehirn irgendwie verwandt sind und ob eines der beiden als mathematische "Basis" oder als Referenz zum Verständnis des anderen verwendet wird.

Die meisten Menschen verwenden „Seine Stimme/Es klingt wie …“, um Geräusche/menschliche Stimmen zu beschreiben, außerdem sind wir in der Lage, alle nicht sprachlichen akustischen Aktivitäten um uns herum auszuschalten und zu blockieren, wenn wir uns nicht in einem Gespräch befinden, das darauf hindeutet, dass wir es getan haben eine besondere Sensibilität für das Hören von Sprache (oder vielleicht unsere Sprache oder nur unsere Namen, wenn uns jemand anruft).

Ich habe einen Artikel gelesen , in dem es heißt:

Die Kenntnis unserer Muttersprache fungiert als eine Art auditive „Vorlage“, die beeinflusst, wie wir die Klänge anderer Sprachen wahrnehmen (Wissenschaftler nennen dies „natives Zuhören“). 

Andere Sprachen anders zu hören als ihre Muttersprachler, ist leicht zu verstehen, aber gibt es Forschungsergebnisse, die den Unterschied in der Gehirnaktivität untersuchen, wenn Sprache / andere Geräusche gehört werden, und ob es etwas Besonderes gibt, insbesondere Sprache zu hören?

Antworten (1)

„Ich frage mich, ob die Verarbeitung von Sprache und generischer Nicht-Sprache im menschlichen Gehirn irgendwie verwandt ist und ob eines der beiden mathematisch gesehen als „Basis“ oder als Referenz zum Verständnis des anderen verwendet wird.“

Beide haben die akustische Energie gemeinsam – deren Änderungsrate Information an sich ist. Die mathematische Grundlage der Wahl, um sie miteinander zu vergleichen, liegt meiner Meinung nach darin, wie jeder diese Energie mit der Gehirnreaktion in Beziehung setzt - auch bekannt als das Vorwärtsmodell der Reiz-Reaktions-Beziehung.

In Hörstudien erhält man oft die (spektro-)zeitliche Antwortfunktion (S/TRF), um eine ungefähre "Zusammenfassung" dieser Beziehung abzuschätzen. Beachten Sie, dass dies traditionell unabhängig erfolgt, d. h. entweder Energie aus Sprache oder aus anderen Schallarten wird separat untersucht.

"Gibt es eine Forschung, die den Unterschied in der Gehirnaktivität untersucht, wenn Sprache / andere Geräusche gehört werden?"

Es gibt eine Reihe von Arbeiten, die die unterschiedliche Kodierung von natürlichen und künstlichen Klangklassen gegenüberstellen (siehe grundlegende Arbeit von Theunissen und Kollegen). Auf diesen Skalen (Neuronen oder Neuronengruppen) können die Unterschiede ziemlich stark sein und bei Vögeln und Säugetieren gleichermaßen auftreten.

Wenn Sie sich mehr für diese Kodierungsregeln bezüglich "Gehirnaktivität" in größerem Maßstab interessieren, gibt es lokale Feldpotentialstudien (z. B. Gaucher et al. 2012 J Physiol-Paris ), die sich auch mathematisch auf die S/TRF beziehen. Es handelt sich jedoch höchstwahrscheinlich um invasive Tierversuche. Ich kann mich auch nicht erinnern, ob sie Sprach-S / TRFs gegenüber anderen Geräuschen kontrastieren. Wenn Sie etwas näher an der menschlichen Kognition wollen, sollten Sie sich wahrscheinlich auch EEG- oder MEG-Studien ansehen.

Es stellt sich heraus, dass es etwas schwieriger sein kann, Ähnlichkeiten zu finden, als die Unterschiede herauszufinden, vielleicht weil die Klänge selbst so unterschiedlich sind. Die mathematische Beziehung kann sich dieser Tatsache nicht entziehen und kann dann im Gegenzug unterschiedliche S/TRF-Muster liefern.

In einem Vorabdruck, der nach Ähnlichkeiten zwischen Stimulustypen sucht, wird berichtet, dass bestimmte Informationen über die Änderungen der akustischen Energie, insbesondere zeitliche Einsetzflanken, vom menschlichen Hörkortex kodiert werden können, sei es aus Sprache, Musik oder etwas anderem , in einem mehr oder weniger verallgemeinerbaren Format über Klassen hinweg, zumindest qualitativ. https://www.biorxiv.org/content/early/2017/07/27/168997